AI生成时代 从ChatGPT到绘图 音乐 影片创作 利用智能内容创作

　　《AI生成時代：從ChatGPT到繪圖、音樂、影片，利用智能創作自我加值、簡化工作，成為未來關鍵人才》
- A1 D+ K. `6 b5 N5 `; z0 L　　作者： 杜雨, 張孜銘
/ ~. o2 c" @2 O+ q7 ?' Q/ d　　內容簡介
. y( P2 N, m- C8 T3 ]　　未來2～5年將是AI 生成的時代
) ]5 i9 V  }: ?  n* z) b　　史上用戶最快破億、開啟產業新動能的技術，你跟上了嗎？
3 [2 u; C, T$ }2 k0 P　　如何運用新技術節省時間、提高效率、開發新市場？
　　每個人都需要的未來金鑰、想了解的全都在書裡！
' q# Z# X# x# Q/ o2 ]( `! R1 [　　人工智慧全面壓境，你害怕被取代嗎？
　　打不贏就加入他！知己知彼是存活獲勝的唯一方法。
　　只要你不是今年將退休、未來還是必須持續工作的人，就一定要了解「生成式AI」。
　　什麼是生成式AI？
( F8 j. y& u: ~+ v4 P' o; G0 `* \　　生成式AI是一種透過學習模型與歷史數據，自動產生出一個全新生成內容成品的人工智慧，在ChatGPT橫空出世後，更被認為世界在不久後將進入AI紀元。
　　未來會有哪些行業需要生成式AI？
" _  o$ h" s& g" s- J3 s　　以下行業都可以應用到：資訊業、影視業、電商業、教育業、金融業、醫療業。
: X1 h- {$ \0 ]8 y　　生成式AI可以快速分析大量數據，幫你做到*大規模的資料收集，並且將任務自動化、簡化你的工作流程，節省至少50%的時間，提高生產力。
　　你可以把生成式AI當成隨身助理或者即時翻譯，大幅降低溝通成本，與國際交流合作。
5 F, ]; d# W: p6 o. H　　我可以用生成式AI賺錢嗎？
* g; E3 z' S9 c9 C) w　　除了各行業的技術應用，你還可以在產業鏈上尋找創業、投資的機會。
7 [/ W5 k* e) k  J　　這本書中有生成式AI的產業地圖，包含上、中、游各種類型模式和代表的公司，幫你輕鬆找到適合的切入點。
. v6 j# J! J9 Y* H' Y; E( L　　這是一本寫給所有未來必須繼續工作的人的書──
　　以前的AI只是分析工具，它會幫我們蒐集並分析海量數據，由我們做出最終決策；2023年AI進化了，它現在不僅會分析、會根據不同情境做出最佳選擇，甚至還能創作，這讓我們開始有威脅感，害怕會被取代。
3 O* U0 Y1 l4 S' U　　這本書就是要告訴你，如何運用生成式AI的內容創作力為自己加值、它擁有哪些的優勢與劣勢，幫助你跟上時代趨勢，抓住每一次機會，成為無可替代的角色。
　　無論你是受雇用的工作者、創業者或是投資人，你都可以從這本書的多個角度找到你要的答案，搶先開始布局。
　　本書全面介紹AI生成四大領域╳三種自我提升技巧╳上中下游產業模式╳跨領域應用，讓生成式AI幫你節省時間、加速成長，掌握產業翻轉趨勢與未來機遇，打造新時代的職涯地圖。無論是工作轉型、職能進化還是投資標的探索，本書就是最佳預習盤點！
" k4 O. O% c8 d2 Z$ h( e+ w　　作者簡介
　　杜雨
　　中國社會科學院大學技術經濟學博士研究生，北京大學金融學碩士，香港中文大學理學碩士，武漢大學經濟學學士。胡潤U30中國創業先鋒，G20青年企業家聯盟中國理事會青年委員。先後工作於*訊、紅杉資本，關注數字經濟與科技創新，曾參與*訊音樂娛樂集團合併上市，並參與投資管理得物、超級猩猩、文和友等創新型企業。北京大學未名創投協會和科技創業加速器QAQ（Quadratic Acceleration Quantum）創始人。著有《WEB3.0：賦能數字經濟新時代》。
  \0 }- t# z) V0 y　　張孜銘
1 a3 w4 x/ e9 b# m6 c' G: m* ~9 W6 _3 p　　北京大學管理學碩士，新加坡國立大學金融工程碩士，華中師範大學信息管理與信息系統、華中科技大學計算機科學與技術雙學士。元宇宙教育實驗室智庫專家，未可知文化科技與科技創業加速器QAQ聯合創始人。著有《WEB3.0：賦能數字經濟新時代》。
+ s7 M# T& J0 P9 Q- m  u　　目錄
9 u. q7 i& r8 \6 M& D& o- p　　第一章 生成式AI：內容生產力的大變革
  V5 U! o: \( d# {5 O4 ?& v- o　　第一節 從專業生成、用戶生成到AI生成
　　第二節 人工智慧賦能內容創作的四大模態
　　第三節 生成式AI幫助元宇宙和Web3.0發展
　　第二章生成式AI的技術思想
　　第一節 前生成式AI時代的技術奠基
! r. Q0 r. e: K5 M$ D! a6 X6 Q% p　　第二節 早期生成式AI的嘗試：GAN
　　第三節 AI繪畫的推動者：Diffusion模型
. N, y3 G: a9 b% G　　第四節 大模型的重要基建：Transformer
: G! q" {  H& \　　第三章 生成式AI的職能應用
　　第一節 生成式AI與產品研發
( g4 m4 }4 V3 G# W　　第二節 生成式AI與市場行銷
　　第三節 生成式AI與管理協作
/ X/ H: [/ ^' g1 p　　第四章 生成式AI的行業應用
　　第一節 資訊行業應用
　　第二節 影視行業應用
1 U1 B" R* Y8 Z　　第三節 電商行業應用
　　第四節 教育行業應用
! j+ c4 I% n8 S: p　　第五節 金融行業應用
- [  s  C9 F5 v% o$ w) B6 {. z' e2 J　　第六節 醫療行業應用
　　第五章 生成式AI的產業地圖
　　第一節 產業上游：資料服務
5 Z* f) _: f8 r/ ?/ j9 E9 {　　第二節 產業中游：演算法模型
" X  i6 w$ ]1 R; P　　第三節 產業下游：應用拓展
　　第六章 生成式AI的未來
　　第一節 生成式AI的技術趨勢
. A4 f2 ^  z* b　　第二節 生成式AI時代的參與主體
' [+ n$ }) u8 Z3 L3 C　　第三節 生成式AI的風險與監管
　　附錄一 生成式AI產業地圖標的公司清單（部分）
　　附錄二 生成式AI術語及解釋
( t2 B0 a7 Z  R  k' u' B: W' Z　　附錄三 生成式AI大事記
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