逻辑化智能交易:趋势追踪与攻防策略

内容简介
4 e2 p! }9 Y/ r" B, h' Y　　作者集20余年国际国内金融市场的交易经验，从仓位、形态、斜率、乖离、试单、止损、撑压七个方面，阐述股票交易的核心逻辑，并围绕股价波动，构建了以斜率和速度为主线的逻辑化操作模式，形成了运用价值理念、量化策略、调仓技术三者合一的智能交易系统。
6 e5 ^1 E1 r" U　　作者简介
6 M8 P3 C8 w5 e  j( P  l　　黄怡中，资本市场资深投资人，现居成都，拥有20余年国内外股票、期货、期权交易经验。曾在台湾数家期货、基金、证券公司就职，分别担任投资总监、对冲基金经理人、自营部主管等职务，资产管理规模逾20亿人民币，并参与台湾投资银行衍生性商品连动债产品设计。曾为台湾期货公会CTA、CPO与教育等委员会委员，现为台湾操盘手协会常务理事，台湾金融研训院、期货公会特约讲师，成都华西期货投资顾问，华期创一成都投资公司董事。曾受邀欧洲期货交易所开办特约讲座，2017年接受CCTV2《投资者说》采访。在台湾出版投资类图书10部，其中，《交易，选择权》是台湾第一部期权实务著作，《交易，简单很好》是台湾第一部关于程序交易的著作，《一目均衡表》是台湾第一部讲解一目均衡表的著作。
　　目录
　　导 读
& B  I. @6 O+ c* @　　第一篇 智能交易心法篇
　　第一章 为何非要逻辑化操作
* t9 m1 h, t! n. w2 _0 }8 ?　　一、人工智能与逻辑化交易
1 m0 k3 C4 N; o5 k　　二、逻辑化操作的基本架构
4 W2 m4 L7 T, D  U  }! z( T6 Z0 q　　三、输家都有明确特征
　　四、交易，已是一种企业经营
' U8 I/ c. O7 N2 H　　第二章 为何逻辑化智能交易可以解决人工智能威胁一、人工智能威胁论会因人而异
& A& _' l( _( l　　二、创造财富由思维与行为匹配而成
6 t# X/ f7 e/ r% l/ U8 E0 w5 Y8 H　　三、离开纽约，才能看清楚纽约
　　四、斜率来自什么原理或是逻辑
　　五、斜率呈现方向与速度（强弱度）
4 F1 ^$ o6 n" F8 H　　六、核心逻辑：正确认识、程序思考、完全驾驭七、操作上的反向机会
; V# b- Z# `. U  Y3 n　　第三章 逻辑化交易的核心技巧
　　一、逻辑化交易的期权配搭模式
　　二、持股，如同投资人持有一部车子
* M" [, v' ~3 A+ B  D　　三、形态，就像一条高速公路
& c! ]/ Q, m+ y/ I　　四、斜率，如同大通道内的单向车道
3 r0 b( s* [2 B0 M- p5 p: e　　五、乖离大小，代表市场情绪失控程度
　　六、要先试单——乖离扩大时
' m- g6 Q8 z! ~$ b　　七、顺势操作、逆势调整
　　八、支撑与压力
. x8 H( M) H4 N0 z# B　　第二篇 逻辑化操作核心篇
5 L+ Q! v$ u8 j# {: n) ^　　第一章 形态确认——价格趋势的有效辨认模式一、收敛形态的思考模式
　　二、矩形形态的操作
5 y, t" y6 O9 B4 a　　三、圆形形态的操作
　　四、钻石形态的操作
+ I0 y& ]# [; m! V+ v* c1 c0 I　　五、三重底、三重顶形态的操作
* J. r& V  T8 E( G  P% Q- F% o　　六、V形形态的操作
　　七、M形形态与W形形态的操作
: y9 N' V8 w4 l+ p( _- L　　八、浅谈形态学的重要性
　　第二章　趋势追踪——价格形态中的趋势确认
! k7 h- k5 D. F1 {+ I　　一、交易策略与如何不当“小白鼠”的思考模式二、技术工具追求的是斜率
　　三、斜率进阶用法：斜率应用+期权策略
" q+ @* v$ U9 e( B+ X1 V+ B! h4 [　　四、追踪明显趋势的模式与操作
' C: w. l" r- h6 u0 k$ a　　五、上涨三绝与下跌三绝
　　六、盘整行情确认
' [# b: A9 [9 _5 D8 v6 \　　第三章 乖离——趋势确认后的极端情景
　　一、乖离是市场情绪的表征
  w. v3 F" F& k0 s1 Z1 W- _4 I　　二、乖离与智能的作用
% \) r4 M1 I% U- J/ X　　三、正乖离与负乖离
) @# p" c( L+ ~4 ^& V　　四、新高价与新低价
　　五、乖离扩大后，乖离开始收敛
: X% d9 ^3 ~6 m4 H. b" _3 _　　六、判断趋势转折点的方法
1 Z3 n; F/ f0 a+ ]  ^　　七、试单情景——操作方法
' p6 I& x/ G0 g: d　　八、另类养成赢家习惯
　　第四章 趋势盘与震荡盘——仓位（持股）的攻防策略一、操盘攻防策略：稳定的思维与心理素质学习二、交易员的矩阵思考能力培养
% B2 j5 \5 _. h3 }: @　　三、德州扑克，交易员本质的显微镜
　　四、加减码：仓位调整时机和原则
4 \% {5 T$ M6 A( ]: ~, d　　五、人，常常不愿面对自己的缺憾
* T! \, d3 g9 L& R　　六、浅谈如何处理震荡格局
& D) p9 Y9 b" y; `1 |) n& k  |$ f　　七、选股模式
　　八、核心逻辑：结合交易员智慧的智能交易模式九、资金管理与仓位建构方式
　　十、专业操盘人的资金管理
. [: q5 M5 ?* Y. @1 b& _7 G: ?2 v' F1 _　　第三篇 全球交易中心篇
　　第一章 从交易员、操盘人到基金经理人的自我训练一、练习！纵千万次也不足
　　二、核心逻辑智能操作练习题
0 a: r+ `1 k! t4 Z! h' B　　三、练习题参考解答
* x- `. a+ d' i9 B# J6 B　　四、量化因子与逻辑思考
2 h5 u+ H9 R& d  C3 `　　五、交易上的智者与愚者
　　六、交易的思维与原则
. h. h4 L; r* d　　七、交易个性测验（交易员、操盘人与基金经理）八、交易员特质筛选调查表
3 s/ t$ \* Y- `" ~) [* `. f( A0 Z　　九、私募基金（对冲基金）的尽职调查
　　第二章 全球交易中心的理念
+ C5 D: @& q6 }- h　　一、资产管理：浅谈股票定量因子
6 O) \8 L2 e- E3 f/ H8 B' [　　二、全球交易中心建设
　　结 语
　　附录A：交易心理状态要点
6 X  S- i; ^/ p$ z! }　　附录B：期权交易策略选集
　　附录C：法人机构如何利用期权
　　附录D：选择权策略应用表
　　附录E：期权操作建立起始仓位建议表
& K$ `+ ]( i) w& b; P( f　　附录F：买进（卖出）买权（卖权）的后续策略表附录G：选择权双向与多重组合策略
　　附录H：衍生性商品市场格局分析（股票、期货与选择权皆适用）后 记
. Z" A% F5 L4 r3 _% V' U! X6 a　　精彩书摘
　　第一篇 智能交易心法篇
　　第一章 为何非要逻辑化操作
" y: D3 S, x. R　　一、人工智能与逻辑化交易
　　在2016年初看过一个报道，据称全球最大对冲基金美国桥水联合基金在筹备一支人工智能团队。这个团队的目标是，创造一个基于历史资料和统计概率交易算法，让人工智能系统学习和适应市场变化，以区别于传统投资只接受静态指令的交易模式。
8 E5 D( ^9 m4 R! [; E　　从文章中知道美国桥水联合基金试图让机器人取代股票分析师，在资本市场中寻求最佳的投资组合，以提升公司的投资效益。这个议题在2016年很有营销效果，也吸引许多媒体的注意。于是很多欧美投资机构都在运用人工智能进行股票投资，这些人工智能系统建构机器学习机制和数据库，被认为具备学习、推理以及决策能力，但真的如此吗？如果是，那么人工智能也该学习投资艺术，而不是只用投资科学来交易，或是进行资产配置，笔者期待投资人能深入思考。
　　例如，投资人都知道也认为，想要选对一只持续上涨的股票有多么的难，到最后大家就喜欢内线交易，但却要付出牢狱之灾。也有人认为，华尔街股票分析师从来不知道如何从自己所犯的错误中吸取教训，或许程序交易能有一些不一样的结果？在这种疑问与期待下，或有越来越多的投资人，希望人工智能科学能帮助他们进行投资决策。但是真正的人工智能，由现在的弱人工智能到强人工智能，再到超人工智能，其实现时间会耗费多久，无人可以下定论。在还没出现强人工智能之前，超人工智能还需要更多时间发展并由政府制定相关的规范，所以至少目前为止并没有机器完全替代人类智慧交易的情况，这是肯定的，笔者认为未来50年，甚至是100年，人工智能都是人类的好帮手。而要完全取代人类那是没有意义的，因为人工智能没有食欲饱满、休息睡觉、休憩取乐等人类特有的需要。这样，人工智能在金融市场上的意义就大打折扣了。
　　同时，我们想要直接把一个无机物，赋予一堆连人类自己都觉得还不成熟的人工智慧，逻辑何在？就像文章也提到的，一只蚂蚁可以趋利避害，独立在自然界生存，而现阶段的人工智能是否做得到？笔者态度是保留的，当然也不能完全否认它的功能。
$ n# ]8 {+ j' k2 h　　另外，笔者也相当认同的部分是，由于人工智能行为完全可以自主执行交易，或大量交易，如同高频交易，因此如何监管可能产生的违法违规行为？目前看来，监管机构的新课题还没有得到解决，尤其如何让机器人进行交易这个环节。
  Q$ z4 L+ G+ @  [; {; W. W% O0 v　　投资人想想看，因为大量投资人使用同一个表现优异的人工智能系统，并且管理他们的不同账户，这代表账户虽然法律上是各自独立、无关联的，但实际操作结果，可能变成一个具备影响市场的力量，而这个力量势必不被主管机关认同，或者如何确定对与错？这是个大议题。这个议题已经发酵到经济、政治、文化、科学、哲学等领域，都在讨论人工智能。这几乎到了，如果你不懂如何利用人工智能，就极有可能找不到足以维持生计的工作，更别想要有事业发展的窘地。这样的极端现象令人胆战心惊，人工智能威胁论也就经常被提出来讨论一番了。
; k& ~# T% ^4 {5 \! X9 C: {* `　　然而，阿里巴巴的马云说得好，人工智能打败围棋手，只是一时的侮辱人类。笔者也认为人工智能应该是造福人类的工具，而不是奴役人类的新发明。如何应用好人工智能，能够与人工智能一起创造更好、更优的生活环境？对交易员来说，对我们进行资产管理来说，人工智能都应该是协助我们前进，迈向更为有效益的交易结果才是。
　　1. 人工智能是交易员的威胁？
　　人工智能在过去10年中，的确在很多媒体上占据大部分版面、时间，但这还不够表明人们对人工智能的期待与忧虑。但是做资产管理的、做投资银行的、做股票期货的、做一般银行业务的、做政府工作的、做会计师与律师的许多人都在讨论人工智能。
　　凯文·凯利，《连线》（Wired）杂志创始主编，对互联网的发展有独到见解，从他的看法便可以知道地球上的精英们对人工智能有多么关注。人工智能到底会把我们带到哪里去？以下是他演讲的主要内容，笔者试着从资产管理的角度来解读他的见解：
3 n, k8 G7 g3 _9 e9 H　　第一个趋势：形成（Becoming）。从层级化结构到网络化结构，这是一个变化趋势。从资产管理来说，市场价格变化不曾停止过，在“形成”这点上，人工智能已经开始影响这个世界，也影响着金融市场的每一个人，但投资人与笔者并没有因为人工智能而改变低买高卖的模式。
* h. ]4 _, C! }) }1 x　　第二个趋势：认知（Cognitive）。对人工智能有正确认知，实际上就是我们应该如何变得更聪明。利用人工智能是未来的交易趋势，这个是在帮助投资人做出更加正确的决策，而不是替代投资人做出决策，这种不可替代性，就是投资人以本书所提的逻辑化操作、高度理性化的执行能力，完成科学与艺术统合的操盘需要。
　　第三个趋势：互动（Interacting）。未来创造的人工智能将会和人类进行互动。在交易上，我们与价格、市场、其他投资人、人工智能等相关人和事物都有互动，这种互动关系只会让人们更加怀念人与人之间的温暖。在交易上，人类与机器的互动更加频繁与具有更高的及时性。
　　第四个趋势：使用（Accessing）。拥有物品的性质将会转变，使用者不是拥有它，而是拥有这个物品的使用权利。在交易上我们使用的是工具，获得的是报酬，因此谁能好好地利用人工智能，那么他便可以得到更大的报酬。
　　第五个趋势：分享（Sharing）。分享的趋势是硬件软件化。通过人工智能的加入，它可以与你交流，知道你的日程表，知道你什么时候会到家，然后提前开启空调。当你到家的时候，气温就非常适宜。在做不同事情的时候，它也能帮我们做预测，进而给我们提供帮助。在交易上，人工智能的意义在于让我们可以更加容易分享理财机会与资源，在实盘交易上，需要的是人工智能大量数据处理后的决策建议。如果有效，表示人工智能分析是有用的；如果无效，表示人工智能与设计者同样聪明。
　　第六个趋势：屏读（Screening）。在过去，我们通常通过屏幕来读取信息。但屏幕的问题在于，它们是一个固化的、精确的形式，不会变化。从过去固化、精确、权威的屏幕，朝着一种更加流动的形式变化。未来进行交易时，投资人可以在最短时间内，从屏幕上得到更多、更准确的信息。如果想象力再丰富一些，未来投资人可否以意志力或意识力进行操盘或下单动作？
, x! b6 q7 D) e7 l$ V6 n8 U! j　　第七个趋势：流动（Flowing）。物体会从本身固有的状态变成流动的状态，甚至变成流动的数据。不管处于什么行业，都和数据相关。由于人工智能具有较高的依附性，在任何行情变化时可以及时提供信息，让投资人进行决策。当然，投资人当时的判断、决策速度也很重要。
　　第八个趋势：重混（Remixing）。把现有的东西重新解开，再混合起来。我们可以看到，过去创造的大部分财富，有一部分得益于将有价值的东西重组，把不同的新想法混合重组起来。在交易上，这个概念指的是投资人的判断材料是多维度的，投资人只用需要的信息进行交易。
- A/ R2 z# g$ Q* A9 z$ d# f& `　　第九个趋势：跟踪（Tracking）。跟踪一个关键要素形成的数据。跟踪我们自己的各种行为，记录每天的事情和思想，这些技术变得越来越便宜。在原本的交易、理财过程中，投资人原本就在追踪价格变化，这个追踪技术是否能够帮助投资人在市场上赚钱，会因人而异。
+ [( {" A. U. |- D# N　　第十个趋势：过滤（Filtering）。我们可以从中选择我们喜好的，放弃厌恶的。这会影响到我们经济运行的方式，因为拥有丰富资源的世界，会极大地影响经济领域。过滤就像一个原本被认为是模糊的趋势，在几层过滤后，趋势会更加清晰起来。
　　第十一个趋势：提问（Questioning）。“答案”是免费的，而“问题”更有价值。当你提出一个问题的时候，你得到一个答案，这是科学。在科学当中你有一个问题，但是从这个问题，我们又会引发出很多新的问题。随着未知领域的扩展，我们会发现，我们会面临越来越多的问题。问题解答是人工智能的最大用处，那么，我们如何与之相处？这也成为一个课题。
( @* @: L, j+ z) N　　第十二个趋势：开始（Beginning）。“开始”是一个过程。我们现在所创造的新东西，实质上只是处于开始的阶段。初始阶段不一定能有什么明显变化，反而是在投资人不知不觉中，有许多的投资行为已经在改变了。例如，在浩瀚的股票池中，如何选择未来会上涨的股票是投资人梦寐以求的，但是，有没有可能？事实上，投资人是不需要选股的，在不选股的情况下如何操盘获利？这是一个可能的开始。
# N# \2 D9 x' ?0 J# t　　目前在金融界，很多人受困于人工智能的威胁论中，但事实如此吗？笔者不会认为这是假的，但投资人也不必过于担心。投资科学化是人工智能的长项，但投资艺术化是投资人的长项。因此，没有威胁问题，只有如何强强结合的问题。

　　前言/序言
# c* f: l& k9 Q; t1 U　　前言
　　笔者一直认为投资人（读者）是极其聪明的、有智慧的，所以，从来没有掉以轻心地思考与撰写有关金融投资类的书籍。但是，不能离开赌桌的赌徒是最失败的赌徒，同理，没有止损能力的交易员是最失败的交易员。更遑论在市场价格不确定性变动中，把赚到的钱放到自己口袋是多么困难的一件事情。
* j1 ~& V- T" g& d. U　　本书便是在如此的态度下，期待与投资人交流。笔者在台北出版了《逻辑化操作+选择权策略》之后，再次把相同的思维与策略，转换为A股市场投资人可以接受的内容，才有这本书的出版。在思考本书期间，知道了有人总想把别人的技术完全学会，然后可以依此在市场上赚到大钱，笔者认为这是不合理的。因为没有一个人可以完全复制另一个人的交易能力，我们只能不断去学习别人有效的交易策略，并且纳入自己的交易系统之中，提升自己交易系统的完整性，达到稳定获利的目的。当然这个过程是辛苦的，也很少人能够不断做这样的努力。
0 N- q1 ?, x8 W. y, w　　本书是为在金融交易上还没有足够经验，或者是曾经失败的投资人，更是为准备进入资产管理市场的人所设计的交易工具。笔者寄望，投资人不再只是投资人，而是其交易的能力，在有一天能提升到操盘人实力，再有一天能进阶到投资经理的管理能力，不管读者您是管理自己的资金还是管理别人的资产。当此，经过培训也好，自我训练也好，投资人也可以发挥智能交易的优势。而我们做智能交易的，最大成功是具备失败的能力与自由。
　　如何在智能化模式下执行股票、期货与期权的交易？笔者一直以来利用逻辑化思维，也是智能交易模式，努力让自己更有智慧地进行操作。这不是跟人工智能（电脑、计算机）打对台，而是强调用正确有效的交易策略，并不断地练习再练习。在高强度自我训练之后，笔者相信投资人可以在智慧化、逻辑化交易的经历中，加上利用电脑计算能力，找到自己的获利答案，而笔者在此把自己的答案与投资人分享。
　　某天，笔者在思考本书是从何时开始构思的。好好地回想了一下，才发现没有17年也至少有15年了。大概是笔者从日本读完大学回到台北工作之后、2000年研究交易模型开始的，在这中间经历过许多事情，笔者在交易的过程中最值得纪念的，大概就是这一段时间。这段时间笔者陆续完成了九本书的撰写，积累到2008年正式接触避险基金工作，才完完全全确认什么是交易的根本——趋势形态与斜率陡峭度。从解决这个根本问题出发，把逻辑化操作（智能应用）作为自己交易模型的主轴。
　　曾听到有人说，每个交易员都认为自己的交易模式是最好的，不觉莞尔一笑。当这句话是表肯定时，那是正确认知；而当表否定时，那是一种对交易系统的不认识、不尊重的态度。因此，投资人也好，交易员也好，操盘人也好，投资经理也好，散户也好，法人机构也好，每个交易人都应有专属自己的交易系统。没有这一层底气，那么，重仓之后，财富就是浮云，或者变成投资人的人生灾难。
　　如何建构一个专属自己的“圣杯”呢？在2003年拙作《交易，简单最好》一书中，已经提到交易系统、模型要越简单越好！那么，什么程度的简单化才是最好的呢？有人把大道至简称为简单化，但笔者不认为极端的简化是一种交易模式，而应该是把交易过程中所有需要环节精致化，才是真正有效益的交易系统。那么，只要具备了所谓赔小赚大、高盈亏比的获利模式（日内交易者需要考虑胜率），这种模式的交易系统都应该被高举起来，在交易的世界中游刃有余。这样的交易系统可以让交易者品尝快乐交易、交易快乐的喜悦。笔者在台湾经历20年以上的国际交易经验，交易范围遍及亚洲和欧美市场，交易品种涉及股票、期货与期权。个人认为，资产管理不是虚拟经济，没有资产管理能力，实体经济不是真正的实体经济。试想一下，一家公司的资产管理能力不好，能不能做好财务管理与资金调度？资金链断裂，对实体经济的生产力影响是可想而知的。强调资产管理就是这个道理。
% v/ c4 o; V2 I% j/ j1 S. o　　再从人工智能方面思考，资产管理工作最需要的是科学与艺术，科学部分是人工智能的天下，但艺术部分投资人是不可取代的。对人工智能有相当经验的人曾经表示，人工智能技术发展到如今，对部分简单工作、底层工作是有影响的，但也因此而催生出其他更多不同形式的、更需要人类判断力与创造力的工作类型。如设计师、架构师、建筑师、流程设计和管理者、艺术家、文学家等的工作，非但不会被取代，反而会成为未来市场的稀缺资源，会吸引更多在社会转型中喜欢尝试新事物、新领域的人从事这类工作。
8 I! y7 O2 J9 e% L. V4 d# u　　笔者认为这个说法比较靠谱，因为人类如果设计对自己有害的发明，那必然是属于短暂性的，透过政府的监管手段可以改善过来。就长期来说，人类还是会为了生存而制造适合于人类需求的东西。退一万步想，真有毁灭人类的机器人出现，那也是人类自找的，没有讨价还价的空间。投资人在思考这些问题时，是否也想到在资产管理中如何让自己站在有利位置，得到有效益的操作结果？
. E4 C9 Y7 ^. S) w1 E: ]　　再从现实面来说，近几年资产管理市场发生很大变化，2017年有许多事件发生，深深影响A股市场往后的发展。其中之一就是2017年6月21日笔者正撰写此书当头，获悉MSCI把中国A股纳入新兴市场指数。这是一个很重要的转折点，表示A股市场将会展开迈向法人市场的起点。这或许还有很久、很长的路要走，但是这个趋势一旦启动，笔者相信这趟列车将不会停止下来，更会不断地优化A股市场的品质，让原本以博弈为主的市场环境，变成以上市公司业绩表现为依归的价值投资。公司业绩好即可享有高股价，公司业绩不好股价就要受到投资人的唾弃，这才是市场经济的真谛。从基本面出发，有着非常深度与广度的研究，才是投资的根本，这种有凭有据、有底气的操作才是资产管理中重要的基因成分。
　　因此，本书提到核心问题是趋势与斜率的应用。投资人应该记得，在2017年7月底时，中国银行业协会首席经济学家、香港交易所首席中国经济学家巴曙松表示：杠杆率水平和风险（金融风暴）的触发并无直接关系，更重要的是正在上升的斜率（意指负面经济数据不断升高、变大），政府能够稳住杠杆率的上升斜率，是更为现实的政策取向。
3 v% ]" _" u4 R4 y3 b# d　　那时候，央行旗下的《金融时报》刊发巴曙松的文章称，杠杆率斜率陡峭是美国金融危机前显著的预警信号，2000年至2007年的年均增速达到6%；危机后，事实上，美国的总体杠杆率也没有真正去化，只是通过内部杠杆腾挪基本稳定在248%附近。对于中国而言，短期更为现实的目标就是将年均15%左右的杠杆率攀升速度降至10%以下，长期要推进实质的杠杆去化则需要进行主动的结构性改革。
　　从以上的新闻评论，投资人可以清楚知道在金融市场中，价格的波动率是重要的因子，而波动率的变动速度，就是斜率的陡峭程度，才是重中之重。本书所提的斜率操作法就是在这个逻辑下衍生出来的，从逻辑化操作到驾驭这个斜率概念，进而能够做到智能操盘模式，就是笔者所孜孜追求的，更是笔者想在本书中与投资人分享的。
6 {% U; N: w1 E　　笔者承蒙华西期货胡小泉董事长的抬爱，能到成都继续在资产管理市场中拥有一份机会，加上熊佳斌总经理、盛莉副总经理、关斌副总经理与其他几位领导的多方照顾与安排，让我与妻子，甚至是家中老狗咪噜，能够安心工作、生活，还有四川长江职业学院韩瑾董事长在价值投资等方面的指导，在此特献上感激之意。更有很多华西期货、华期梧桐、华期创一的同人在许多方面的照料，平时不知道如何一一答谢，在此也一并致谢，谢谢你们的接纳与包容，我们夫妻感恩在心。同时，感谢妻子携爱犬在成都一路陪伴，使本书顺利完成。
6 j7 Q! [. O! B9 |# O5 c　　成都，2017年多有高温炎热，但仍然是一个让人来了之后就舍不得走的城市，即便有人离开也必是不得已的结果。
　　也愿此书献给所有爱好资产管理的同好，如果本书能给予大家一点点的帮助，那么笔者这二十几年的一路行走也就有了价值。最后更祝福所有努力向上工作、生活的人。
( x" Y. Y, R# v0 Y& A　　黄怡中
　　2018年4月12日
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