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微软GPT研究报告(中文版)

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人工通用智能的火花:GPT-4的早期实验S'ebastienBubeckVarun Chandrasekaran Ronen EldanJohannes GehrkeEric HorvitzKamarPeter LeeYin Tat LeeYuanzhi LiScott LundbergHarshaNoriHamidPalangiMarco TulioRibeiroYi Zhang微软研究院摘要人工智能(A))研究人员一直在开发和完善大型语言模型(LLUM$),这些模型在各种领域和任务中表现出非凡的能力,挑战我们对学习和认知的理解。由OpenAl开发的最新模型GPT-4Ope23],是使用前所未有的计算和数据规模训练出来的。在本文中,我们报告了我们对GPT4早期版本的调查,当时它还在OpenAl的积极开发中。我们认为,(这个早期版本的)GPT-4是新一批LLM的一部分(例如,与ChatGPT和谷歌的PLM一起),它比以前的A模型表现出更多的通用智能。我们讨论了这些模型的上升能力和影响。我们证明,除了对语言的掌握,GPT-4还能解决跨越数学、编码、视觉、医学、法律、心理学等领域的新颖而困难的任务,而不需要任何特殊的提示。此外,在所有这些任务中,GPT-4的表现都惊人地接近人类水平,而且往往大大超过了ChatGPT等现有模型。鉴于GPT-4能力的广度和深度,我们认为可以合理地将其视为人工通用智能(AG)系统的早期(但仍不完整)版本。在我们对GPT-4的探索中,我们特别强调发现它的局限性,并讨论了在向更深入和更全面的AG引版本迈进时面临的挑战,包括可能需要追求一种超越下一个单词预测的新范式。最后,我们对近期技术飞跃的社会影响和未来的研究方向进行了思考。内容1介紹41.1我们研究GPT-4情报的方法71.2组织我们的示范活动。2多模态和跨学科构成132.1综合能力.132.2.1超越记忆的图像生成2.22按照详细的指示生成图像(a la Dall--E)。172.2.3在草图生成中可能的应用2.3音乐193编码213.1从指令到代码..213.1.1编码挑战…3.1.2现实世界的情景…21223.2了解现有代码.2614数学能力304.1与GPT-4的数学对话….314.1.1对原问题的第一个概括314.12原问题的第二个变体324.1.3对谈话中强调的局限性的分析344.2数学问题数据集上的表现4.3各个领域的数学建模.374.4高等数学…395与世界的互动435.1工具的使用5.1.1使用多种工具来解决更复杂的任务.…445.2体现的互动495.2.1热身运动:地图导航495.2.2基于文本的游戏….495.2.3真实世界的问题A............525.2.4讨论.6与人类的互动546.1了解人类:心智理论.546.1.1测试心智理论的具体方面546.12在现实的场景中测试心智理论.546.2与人类对话:可解释性.607辨别能力69697.2误解与事实核查…7.21为什么目前的衡量标准是不充分的?…707.2.2担任法官的GPT-4….738GPT4所强调的自回归结构的局限性768.1用两个基本的例子进行热身.768.2在算术/推理问题上缺乏计划性778.3在文本生成中缺乏规划…789社会影响829.1错误世代的挑战.…9.2虚假信息和操纵83.869.4人的专长、工作和经济….899.5影响因素和考虑因素的组合10方向和结论9210.1智能、人工智能和AG的定义9210.2在通往更普遍的人工智能的道路上9310.3实际上发生了什么7一个GPT-4有常识性接地101B多模态和跨学科组成的附录105B.1关于综合能力结果的进一步细节….105B2关于视觉结果的进一步细节…….1082B.3平面小说设计实例..110C编码部分的附录111C.1测量人类在LeetC0de上的表现..111C.2GPT-4可视化IMDb数据的例子。112C.3更多关于可视化的例子..115C.4二维HTML游戏开发实例.116C.5图形用户界面编程的例子C.6逆向工程的例子.C.7测试GPT-4执行(伪)代码的能力...121D数学推理的其他例子122D.1限制条件…D.2更多的例子.126D.3用GPT-4生成数学问题...138D.4通过外部代码执行减轻计算错误.139E其他可解释的例子141E.1解释代理不匹配.141F与世界互动的其他例子144.144F.2与环境互动的例子3
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