內容簡介
/ O( @/ u/ t: R 量化研究是當代社會與行為科學的強勢典範，統計分析則是量化研究的核心，當學生們苦惱於學統計、做研究、跑分析之時，《量化研究與統計分析》一書提供了一套從研究學理──統計的知識──操作的能力，三合一的系統化知識與技術性介紹。# y% L3 P9 ]& L8 |7 x
難得的是，本書有別於傳統統計教科書的深奧難解、研究方法教材的浩瀚無邊、統計軟體操作指南的繁文縟節，作者以其多年研究實務與豐富教學經驗，於書中萃取了研究方法、統計概念與資料分析三種教材精華，簡化軟體操作介紹，將量化研究實務工作與SPSS與R的應用加以整合，凸顯出本書實用性與工具性價值。
, g! ~) B6 g$ Z2 g% z 本書為大專院校統計學、研究方法與資料分析的教科書。為提高學習意願與接受度，在基本原理與公式推導方面做了相當程度的精簡，並強調實例分析，技術上以SPSS為主、以R為輔，左右逢源、簡單易懂，極適合作為學術研究工作者的量化研究工具書。! b( C7 i0 H, E' s. `+ n+ J
本書特色4 z2 g( \2 d" b3 K8 e6 C- y, e& O
■ 以SPSS最新版本SPSS 23~25進行全面編修，更新介面說明，增補新增功能介紹，充分發揮SPSS優勢長項。- D5 a, |' S t( \* n
■ 納入免費軟體R的操作介紹與實例分析，搭配統計原理與SPSS的操作對應，擴展學習視野與分析能力。
, w: R3 Y& O5 F4 k' z { ■ 強化研究上的實務解決方案，充實變異數分析與多元迴歸範例，納入PROCESS模組，擴充調節與中介效果實作技術，符合博碩士生與研究人員需求。* q$ @$ x L$ p( ^7 g# N" A
作者介紹* K" s, O8 b5 {% K
作者簡介, B% X; |2 \; ~, a- L. k9 Z
邱皓政$ [& C0 \6 m, \1 v" \
現任
2 N/ s/ x/ |' E1 M( W9 D& { 國立臺灣師範大學
0 x }; c6 c3 ]3 f& u; G7 V 管理學院／企業管理學系 教授
2 |9 k! N' C& m7 W2 l' I% } 校務研究辦公室 主任
4 _$ G9 t5 i/ ?' ~, W 臺灣校務研究專業協會（TAIR）副秘書長
" L' C- i5 M* C 學歷$ l2 O( Z; O1 h' x2 u1 }
美國南加州大學（USC）哲學博士（心理計量學）9 J* P% u: Y8 x
經歷
7 |, T4 f: v/ X. G6 L% `3 n 美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）神經醫學中心 統計分析師; p+ j6 |- a" M& E$ d Z. i
國立中央大學企業管理學系
, {% L$ [5 j/ S4 H3 k$ ^7 z) | 天主教輔仁大學心理學系
! b# q% c9 v' X7 d: j 世新大學社會心理學系
b+ r. g- V7 I7 ^# v 臺灣統計方法學學會 理事長6 K$ o3 Z* R# R) h1 Q( C
中國測驗學會 常務理事
2 t9 g* W3 F. p* v" g. m' r 臺灣心理學會 秘書長
0 p: b6 d# H5 N/ I+ A0 I/ s) ^- I 華南師範大學心理學院 客座教授
* G( g: Y( W% t! a: i* d% Y) p 北京中國科學院心理學研究所 訪問教授
, }/ n* w9 l7 ] 著作6 {& J. v- P% }) M f9 V( X
《統計學：原理與應用》2 j; ^5 p/ a0 ~3 L$ j4 _/ Z) D
《多層次模式與縱貫資料分析：Mplus8解析應用》
3 P7 D% V7 A9 v8 B# q5 Q 《潛在類別模式：原理與技術》
7 @' r0 E+ A' r& P4 s 《結構方程模式：LISREL/SIMPLIS的應用》
" f; R; `' A8 ^4 e2 K 《量化研究法(一)：研究設計與資料處理》
9 C, L/ q! S: ]. _: C% t$ ~ 《量化研究法(二)：統計原理與分析技術》7 u8 e1 [5 T4 d0 U4 a+ t
《量化研究法(三)：測驗原理與量表發展技術》
c9 v% U$ b, r6 R* X3 K2 g 《階層線性模式》(審訂)
% v9 h" W6 u9 ^- { 《調查研究方法》(審訂)
8 S3 _( ]. a- |" T! y3 c7 `* M 《量表編製：理論與應用》(審訂)
9 C' V0 p5 P+ F! G 目錄
9 u" m [1 M7 n' y3 V 第一篇 量化研究的基本概念. l$ m6 x3 E ~* T- K5 I7 t( o- \
chapter 1 科學研究與量化方法
! z/ a6 O2 ?* i- o/ T$ t 第一節 科學研究的概念與方法
- o5 w, R) `- L 第二節 主要的量化研究設計
2 a9 ~9 v" Y# L2 G" [ 第三節 量化研究的結構與內容
5 }' t9 N( @: ?8 D. r7 X 第四節 量化研究的程序
: J; A& G% z6 z# G6 f# B 第五節 結語; o8 C4 d3 P9 Q* o
chapter 2 變數與測量7 g# q1 K5 F, `% g- l
第一節 前言/ F7 k# J! L; A8 H) M
第二節 變數的類型與尺度$ O+ d; ]6 H( r$ N) g# \
第三節 測量的格式
& |, F& B0 }& X7 G5 ] 第四節 反應心向" e) Z% K" X% p3 I- G
第二篇 資料處理與數據查核. Y j. k# o# h; [$ A
chapter 3 資料編碼與資料庫建立
) o! ~4 g& k- i7 g! v5 w7 u* r 第一節 編碼系統的建立與應用
9 K# m4 s+ S( |( { 第二節 SPSS 基本操作1 o# c# m7 A0 G! ] d* R
第三節 資料庫建立/ D, ~4 R& Q" R4 Z$ C% I
第四節 複選題處理與分析
( O5 |# j! x! U 第五節 排序題處理與分析7 l8 U6 M5 A. Y
chapter 4 資料檢核與整備
* w9 [7 H2 R, m0 S/ p 第一節 資料查核
: X1 [* @( {8 U. _( J5 s 第二節 遺漏值處理
: ~& x; ]7 W; t' S 第三節 離群值的偵測與處置
! W- o& h3 Y! ~+ f7 k! I) G 第四節 資料轉換
0 B$ @$ N- l7 `! K 第五節 資料與檔案管理% q3 b7 u' b; Y) t1 s
chapter 5 描述統計與圖示
3 _4 ]) ]( ?7 F2 ] 第一節 次數分配表4 o; i) r- O& l6 V
第二節 集中量數
/ }+ r+ S9 ?# v1 L6 `/ \ 第三節 變異量數# s: r* P! N5 d; A' W* z! O
第四節 偏態與峰度
0 a8 c+ i# l7 F/ j 第五節 相對量數
# v! B& {/ e1 s+ B/ C: { 第六節 標準分數
2 B( J% e8 m g0 D) Z! C- Q 第七節 SPSS 的描述統計操作9 C/ m* W. `! ]; l/ L# s
第八節 SPSS 的統計圖製作& i+ ]" \3 F1 g! [: V S& x
第九節 R 的描述統計與圖表運用
5 J$ Y3 k `5 I8 B4 ?- g! e# B8 \% h 第三篇 統計分析的原理與技術
. `1 C0 z$ x2 {4 a chapter 6 類別資料的分析：卡方檢定+ h f. k" W9 M9 c3 B
第一節 基本概念/ I' G" z8 a2 c0 L$ d- x2 }: s
第二節 類別變數的統計考驗6 Y" M" v9 A1 I
第三節 替代性的關聯係數6 Y7 o H7 i# l- f+ F8 O
第四節 SPSS 的類別資料分析範例+ |1 X. P" v/ Q, \( D
第五節 R 的類別資料分析範例
) Q! P( w2 r! ]" V; t chapter 7 平均數檢定：t 檢定+ |) f- \" f9 O' G; e, s
第一節 基本概念3 D7 t# `/ B" [; Z( i0 J
第二節 平均數差異檢定的原理
* V* j/ m/ F0 v4 u 第三節 SPSS 的平均數檢定範例
" z9 h* Q5 R+ E8 A9 E3 q2 o5 Q 第四節 R 的平均數檢定範例
; ]( C) O7 A! j8 K chapter 8 變異數分析：ANOVA
R3 `* e/ ]1 a8 m 第一節 基本概念
( C& ~+ l) l4 j+ _3 X9 t 第二節 變異數分析的統計原理
7 I9 m% r6 P) H! Q7 r- Y 第三節 ANOVA 的基本假設與相關問題
) f4 B! S8 @+ E0 s n) x 第四節 多重比較：事前與事後檢定
% m7 w6 o8 Q+ n* R 第五節 共變數分析. r& T* J' S% J' {5 F$ l# o- l
第六節 SPSS 的變異數分析範例
3 t" ^( d" M+ P( I# H7 D! t 第七節 R 的變異數分析範例
$ N7 N1 I- X) L chapter 9 多因子變異數分析3 o& [ ?0 p$ [: m( r$ b
第一節 基本概念9 K1 p$ g, L" ^+ g" G2 f
第二節 多因子變異數分析的統計原理
* o, |+ d! U( r9 G 第三節 相依樣本多因子變異數分析
+ g T c7 B' s* h' H- n* C5 Z( D 第四節 多因子變異數分析的平均數圖示3 y' f1 K2 q3 K, ~
第五節 SPSS 的多因子變異數分析範例* d3 x! N+ d* Y2 X
第六節 R 的多因子變異數分析範例0 H. T5 J7 N+ f4 ?1 D
chapter 10 線性關係的分析：相關與迴歸) f, c7 c" f& o
第一節 基本概念# Z" d9 Q# y- T6 q
第二節 積差相關的原理與特性2 f- ]0 E# Q1 E3 \, r
第三節 其他相關的概念
$ E# y2 o7 Q5 L 第四節 迴歸分析8 ]$ o$ H C2 j z$ O
第五節 SPSS 的相關與迴歸範例! u/ f; F; M9 S( S6 }! W
第六節 R 的相關與迴歸分析範例: B3 o1 @$ h/ N# L
chapter 11 多元迴歸/ a' G4 r- y4 b; A9 v9 Y
第一節 基本概念
! `, c+ _- W5 u! B& S% B 第二節 多元迴歸的原理與特性
, Q# Q2 G3 _+ g# {2 i( `% W 第三節 多元迴歸的變數選擇模式. I* w0 `( S) v# n7 Y8 y2 M
第四節 虛擬迴歸9 x% M5 R# l: s0 Z8 @
第五節 SPSS 的多元迴歸範例1 _. R! ~: _$ N6 F2 J
第六節 R 的多元迴歸# y$ f8 {: t) A6 u K9 d
chapter 12 中介與調節
. a% a2 W1 \8 W2 Y1 { 第一節 緒論
$ _% |! f. O: s* n; V# M 第二節 調節效果分析+ E; L+ @% \9 j' W
第三節 中介效果分析5 z9 N; C7 G0 c7 D* Q
第四節 SPSS 的調節與中介效果分析範例/ T& {* R: R0 b( B
第五節 PROCESS 的調節與中介效果分析範例4 O4 M9 s% ]) p6 r4 H
第六節 R 的調節與中介效果分析範例: z7 ]. [: [* H) ~6 x% T( Z1 R
第四篇 量表發展的分析技術
. s& [1 Y# Z; P6 U; v! y- ]1 ^ chapter 13 量表發展與信效度議題 t6 ]$ I8 J! h
第一節 量表發展的程序與步驟
8 [/ D: ^! L' V% } 第二節 信度! f6 Y% }3 Y- [% B4 d! f
第三節 效度' x2 y, u$ d- j+ E6 ?5 j- O
第四節 信度與效度之關係 P. G3 u* q3 \! T [- p! \
chapter 14 項目分析與信度估計
n) x3 [# Y ~$ ?9 Z9 m. m8 `0 v 第一節 項目分析的基本概念' J% Z$ |; Z% e
第二節 項目分析的計量方法5 t$ n. B% O# _! c
第三節 SPSS 的項目分析範例3 d, C- p: Q% ], @
第四節 SPSS 的信度估計範例
% `# O7 ?3 G' H% y7 ` 第五節 R 的項目分析與信度分析範例. l8 ?% R2 q) F* Z5 u6 H0 B
chapter 15 因素分析：探索取向
2 Y' c% e; ?6 D% F 第一節 基本概念( ~7 i8 S) m5 F6 f+ w5 j5 m
第二節 因素分析的基本原理
. ]! ?1 W& d7 T' C 第三節 因素分析的程序
* \5 ]) B$ y0 s% H( z2 Q 第四節 探索性因素分析範例
- a- H! J: C. L$ G7 W; n 第五節 結語
. b3 ^5 _! N* `8 A chapter 16 因素分析：驗證取向
: F/ \: v# z5 R- t 第一節 基本概念 f( q+ C. U: I# y* \
第二節 驗證性因素分析的特性
$ }% n4 z* j# b" [ 第三節 驗證性因素分析的執行% A z+ x% {! \) B, S- }
第四節 驗證性因素分析範例 }6 M- F8 ^! T+ D/ r7 V' a4 {
第五節 結語
) {$ ? H4 r3 v! P/ I1 T+ y 附錄：R 的小世界—R 簡介與操作說明
5 b" R- `" R: [7 H$ I: g+ j 第一節 R 是甚麼
5 ?% n' p2 r# t3 ^3 y# B1 ]$ O1 n$ P 第二節 R 與套件安裝
. t a. W. z6 \2 }% A0 U& x5 K 第三節 R 的資料與檔案管理* O8 q1 g: X8 b# H5 ^0 R9 \$ s
參考文獻
/ K- w# ?" N7 E" C* U: m 索引
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