编辑推荐
3 Y! D* O! a# `# ]/ F 美国证券市场注册分析师考试必备教程9 w( d! g3 D3 \
如果你只想研读一本技术分析书籍，这本书足矣。4 R9 {& K5 E; o N
内容简介7 @( P6 r m8 z& [5 E
无论是初出茅庐的新手，还是有一定从业经历的职业分析师，都能从《华章经典·金融投资：经典技术分析（上册 原书第2版）》的研读中获益。
! }1 |) V# e- u& b1 t& Y7 U2 ` 对于那些对技术分析一无所知的朋友，《华章经典·金融投资：经典技术分析（上册 原书第2版）》会让你认识技术分析的基本原理，了解技术分析的重要方法，并获得终身研究、利用技术分析的技能。
+ }7 L: x+ H5 c% Q 对于老练的分析师，《华章经典·金融投资：经典技术分析（上册 原书第2版）》将是一本不可多得的参考书，能帮助你融会贯通理论知识、灵活运用分析技能、不断推敲自己的假设和观点、创造性应用新的技术分析方法。. J) B+ ]. b# x% C8 [9 [
作者简介5 V0 F& G, j6 J; z1 J3 b3 w
小查尔斯 D.柯克帕特里克，一人集多个角色于一身，在学界和业界有很高的声望。以下是他的部分职位：# M# M) g5 M( `0 r* L
·注册市场分析师，柯克帕特里克集团公司总裁，市场战略业务通讯编辑和出版人。柯克帕特里克集团公司一家专门从事技术分析的公司。3 k8 d. T. x4 s) w5 q6 O) G) B5 c
·布兰迪斯大学国际商学院金融学兼职教授。
0 A7 N3 F5 a# x ·市场分析师协会教育基金会董事和副主席。该基金会为各大院校提供技术分析的教育培训课程。
" M# g! K- L: O/ B: s ·曾任《技术分析杂志》编辑。/ N8 I' z) H) x- b& |4 n1 |" f, w
·曾任市场技术分析师协会主任。
/ e9 r: x/ I1 t4 Z 柯克帕特里克先生曾任对冲基金经理、投资顾问、金融机构证券经纪人、职业技术分析师导师、技术分析课程讲师，还是芝加哥期权交易所交易公司的股东。他的研究在美国《巴伦周刊》出版。1993年和2001年他两度获得道氏很好技术分析奖。 2009年，因他对技术分析领域的杰出贡献获市场分析师协会奖。
/ K' K3 {# V1 j) I 精彩书评: @/ v$ D) @, i/ P+ T
★我研习技术分析已有40余年。《技术分析》是第1本配得上“宝典”的书。此书是帮助金融执业者成功和初学者入门的重要工具。
" @$ `% y- M' R* h0 o$ w ——菲尔·罗斯，美国注册交易分析师、约米勒·塔巴克公司 （Miller Tabak+Co.）首席市场分析师★《技术分析》一书观点精辟、内容丰富，全面系统地阐释了技术分析的道与术，其出版在金融领域具有里程碑式的意义。
' h) u7 P' w+ _# N ——约翰·布林格，布林线发明者，技术分析大师，布林格资产管理公司总裁★作为一名技术分析培训师和执业者，多年来我一直苦苦寻觅能从专业证券分析师的角度解读技术分析，同时又能引导学生系统掌握这一专业知识的书籍。我认为这本《技术分析》是仅有一本既能满足执业需求，又符合读者认知、学习规律的好书。3 U9 J2 t. l S2 C0 `* u1 O$ h
——布鲁斯·加米奇，美国注册交易分析师，纽约州立大学巴鲁学院兼职金融学教授，美国市场分析师协会前任主席★本书是技术分析领域的又一扛鼎之作，是每个证券分析师的必备指南。
. A' g C5 s* [ G7 M z" e ——汉克·普鲁登， 金门大学爱德华.阿基诺商学院技术分析研究所所长、教授目录
6 R' X+ E/ {5 l* H 致谢1 T/ o5 |6 b9 V! H$ }
作者简介, ?5 y3 m1 `( r8 o
第一篇 概述$ Q- f1 u# ?! y& S) t# G1 T7 j: p
第1章 技术分析简介; A9 C$ s' r: l* x2 {( m
第2章 技术分析的基本原则-趋势
* _( a) v7 u9 d0 _0 c 技术分析的生财之道
% S$ ?+ u8 T( m* S7 A; q9 ? 趋势的定义
" w) F+ ~2 D9 a' H) s 确定趋势的方法3 A) S, x% t! R% w
由供求关系决定的价格趋势
l: Z, ?' r) u4 e; m% Z8 N$ L 待分析的趋势种类1 Z4 q! R. ~; V: d
技术分析的其他基本前提
( ]$ z6 d- h* _! K1 h! i4 B 结论0 M; t5 B/ P/ I- V* V) [% N
复习题
W8 s+ G! Y2 @+ ?0 M3 y/ J 第3章 技术分析的历史& d) J- e1 ?! s3 D; h
早期的金融市场和交易所2 a% c, ]7 p# u" d
现代技术分析
l5 d s& _$ e0 l. z6 L7 K 技术分析的新发展2 l( I0 k( S% Z$ W1 X% j, P
第4章 技术分析的普遍争议& b! a" }% j1 K) W! b
市场波动是随机的吗% Y0 [$ D6 \8 E, ]: F9 H
过去的形态能否用来预测未来的走势* w+ @( M" |% W; H
有效市场理论
5 l0 G5 h" `! M. ~ 行为金融学和技术分析
; {. y; B! K# ~& z, f+ G 技术分析的实用主义评论. P% S2 Q4 n' P2 x! J' q9 K
技术分析的实证主义支持" A( j3 o! a5 o0 ?1 y
结论4 g% y* u) T( T2 Y1 `- D) g* P
复习题- U. @) A: K; X- J) h* ~
第二篇 市场与市场指标
* F2 Q" B' M- T4 B! s 第5章 市场概述0 P; t1 _% G/ W! ]
技术分析适用的市场类型
( P7 ~1 c+ |/ _% C* E9 Y 合约类型
8 v, d1 v; l6 Z& u8 H1 @0 a) v 市场运作的机理
, d! N) c, v- ?1 y9 f+ u: Z8 L 市场主体) i& Y# y7 e1 }3 w
衡量市场的方法' z. ^- H! Q$ v0 n! [: d
结论
2 R/ h1 y T% w% L 复习题
; k, y7 A0 N* |2 ] 第6章 道氏理论# r2 {& \) A! [: L
道氏理论的原则/ ]8 C+ F8 _) F! y6 f- o1 D
对道氏理论的批评
! L4 T" {/ t8 B2 J6 Q 结论$ H( G; F/ `3 B# ^
复习题
$ }0 J7 f) z: c! J0 W 第7章 情绪心理
) @" \6 _1 M, ~/ j3 p: T 情绪的概念
3 v+ b2 | V6 a 市场主体和情绪: K8 q& [5 D' t0 d7 U4 D
人类的偏见如何影响决策过程
- G8 m6 J/ C2 y# R% P; }: N' Q3 @ 群体行为和反向观点3 I6 a5 _2 x1 K4 B* g
不知情市场主体情绪的衡量方法
' c5 r5 H0 Y1 L; c6 }7 t 知情市场主体情绪的衡量方法: f, M& _! `1 i, q% i% z- J
其他市场的情绪/ y, A% t+ {. }* ]) a
赫伯特黄金情绪指数/ K5 _& ?# ?& L' z% [
结论
$ y' W' W3 ^0 X* k+ @ 复习题
% M- e1 q1 _8 C, B p 第8章 衡量市场的力量& {6 ? I) C N0 S: ^
市场广量. W. M* w% p$ H( y% S/ E
涨跌成交量指标9 u2 T3 ]! I P" L+ t- X. g4 |
净新高和净新低# e# O' x: |1 o" U7 l' T+ b
使用移动平均线5 D. y* d5 h" j0 l. \& \
超短期指标+ c, G9 x- M; g
结论
1 J3 ?/ l7 M& R 复习题$ R# i& s3 G; g$ K
第9章 时间形态和周期
7 m7 R3 Y S7 h8 v/ G 四年以上的周期
+ c/ E M- X0 E) X9 b4 H2 N+ ? 四年以内循环
3 A' s0 k8 T. f2 e# v' ~" K 一月信号
7 ?8 r1 E/ X: m 事件( M: n; y* v. B. M8 A, Q
结论
& ~$ R3 e6 L! T7 `1 b" Q 复习题
# }+ L% i9 E. e; @! X 第10章 资金流动' V7 T1 k" k, O' W0 T) i
市场内资金' E0 v, a' X4 v3 u& m
股票市场外部资金3 Y' J* A; B* s% Y# J1 Z8 L7 f
资金成本
0 `& M0 z4 U9 y" P: Y' p2 A: c 美联储政策$ {' h% z. Q/ { c" j+ {
结论9 j; I2 M, A& Q* {) ~& T
复习题
# `3 _5 V' @' l; Z" x/ @ 第三篇 趋势分析* N# J( Y; h# t1 }9 _
第11章 图形的历史和构建
, L2 b3 D! u6 x% A/ N* q6 \ 制图历史0 e# D$ c& z+ I U
绘图所需要的数据有哪些# {! d% n: A; \7 y8 H/ X/ ]: v
分析师使用的图像类型" |6 X& V) y3 Y- |8 U
应该使用哪些标准5 ?+ K6 B$ L) P
点数图! X* y) z A2 B+ `: |9 b4 Y3 t4 P8 f
结论
O. o$ j. {. `) j8 ?4 v 复习题8 k' V* r3 l9 n
第12章 趋势入门) c( Q. f- p* ?: i7 x. V3 l! i/ o
趋势：利润的关键5 Y% L* e3 a! N8 v0 v. Q& z1 S
趋势术语
& W6 n8 T/ |5 W5 h; Q/ t 趋势分析的基础：道氏理论
7 L9 D$ E* `. B7 O" @ 投资者心理如何影响趋势
+ u$ t1 W* b, E2 a 确定趋势的方法
, s% ~- {- O7 f% g 确定交易区间5 ?/ w& F4 D" e- K, F* V& t% j
动向趋势（上涨和下跌）
. q! z2 J k5 i6 Z; |; Q4 _; ~ 其他类别的趋势线0 D* m( `% m. A U X! F
结论
( `% E7 i" K: f4 @ 复习题
" f! o) M$ V$ {6 r 第13章 突破、止损和回撤
, Z0 B9 l- Z8 r+ K, ]1 n. L 突破- C* L$ @* H; ]
止损
9 i4 }" n1 f; _0 m3 g, M 结论0 W. g, b+ e0 h/ g9 o
复习题
2 D; H% s- m2 d! S/ x0 f6 X- P 第14章 移动平均线# E, l/ T$ s% u8 h% Y, y: a
移动平均线的概念
9 g6 K% P3 b* c& T1 C2 X 算数移动平均值的计算方法, y* W. \0 L8 O$ T6 C* U
其他类型的移动平均线8 B5 U! g3 O; K4 s
使用移动平均线的策略
: f2 L( w/ P! B/ K; n8 w# J 动向的概念
/ k U% D, X3 j% W+ s 包络线、轨道和波幅通道的概念
0 w- ^+ T Y% _& t9 J' c( A 结论4 s, p$ ^ ^1 h7 K1 c' L7 p
复习题
& d# T# t3 j2 P2 a1 @ 附录
9 d# R) r c2 m8 y 下册目录
5 E: n: U% p! ]" i 精彩书摘* K% Y; N$ t/ C K7 y o/ Y
《华章经典·金融投资：经典技术分析（上册 原书第2版）》：
( l( b- R5 |- a 很多技术分析和基本面分析的规则，都因为太泛滥而失去了本有的公信力。请看在非关联资产中出现的“多元化”这一术语，2008年股票市场大跌之前曾被人广泛引用，但在那次大跌中让所有非关联资产受挫。这类现象还有一个例子就是小资本的作用。从历史数据来看，小型资本化股票往往比大型资本化股票效益更好，但是这一现象现在未必正确。因为这只能算做投资风尚，不能叫做投资规则。技术分析已有几百年的历史，并非是一时潮流。毫无疑问，技术分析的方法并不如过去那样受用。所有的投资分析还存在一个问题。市场的快捷、竞争的激烈，使得人们对任何有可能成功的方法都趋之若鹜。虽然这在技术分析中很常见，但这类群体现象未必就是技术分析独有的。谁能说清楚未来起作用的技术规则是什么？所有的规则都会变化。至少技术分析是按照可靠的数据进行分析的，多数规则还可以接受验证，并且确立风险水平来限制资本的损失。: y& ? ?$ U0 A: @" D
对于技术分析的批评还表现在，多数技术分析需要主观的判断。也就是说，技术分析并不是万无一失的。从另一方面来讲，什么样的投资分析都需要主观的判断。为什么单单以此来指责技术分析？基本面分析师一般会决定是否买进、卖出、持有、观望或者忽略正在研究的股票，对于走势图的分析都是主观的，这一点完全没错。有人称之为“艺术”或“本事”，但是在图形上展现数据只不过是按照另一种方式进行的时间序列分析。多数理论学家也使用走势图来验证自己的假设。技术分析和其他类型分析的共同点在于数据的分析必须及时、准确、到位。实际上，技术分析现在已经变得日益“机械化”，因为数量学家使用计算机来确定行为和资金管理的统计学规律。有一些人认为这有可能会“把事情搞砸”，低估技术分析甚至是把技术分析等同于主观判定。这在长期资本管理公司溃败的事例中是显而易见的——没有人想过利用技术分析，也没有想过单纯盲信有效市场假设进行套利会产生怎样的恶果。技术分析的量化趋势使得技术分析成为投资分析过程中比较客观的方法。, Z9 r8 G/ K& u
技术分析的实证主义支持8 k- f3 {4 h0 ^( b- _2 O# D
尽管在理论上对技术分析的批评很多，技术分析在究竟能否使用过去的价格数据来预测将来的价格动向的问题上仍得到不少实证主义者的支持。/ a5 W5 o2 L8 K& D
近来学者们开展了成百上千的研究，来验证技术交易规则的有效性。其中朴哲浩（Cheol-HoPark）和斯科特·欧文（ScottIrwin）进行了最为全面的分析测试。在2003年的报告中，他们对92份1986年以后的技术研究进行了回顾总结，这些研究测试了技术分析策略成功的概率。e在这92项研究中，有58项得出了技术分析积极有效的结论，只有24项研究表明技术分析战略导致了负面的结果。根据随机走势假设，由于价格和回报率是独立的事件，没有哪一种技术交易策略能够保证一直赢利。随机走势假设的笃信者承认某个技术分析战略事后看来是有利可图的，但这完全依靠运气，而不是成功的技术交易准则。但是，朴哲浩和欧文所调查的文献中，2／3的研究表明技术分析管用，能取得良好的投资和交易结果，这可不能归结为运气。当然，正如朴哲浩和欧文历说，由于研究者使用的不同测验方法有时候受到数据筛选和事后套用交易规则等情况的制约，这使得一些综述性研究并非无懈可击，但这些研究真正的缺陷在于风险估计和交易成本方面。几乎不可能出现58份研究都不准确、都有可能有测试缺陷的情况。朴哲浩和欧文的结论至少是对随机走势和有效市场假设的有力回击。这样的研究结果可谓非常超前，直到近来，人们才通过严格的交易规则测试，再一次验证了两位学者当年的研究正确。
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