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随机金融基础卷事实模型 [俄罗斯] 施利亚耶夫 史树 著

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  • 地区:中国大陆
  • 格式:PDF
  • 文件大小:14M
  • 时间:
  • 类别:金融投资
  • 价格:5共享币
  • 提示:本站推荐经典投资资料
  书名:随机金融数学基础 (第一卷) 事实和模型
6 u' I2 Z+ }2 _% q7 a1 T& x  ISBN:97870403709805 C) S& K8 r$ _) y4 w1 Z; m
  作者:A.H.施利亚耶夫 史树中 译
# O. i8 i6 s/ {- h/ ^1 ~* k9 f  出版社:高等教育出版社+ l: T+ e, T% `$ v) }3 d
  出版时间:2013-095 {0 v8 @4 ]* k5 |
  定价:59.004 {& ^" f" V8 b  M+ H6 [
  页数:379
! I& f; k) g, }8 E( U8 @  内容简介
7 X' D! S& X- `  《数学教材选译 随机金融数学基础(第卷)(事实·模型)》章有关国际金融市场以及金融理论和金融工程的“事实”。后三章都有关金融学的随机“模型” 离散模型、连续模型和统计模型。作者提出,Doob分解、局部鞅、鞅变换等概念在价格模型的套利原讨论中起本质作用 而对于统计模型,除了高观点介绍各种线性模型以外,详尽介绍了近年发展起来的ARCH和GARCH类模型以及随机波动率模型。同时,还讨论混沌理论、分形理论和各种数据统计分析方法在金融资产价格模型中的应用。.../ n' t! r8 P6 u
  作者简介
3 Y0 L0 @& _3 R2 x8 L  A.H.施利亚耶夫,科学院通讯院士(997),莫斯科大学功勋教授(2004),莫斯科大学数学一力学系概率论教研室主任(996),科学院数学研究所随机过程统计实验室主任(986)。施利亚耶夫是现代概率论奠基人、科学院院士、数学家A.H.柯尔莫戈洛夫的学生。施利亚耶夫的科学活动,涉及概率论、数理统计和金融数学及其各种不同领域,出版了20多部书,50多篇学术论文。本书被认为是随机金融数学方面最深刻的—本著作。施利亚耶夫的社会科技、国际学术活动很活跃,多次在重要的国际学术会议上作学术报告,参与许多学术研讨会的组织工作。曾担任 国际伯努利学会主席(989-99),国际巴施里叶金融学会主席(998-999),精算协会主席(994-998)。985年当选为大不列颠皇家统计学会荣誉成员。990年当选为欧洲科学院院士。997年当选为纽约科学院院士。...6 K# L, v# ?+ E; a6 d% P% J
  目录详情( j- D8 C- M& r9 u0 O, F- R, x
  《数学教材选译》序
4 G1 d. k! X& Q3 H& X+ d8 @, ]+ R  Q  K' b  译者前言
: l5 T# u  G+ l: p  前言0 z7 Y/ I9 c* W3 J! y' k/ ?
  卷事实模型1 A6 ^: I$ f4 U3 s( v
  章基本概念、结构和工具、金融理论和金融工程的目标和任务% |( b, X) s6 h# H. Y+ T
  .金融结构和金融工具
3 |8 S$ F7 v+ ]6 ?6 ~  a.关键对象和结构; \' ^  d( I( J. V: a" d
  b.金融市场. [' v' l( P4 U9 d. @; p: k
  c.衍生证券市场,金融工具$ W1 [# f0 [3 ]) G8 Y! Z0 W
  2.不确定条件下的金融市场,金融指数动态变化的经典理论,以及对它们的批评和修正.新古典理论
1 {, `  i! N  {  2a.随机游走假设和有效市场概念
( a! ?) M  q" \6 e  2b.证券组合,Markowitz分散化: C/ V$ J# T: b$ ?" ^8 w
  2c.资本资产原模型(CAPM—CapitalAssetPricingModel)# x% T& u) b3 k$ ^( H
  2d.套利原理论(APT—ArbitragePricingTheory)
+ p* E3 p, D; n/ B; @  2e.经典的有效金融市场概念的分析、解释和修正Ⅰ3 i2 j5 y/ Z  W6 _) O
  2f.经典的有效金融市场概念的分析、解释和修正Ⅱ' I$ J* j; l5 [5 {/ b2 ^
  3.金融理论、金融工程和精算的目标和任务/ ]% l8 _& m7 b, H- X# z( t
  3a.金融理论和金融工程的作用.金融风险
) _) B5 R) V  {7 H, A' \7 f1 U  3b.作为经济损失社会补偿机制的保险业4 W9 b6 ]7 `5 r3 P' s
  3c.精算原的经典例子,Lundberg-Cramer定理5 z4 `8 D# B! }/ |& i1 x3 z) r. C$ p
  第二章随机模型,离散时间
: l2 F' K# k& L1 f' z6 I' F8 X  .必要的概率论概念和若干市场价格动态模型
1 n4 f) v8 a( e4 ]0 A; m  a.价格性态的不确定性和不规则性,它们的概率论描述和表示0 Y; o: Z5 k5 C3 Y) [& V% L
  b.Doob分解,典则表示3 ]4 c- C" D( j# ]
  c.局部鞅,鞅变换,广义鞅4 O; P# B& g( r9 q% q5 X8 y7 a1 q
  d.高斯模型和条件高斯模型$ W9 v' z+ [) S0 _( {2 L' T
  e.价格演变的二衩树模型
" y4 H! G7 P: v$ J! W! i  f.带离散干预机会的模型
6 Z" V8 W: ^9 a/ y  2.线性随机模型
- w- v6 t: U+ _, m) \0 s  2a.移动平均模型MA(q)" L! v# Y0 ^8 B
  2b.自回归模型AR(p)# h) \( [4 l' `8 w
  2c.自回归移动平均模型ARMA(p,q)和整合模型ARIMA(p,d,q)$ O" D' Q* e  T
  2d.线性模型中的预测' z& p4 c4 A( K1 ]. c
  3.非线性随机条件高斯模型
: q5 A) b8 Z) G4 w. p+ i" @& }  3a.ARCH和GARCH模型
- _, r8 r- ?1 H5 L6 L6 s  3b.EGARCH,TGARCH,HARCH和其他模型
6 X/ J/ j% D9 M0 F% Y5 Y! T3 `+ I8 I  3c.随机波动率模型
7 `; W. ^! J& q  L7 h9 T" H3 v  4.附录 动态混沌模型
% p5 v/ l/ A/ h5 f9 o) P/ W  4a.非线性混沌模型
/ ?0 R- s- v& g& Z  4b.“混沌”序列与“随机”序列之间的区别论争
9 w' l% n# g& o5 H6 p0 y  第三章随机模型,连续时间" ?: X0 }: r! @/ l% k6 |
  .分布和过程的非高斯模型5 E2 B1 C) @' A5 H# ?1 |% C
  a.稳定分布和无限可分分布3 [+ e' J0 k) O0 O) M$ B
  b.Levy过程
: l" S5 Q+ o: l( Z: k  c.稳定过程3 n( ]7 ?4 @% M; v2 J+ m1 Y
  d.双曲分布和双曲过程4 c& B# `2 n: |
  2.带自相似性质的模型(自相似性),分形性) D( P. J/ ]# f' y
  2a....
5 G2 Q# t" M4 P( L
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! d" L, U1 B) n3 g5 i( w
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