Stata统计分析与应用（第3版）马慧慧 电子工业出版

　　本书的内容和实例满足金融、经济、生物医疗、卫生保健、社会人文、心理学等多学科的需要，可供高等院校相关专业本科生、研究生以及从事统计分析的研究者参考使用，也可作为Stata软件培训和自学的教材。
　　内容简介
2 c  @$ m2 }% ]: B5 y8 G　　Stata是近年来兴起的一款短小精悍、功能强大的统计计量软件，由于它操作灵活、简单、易学易用，现在已越来越受到人们的重视和欢迎，并且和SAS、SPSS一起，被称为新的三大**统计软件。 本书主要内容包括Stata使用基础、Stata与回归分析、Stata与多元统计分析、Stata编程入门，共计14章。这些内容中包括了Stata的数据管理、图形绘制、各种基本和高级的计量回归分析、常用的统计分析方法等，最后还简明地介绍了编程入门知识。在讲解过程中，本书使用Stata14这个*新版本，穿插了几百个实例加以诠释，并配有多媒体视频光盘进行讲解，非常方便读者的理解和学习。
4 d) o1 H, _' S" L$ M　　作者简介
. O/ a2 r/ |6 T　　马慧慧（1982-），女，河南新乡人，毕业于河南师范大学，获经济法硕士学位，现为河南科技学院高职学院教师，研究方向经济学，经济法方向。参与编写教材3部，先后在《安徽农业科学》《信阳农业高等专科学校学报》《现代经济信息》等期刊发表学术论文近10篇。
9 `4 d. U! a, w　　内页插图
　　目录
　　第1章 Stata概述1
. l4 e1 `* U7 a& v* R' }　　1．1 Stata的历史和特点1
　　1．2 Stata的使用界面2
　　1．3 Stata命令――help、search命令4
　　1．4 Stata学习资源8
　　第2章 数据管理9
　　2．1 变量和变量的取值9
' t% w( b7 T; w5 O0 X, x　　2．1．1 变量的命名9
　　2．1．2 变量的取值类型10
　　2．1．3 变量的显示11
　　2．1．4 变量的标签14
　　2．2 创建一个新的数据集14
& [& A% u5 W6 u# Z1 f　　2．2．1 关于数据集操作的基本命令 14
　　2．2．2 举例应用：创建新的数据集auto．dta162．3 导入已创建的数据集20
　　2．3．1 一般的原则20
3 c5 J1 Q. G" J# c　　2．3．2 读取格式为．dta的数据20
　　2．3．3 利用Excel复制数据进入Stata系统中212．4 Stata中的表达式22
　　2．4．1 算术符号22
　　2．4．2 关系符号22
. L9 ~0 C" N5 r0 |8 q& w　　2．4．3 逻辑符号23
6 G: q- v* ]& p　　2．5 Stata中的常用函数23
　　2．6 使用in、if和by语句定义数据子集24
　　2．6．1 in的使用24
- S5 s8 w( C# T9 _; x  _3 a  C　　2．6．2 if的使用25
# u9 \3 k2 `6 a9 h1 j& F　　2．6．3 by语句的使用25
4 `: h) w  k. U. z4 W3 z　　2．7 变量的相关操作25
　　2．7．1 建立新的变量――generate25
　　2．7．2 更改已有的变量――replace27
; C, x( Y% |! N) ~0 {　　2．7．3 egen命令29
　　2．8 数值和字符串的转换33
　　2．8．1 encode和decode命令33
　　2．8．2 real函数35
　　2．9 生成分类变量和虚拟变量35
* Z' t  _; `. J( h9 Q　　2．9．1 生成虚拟变量36
　　2．9．2 生成分类变量37
8 ?/ Z) X. r. ^6 c　　2．10 数据的整理42
: k! P8 t- A  b2 c- n; h4 J　　2．10．1 数据的横向合并42
, V3 L* y& x3 Z5 P" \$ i　　2．10．2 数据的纵向合并46
　　2．10．3 数据的交叉合并49
, E2 Z5 U" }# `( y! O- h, z　　2．10．4 数据的抽取52
　　2．11 Stata操作习题54
+ _* }7 O# _: `9 H- O0 P' s　　第3章 图形绘制基础57
　　3．1 Stata绘图简介57
8 J$ I# o4 V$ z" B: K2 C　　3．1．1 主要的图形类型58
　　3．1．2 图形的组成部分与制图命令的结构58
　　3．1．3 寻求帮助58
( @; L$ s3 z: J& o) B( |　　3．2 绘制散点图58
5 S, ?. g* y+ ~! K　　3．2．1 绘制散点图的命令和最基本的使用58
7 l. ^* I: Y5 P  @6 e* i  T　　3．2．2 散点显示选项（marker_options）的设定633．2．3 散点标签选项（marker_label_options）的设定693．2．4 连线选项（connect_options）的设定753．2．5 振荡选项（jitter_options）的设定763．3 二维绘图选项77
　　3．3．1 坐标轴尺度选项组（axis_scale_options）的设定783．3．2 坐标轴刻度选项组（axis_label_options）的设定823．3．3 坐标轴标题选项组（axis_title_options）的设定893．3．4 标题选项组（title_options）的设定913．3．5 图例选项（legend_option）的设定933．3．6 by选项的设定98
  a) s( Y2 L8 p& B2 J　　3．3．7 scheme选项的设定104
　　3．3．8 轴线选择选项（axis_choice_options）的设定1043．3．9 增加线选项（added_line_options）的设定1063．3．10 scale选项的设定107
　　3．3．11 图形保存选项109
1 e1 `) S/ J, [, o5 i; {! k5 B　　3．3．12 图形输出选项110
" P: z4 H4 K6 ^  j5 @　　3．4 Stata操作习题111
9 ]- v: K" r& ]) |! V　　第4章 其他图形绘制113
8 h8 j$ g$ y5 O; B　　4．1 绘制曲线标绘图和连线标绘图113
4 i# {  }1 f+ R1 m$ m% G) U　　4．1．1 绘制曲线标绘图113
　　4．1．2 绘制连线标绘图117
　　4．2 绘制拟合图形118
　　4．2．1 绘制一次拟合图形118
　　4．2．2 绘制二次拟合图形120
+ O/ k* Q( ~9 {$ j8 Z! ]　　4．2．3 绘制lowess拟合图形121
　　4．3 绘制条形图123
; k1 S2 j" w+ t; N+ a2 a　　4．3．1 关于分类变量的讲解125
　　4．3．2 关于条形图外观的讲解126
' S3 d! P3 F( Q7 i8 M+ _2 e! }; z7 ]$ Z- U　　4．4 Stata操作习题131
& u: B8 y- Y$ y$ k7 x+ A( A/ Z( _　　第5章 描述性统计分析133
* i' ~) A( Y6 M: t1 ~* x　　5．1 描述性统计的原理133
　　5．1．1 定性变量133
　　5．1．2 定量变量133
7 j: }# Y, B" U& H　　5．2 描述性统计量的Stata实现136
　　5．3 探测异常值143
5 `0 J/ A; H1 M2 d　　5．3．1 计算z得分144
　　5．3．2 箱线图144
　　5．4 数据的正态性检验和数据转换148
$ E, P3 e8 M7 M! L) F- L　　5．4．1 正态性检验的原理148
　　5．4．2 正态性检验的Stata实现153
; D+ Y( e; y8 k" F7 v　　5．4．3 改变数据的分布155
　　5．5 相关系数157
: s. E. x- _0 c$ L3 G　　5．5．1 相关系数概述158
　　5．5．2 相关系数在Stata中的实现159
　　5．6 Stata操作习题163
　　第6章 列联表分析165
　　6．1 列联表分析165
　　6．1．1 列联表概述165
3 V' Y3 ^" ~" o1 i) v　　6．1．2 独立性检验统计量165
+ v0 w  |6 Q! e0 {2 S& t　　6．1．3 列联表中的相关测量统计量166
) Q0 q6 U4 J! `. B/ t) k　　6．2 Stata的列联表分析――table和tabulate命令1676．2．1 使用table命令生成列联表167
8 \* A" q; z# V" {　　6．2．2 使用tabulate命令进行列联表分析1726．3 利用Stata生成包含描述性统计量的列表1766．3．1 tabstat 176
$ B4 O1 Z+ I8 Y. ?　　6．3．2 tabulate， summarize ()178
　　6．4 Stata操作习题180
　　第7章 方差分析181
5 U) w; l+ Q8 w3 J9 ^& p- g　　7．1 t检验181
　　7．1．1 单样本t检验的基本思想与理论181
7 i6 I, @- ]4 T7 R$ H　　7．1．2 双样本t检验的基本思想与理论181
　　7．1．3 t检验的Stata基本命令183
　　7．2 单因素方差分析189
　　7．2．1 单因素方差分析原理189
3 G5 N5 x' [( V6 {0 f　　7．2．2 单因素方差分析Stata实现191
　　7．3 双因素和多因素方差分析195
　　7．3．1 双因素方差分析原理195
　　7．3．2 多因素方差分析原理199
　　7．3．3 双因素和多因素方差分析Stata实现2007．4 协方差分析201
" A- d. M5 z; l" r7 ~* p+ B' P　　7．4．1 协方差分析原理201
* ^8 g, F3 A" `; M- w+ k　　7．4．2 协方差分析Stata实现202
" u5 n( p5 @9 |7 c　　7．5 Stata操作习题204
　　第8章 经典假设下的横截面数据单方程线性回归模型的Stata实现2068．1 线性回归分析206
　　8．1．1 回归分析简介206
　　8．1．2 线性回归分析简介207
　　8．2 横截面数据208
　　8．3 经典假设及其性质210
　　8．3．1 经典假设210
　　8．3．2 经典假设下线性模型的基本性质211
' i5 l) b3 a  Q6 F4 S( B　　8．4 Stata的回归分析――regress、predict、test命令2128．4．1 使用regress命令――因变量对自变量的回归2128．4．2 使用predict命令――计算拟合值和残差2198．4．3 使用test命令――进行读者指定的检验2218．5 sw regress基本命令及其选项――逐步回归2238．6 对解释变量和被解释变量做变换――更好地拟合数据2268．7 习题228
& u4 ?6 T) K) W8 k- d　　第9章 非经典假设、线性方程组、面板数据估计的Stata实现2299．1 非经典假设下的回归分析的Stata实现2299．1．1 多重共线性的检验和处理229
　　9．1．2 内生性的检验与处理233
2 e1 l* G! Q- @# Y; C0 X　　9．1．3 异方差的检验与处理238
　　9．2 线性方程组的回归分析――Stata实现2409．2．1 似不相关模型240
　　9．2．2 联立方程组模型243
# j4 ^$ ?8 L8 }4 v) D　　9．3 面板数据的Stata处理245
8 r, Z  A. ^1 p　　9．3．1 固定效应的面板数据Stata实现247
2 d5 E9 h" y5 K5 ?' H　　9．3．2 随机效应的面板数据Stata实现248
　　9．4 练习题249
+ P; E3 V0 I. H' @　　第10章 非线性回归分析及回归诊断基础251
　　10．1 非线性回归分析251
  @/ Y8 t3 i5 {; J4 e& R5 o　　10．1．1 非线性回归的Stata实现――nl命令25110．2 二值响应模型――使用probit、logit；dprobit、logistic命令25310．2．1 probit、dprobit命令的使用方法25310．2．2 logit、logistic命令的使用方法25610．3 多值响应模型――使用mlogit、ologit命令25810．3．1 无序响应模型――mlogit命令258
& W/ y# t# h: a! `; w　　10．3．2 有序响应模型――ologit命令261
　　10．4 角点解模型――tobit命令的使用方法26410．5 样本选择模型――heckman命令的使用方法26510．6 回归诊断267
% e* x: w6 }2 x, Y  U5 K　　10．7 练习题271
　　第11章 时间序列分析273
4 K; `) D: i1 ^2 R* ^　　11．1 基本时间序列模型的估计273
- k0 f: A9 r' c, M, b3 U0 }% L　　11．1．1 趋势分析与指数平衡273
9 ]6 n: d6 d) ^) u7 y4 g　　11．1．2 平稳性检验275
　　11．1．3 趋势分析与指数平滑的Stata实现27611．2 ARIMA模型的估计、单位根与协整280
　　11．2．1 ARIMA模型的估计280
　　11．2．2 单位根过程及其检验283
+ L8 j7 B5 Q1 b1 q# h　　11．2．3 协整检验285
　　11．2．4 ARIMA模型的Stata实现286
　　11．3 VAR与VEC的估计及解释295
　　11．3．1 普通VAR模型的估计295
4 }6 \3 J$ f: q' c+ `; U　　11．3．2 Granger因果分析、IRF与方差分解29711．3．3 Johansen协整检验和VEC模型的估计30011．3．4 VAR模型的Stata实现302
. i' D8 Q, w3 h% w* p　　11．4 ARCH与GARCH的估计及解释309
0 Q; j! K) a9 l7 l$ H# G4 Y) O& [　　11．4．1 ARCH模型309
! ^! ^! ?' C3 g- o　　11．4．2 GARCH模型310
( W0 ]8 K6 X5 ]2 D6 E) i　　11．4．3 ARCH模型的Stata实现311
  ~! y& ]) Z% i　　11．5 Stata操作习题315
　　第12章 聚类分析318
) }6 X+ f! ^+ Q8 ?% Y" [　　12．1 聚类分析的基本思想与理论318
　　12．1．1 聚类分析的基本思想318
　　12．1．2 聚类分析的相似性测度319
　　12．1．3 聚类分析的典型方法321
4 R0 o/ U9 z  {　　12．1．4 聚类分析的步骤324
* e' v  A7 t/ ~　　12．2 聚类分析的基本命令325
8 O- T3 ?3 D# Q( `. D$ ]. s/ N! L8 S　　12．3 Stata操作习题337
  Y% {' [3 \6 v: p: m9 B' i; ?　　第13章 主成分分析和因子分析339
9 H. V, X' X5 k, P; y　　13．1 主成分分析339
( Z" U8 B4 h+ |% R) Y- B' e4 F　　13．1．1 主成分分析的基本思想与理论339
　　13．1．2 主成分分析基本命令342
　　13．1．3 Stata操作案例353
# y/ D$ K7 o5 b" g5 i& n6 q0 u0 ~& H& j　　13．2 因子分析357
　　13．2．1 因子分析的基本思想与理论357
5 K5 Z3 {' n+ }. R/ G　　13．2．2 因子分析基本命令362
# O8 r) L6 ?, V9 `- @　　13．2．3 Stata操作案例366
6 \5 ?0 G) p$ ~9 n　　13．3 Stata操作习题369
　　第14章 Stata编程基础371
　　14．1 do文件和log文件371
　　14．1．1 do文件的编写371
5 v* i! D' w- ?/ {: d7 l8 ]　　14．1．2 运行do文件372
　　14．1．3 log文件372
　　14．2 局部宏与全局宏373
　　14．2．1 局部宏374
　　14．2．2 全局宏378
　　14．2．3 一些扩展函数以及列表函数378
6 r4 @: ^1 B1 ~+ r1 G* O  [　　14．3 标量简介380
　　14．4 循环结构382
2 z; K( Z& I+ ^; R" y' {　　14．4．1 forvalues语句382
9 l) _! S7 Q9 ]1 L　　14．4．2 foreach语句384
　　14．5 矩阵简介386
. E4 X; I; j. |2 H/ c! s　　14．6 使用Stata命令的结果387
1 N) R2 }9 M* q# F" ]( i　　14．6．1 r类命令387
: H7 C4 E6 ]  _+ e8 G  p9 W1 H) G　　14．6．2 e类命令391
　　14．7 Stata操作习题395
! Q. P- W* t& g" h; ~　　前言/序言
　　Stata是近年来兴起的一款短小精悍、功能强大的统计计量软件，相比于功能强大但是显得臃肿的SAS，它操作灵活、简单、易学易用，是一个非常有特色的统计分析软件。由于Stata本身的统计方法非常先进，现在已越来越受到人们的重视和欢迎，并且和SAS、SPSS一起，被称为新的三大权威统计软件。其普遍使用的12.0、13.0、14.0 版安装文件只有200MB左右，但已经包含了全部的统计分析、数据管理和绘图等功能，尤其是它的统计分析功能极为全面，比起1GB以上大小的SAS系统也毫不逊色。
! q, J7 X2 I' P# ]　　本书的内容及知识体系
* ~  |6 L3 y! F　　本书基于Stata而编写，分为Stata使用基础、Stata与回归分析、Stata与多元统计分析、Stata编程入门共14章。内容涵盖了Stata从入门的数据管理、图形绘制到各种高级的统计、回归分析以及编程入门知识，不仅详细地讲解了Stata各种命令的相关参数，还列举了大量的实例加以说明，非常方便读者进行理解和学习。
　　第1章首先带领读者了解Stata的发展里程，了解Stata的基本功能，熟悉Stata的界面和各种相关的学习资料。
　　第2章切入正题，介绍Stata的数据管理功能，包括如何创建和导入数据集、如何对变量进行相关的操作、如何对两个数据集进行合并等，这一部分是Stata使用的基础。
　　第3章和第4章详细讲解了Stata的绘图功能。第3章以散点图为例，介绍了Stata绘图的各种选项的使用，第4章进一步介绍了曲线标绘图、连线标绘图、拟合图、条形图等，读者一旦掌握了这些内容，就可以对Stata绘图运用自如了。
　　第5章到第7章介绍了描述性统计分析、列联分析、方差分析三种基本的统计分析手段在Stata中的实现。
　　第5章首先回顾了统计学的基本知识，然后向读者展示了如何使用Stata进行描述性统计分析、探测异常值、计算相关系数以及进行数据的正态性转换。
　　第6章是列联分析的内容，包括如何利用Stata进行列联分析、如何生成包含描述性统计量的表格等。
& r& Y' X$ j' i9 q　　第7章介绍方差分析的内容，包括t检验、单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析等。
　　第8章到第10章介绍了Stata的回归分析功能，这也是Stata最擅长的工作。
　　第8章介绍了经典假设下的横截面数据单方程线性回归模型的Stata实现，包括单方程回归分析的基础知识、使用Stata进行回归的各种命令、如何进行变量变换来更好地拟合方程。
# t% K( Z0 G) o6 z( {( U　　第9章是非经典假设、线性方程组、面板数据估计的Stata实现，包括存在内生性、异方差、多重共线性时如何使用Stata进行相关的处理，还包括对似不相关方程组、联立方程组以及面板数据进行回归分析的命令。
& o5 t3 v$ H4 Z( O/ p9 v　　第10章是非线性回归分析及回归分析专题，这是计量分析中较高级的内容，包括了二值响应模型、多值响应模型、角点解和样本选择模型，最具特色的是我们专门介绍了如何在Stata中进行回归诊断。
　　第11章介绍Stata的时间序列分析功能，包括基本时间序列模型的估计、ARIMA模型的估计、单位根与协整、VAR与VEC的估计、ARCH与GARCH的估计，囊括了时间序列分析中各种常见的内容。
2 D- z* d. {/ ~5 W8 R8 {: g　　第12章和第13章是多元统计分析中的内容，这两章在回顾了相关的基础知识后，详细介绍了聚类分析、主成分分析、因子分析的Stata命令。
　　最后，第14章简要介绍了Stata编程中的基础知识，内容包括全局宏与局部宏、标量与矩阵、循环语句，以及Stata计算结果的提取。
4 F* ?6 p1 k1 y/ p1 t1 O4 C　　本书有何特色
　　（1） 配有多媒体语音视频进行讲解。
8 X) R" R0 G6 P* W8 \　　为了方便读者更加直观地学习Stata软件，作者为本书专门录制了大量的多媒体语音视频进行讲解，视频适合使用Stata 10~14.0版本的用户，相信通过这些视频读者可以更快地掌握本书的内容。
. O; Y) {/ a2 S) O　　（2） 内容全面，讲解详细，即用即查。
　　本书是一本百科全书式的Stata著作，详细讲解了Stata的大部分常用功能，对参数的介绍非常细致，本书既可作为很好的入门教程，也可以作为即用即查的参考手册。
; ?6 d' q. b6 s! E1 {　　（3） 进行了详尽的理论知识讲解。
　　本书对每一个知识点都进行了详尽的回顾，在诸如回归分析、时间序列、方差分析等内容上达到了高级计量的程度，在这个基础上介绍Stata命令更加顺理成章，读者使用起来也更加游刃有余。
1 }4 y: L# h) ?" U/ ]* H  i( Z, i& T7 }' @　　（4） 列举了几百个典型实例。
3 F' P  U. f- M& R; g( a　　本书对每一个命令都配备了一个以上的实例，对于常用命令则在全书中反复使用，示例中的命令大都进行了详细的解释，读者只需按照书中介绍的步骤一步步地实际操作，就能完全掌握本书的内容。
　　本书的对象
! h/ f) N: ^' {" N% o" J5 ^+ b　　本书的内容和实例满足金融、经济、生物、医疗卫生保健、社会人文、心理学等多学科的需要，可供高等院校相关专业本科生、研究生以及从事统计分析的研究者参考使用，也可作为Stata软件培训和自学的教材。
　　本书作者
　　本书是集体智慧的结晶，由马慧慧、郭庆然、丁翠翠、吴磊、程利敏、聂艳玲、马晓鑫、庄君、蒋敏杰、李丽丽、鲁啸、刘娟、李嫣怡、丁维岱、许小荣编写，在此，编者对以上人员致以诚挚的谢意！本书在编写过程中吸收了前人的研究成果，在此一并表示感谢。
$ C/ J3 K% h/ e5 t) U　　由于作者水平有限，书中的缺点甚至错误在所难免，恳请广大读者批评指正。
　　作 者
　　2016年1月
6 V6 i# W. B& g

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9 R! H  n  M- Y5 s; L# r; X
- i  k" |0 V1 n2 }1 M. O( o