透视数据下的商机：运用Google Analytics发掘商业洞见

　　内容简介
/ |0 }$ u/ E, ?  c! Q9 u　　《流量的秘密》作者最新力作
  f  h' ?+ x3 p. p  G" I4 W　　精通Google Analytics数据背後的意义，才能真正产生数据的价值！
' x. D( m4 ~2 G& F- H- M　　从数据中过滤杂讯，在流量报表中专注什麽、采取什麽流程、避免什麽陷阱，立起分析人员与管理层的沟通平台，把数据运用得淋漓尽致。
　　过半的大数据研究计画都以失败收场，部分是因为管理者缺乏正确的专业知识，无法将数据串连、组织成适当的洞见；部分是因为缺乏以数据为核心的商业脉络，数据再多也没有成效。
　　本书作者布莱恩?克里夫顿精通最被广泛运用的Google Analytics，曾是 Google欧洲区首席网路分析师，特别了解电商人员与企业经营者的痛苦。他撇开传统教条式的介绍Google Analytics的方法，从商业经营的角度解析Google Analytics的应用，帮助企业找到顾客的喜好与需求，发掘商机。
' _- E/ J& g6 |- S3 z$ f　　这本书不是传统的Google Analytics教科书，你不只能学到Google Analytics的基本设定，还能：
　　．利用Google Analytics建立一个整合的网站评估系统，汇报所有访客／顾客与公司的互动。
0 K7 j2 l! x  o  M　　．蒐集到完美的数据，并提供给利害关系人作决策。
8 q8 G2 K; A% m* w8 Y' ?　　．订定不同阶段的KPI，评估优化进度，确保团队目标一致。
; Y( V' R' z, J& ]$ f( L　　．确保数位分析团队专注在找出洞见，发掘商机，在组织中发挥不可或缺的即战力。
　　．提供6种常见案例，对症下药解决行销、访客、转换、使用者经验等最容易碰到的问题。
$ W  s6 d) F3 H4 m　　《透视数据下的商机》避开艰涩难懂的技术工具讲解，以浅显易懂的笔法，教你善用Google Analytics提供的数据，并从数据中找出关键洞见，吸引一般访客变成潜在顾客，潜在顾客经过引导变成忠实顾客，真正为公司带来实质商机。
　　专业推荐(按姓名笔划排序)
　　我个人最重视第四章〈数据品质〉??书中提供「品质健诊计分卡」来让读者可以自行衡量，让这本书除了可读性更多了实务运用性。─吴天元 关键数位行销数据分析副总监
+ s2 O. e' u& ?% \" h! G; k/ p2 l　　不论是分析新手或是老鸟，第三及第四章的内容请务必务必经常翻阅??不论是纯线上企业或是O2O 虚实整合的公司，都能有效运用数据不断冲刺营业额！─ 邱煜庭 eProMotor 网路行销零元本铺创办人
+ G( ]+ Z- }3 c　　本书填补国内数位分析领域的缺口??作者阐明如何应用网站分析产生商业价值，却又不失专业技术的底蕴。我诚挚地向您推荐。 ─连啓佑 将能数位行销创办人
　　本书从如何正确看待数据资料、蒐集、测量到组织如何运用都有详尽说明，是一本实际且必备的入门书。 ─蔡秀丽 安布思沛行销董事总经理
　　作者简介
　　布莱恩?克里夫顿（Brian Clifton, PhD）
. V$ O# ^0 s3 _5 U' V# _- U; ]: T6 S　　数据分析领域的顾问、作家及教育家，精通利用Google Analytics来协助组织优化绩效，在全球各地都被视为Google Analytics权威。他的着作《流量的秘密》（Advanced Web Metrics with Google Analytics）目前已出到第三版，销量超过7万本，为世界各地的教授、学生所爱用。
7 U3 Y" W' K$ D  G0 e: L　　身为Google的欧洲区首席网路分析师（2005-2008），布莱恩建立了一个囊括欧洲各地专家的团队，後来成为Analytics (分析) 个人认证（Google Analytics Individual Qualification，GAIQ）的线上学习中心。
1 Q% z% l6 d5 `　　布莱恩是伦敦大学学院及斯德哥尔摩经济学院的客座讲师，而世界各地为数众多的研讨会上也都可以听到他的演讲，其中又以欧洲最多。他在欧洲发表了网路量测、数位行销、内容优化的关键技巧，以及如何融合这些学问，创造成功的线上事业策略。布莱恩现为Search Intergration AB的数据创新研究总监。
. Z9 u# Y) \% S0 f0 A+ k" R! y　　译者简介
　　林威利
, Z- y- n' x* R, w# E1 H: l　　台师大人类发展与家庭学系毕，曾於外商字幕翻译公司担任中文部门总负责人，现为专职译者。联络信pwcate.lin@gmail.com，欢迎指教。
　　目录
　　推荐序
3 v- a1 }0 h1 W( ?) z　　为数据品质进行健检              吴天元
　　是时候开始做数据分析了！        邱煜庭
+ a4 U/ i6 @/ o　　数位分析领域的好书              连啓佑
% R2 U2 f* `2 m9 ^$ c/ j. W　　新时代的实战数据力              蔡秀丽
　　投资在聪明的大脑上    亚维那什?卡希克
　　前言
0 r% J9 L0 T/ F- g' ?  T2 F　　简介
　　1    网站评估
　　2    选择正确的工具
$ Z8 h5 t1 [9 G9 |1 f8 b, B　　3    订立阶段目标，架构流程
4 q4 }# }  E+ P, q$ Q; A" n. p- f　　4    评估数据品质
' n- e' V% F0 [7 }; Q$ k: _: q　　5    重点功能快速导览
　　6    追踪技术快速导览
' O5 ]4 \+ l7 W# T0 H% J　　7    数据责任
9 S" a4 M8 I7 c　　8    建立分析团队
　　9    活用KPI及资讯主页
　　10    成功案例
　　附录：名词解释
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