本帖最后由 tim7766 于 2021-4-17 18:54 编辑
$ K6 {* d7 Y( L/ Z: v0 B
8 w9 v1 h3 N0 v% h作者: [美] 纳特•西尔弗
9 o6 y u0 `5 u% q+ o/ j; E5 a出版社: 中信出版社
& e; w7 s3 U7 i6 V8 P' |副标题: 大数据时代预测的科学与艺术
- ?7 l; }) ^7 t+ H8 S) n8 ]; w原作名: The Signal and the Noise: Why Most Predictions Fail but Some Don't
2 G/ w4 d# n' p, `" ^) k译者: 胡晓姣 / 张新 / 朱辰辰
- p, ]% A& X1 d; ~& \) D0 t2 ]' G* M3 c出版年: 2013-8
8 ?" ^ i) Q1 Q! E0 w8 i/ j+ j9 L页数: 432: p. Q6 I) M/ k* e4 d6 P4 p
定价: 69.00元$ G3 Y; N- Q+ k9 S M8 }
装帧: 精装6 I: P9 C' ~) W
ISBN: 9787508641140& u; `& X* B) |- [
豆瓣读书评分：7.06 H0 s% P: `7 \+ m+ k$ W
4 \: Z" t ]# F% ]) r- e/ ?/ l# a b9 Q+ B; s: P4 c
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0 z; e8 G/ [6 L0 K0 @" i( D8 n* t从海量的大数据中筛选出真正的信号，
1 d; R, \, Q T) G$ }“黑天鹅”事件也可提前预知！: O) A. y5 q! [4 `$ T' P
“本书将成为未来十年内最重要的书籍之一。”——《纽约时报》+ U' ?( Y+ G$ L( o- n5 z9 o6 L
“对于每一个关心下一刻可能会发生什么的人来说，这都是本必读书。”——理查德•泰勒# ]$ T9 V- S% w
《华尔街日报》2012年度10本最佳非虚构类图书之一
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亚马逊网站2012年度10本最佳非虚构类图书之一& k( k' V6 Q7 n5 ~& E6 O% U
长踞《纽约时报》畅销书排行榜达6个月之久: g% n! K2 g4 ~
3 t7 o5 D( `& U【原文摘录】0 {0 F/ g" l! J0 f' ~
预测时，我们需要在好奇和怀疑之间寻求平衡。这两者是可以相互协调和融合的。我们越是渴望检验自己的假设，就越愿意承认我们关于世界的知识存在很多不确定，越愿意承认不可能做出完美的预测，越不会陷入失败的恐慌中，也会有更多的自由让思维驰骋。对自己不了解的事物作进一步的了解，我们也许就能做出更多准确的预测。----引自第388页( U5 V1 v! R1 J) R' V" j
. z# c/ K8 A4 O* y7 [5 o) n【目录】 ) N& j. A/ |$ r8 k
引 言 XIII
" C: u( H% o" @/ }5 X( J第一章 预测失败的灾难性后果 001
2 h. a6 l2 @; ]+ j+ v1 k8 K1 j一场错误预测引发的悲剧 0018 t; Q: b7 t# I2 g; [# h" \
他们只是不想让“音乐”停下来罢了 004
. |; s) Z; T# Q, E P) R. @, [# S) \评级机构为什么会犯下致命的错误？ 007
' w( x3 I- F0 I: A8 T1 C# T& x) ~第一幕：房地产泡沫 0112 G9 Z$ W' N% i+ R+ I0 z9 A1 }
第二幕：负债经营 014$ t3 `/ i4 w+ \3 b' ~- I' [& j
幕间休息：从贪婪到恐惧 017. s2 T! v: R5 O$ V
第三幕：这次还是犯了同样的错误 019
1 a$ K4 S, l& D4 ?" S; D0 `失败的预测都是非样本预测 022- q' v& k3 [9 M" F1 T$ u; M
失败预测的公式——非样本，无思考 024
0 o: V- d* x u前事不忘，后事之师 025
/ M# w x& }. Q3 j第二章 政治选举预测：狐狸和刺猬，谁更聪明？ 027
; r" J7 N) d4 g# n. ^0 E& J政治学家是名副其实还是徒有虚名? 030# H/ y- Z* ]4 @# P/ `# w4 Z
狐狸型专家：善于变通，更善于做出准确的预测 032
! N% O& G8 @4 ?刺猬型专家更适合做电视节目嘉宾 034, v3 A/ d! B+ j+ x9 m# z/ i
政治预测为什么常常失败？ 0355 s6 V6 `& D3 u, p- d
狐狸型预测方法 038
3 G/ J. q/ `5 f. {& O# O原则一：用概率的方法思考问题 0402 m& ?: ^3 o4 M' C- r# m
原则二：今天的预测是你以后人生的第一个预测 043
# x! i6 u; |8 \! c- |8 y. v原则三：寻求共识 044+ [0 i9 K3 i4 M
定性信息与定量信息同等重要 046/ W% c I* w9 Q/ q# g
做出客观的预测并非易事 0493 h7 p9 R R8 P" n
第三章 棒球比赛预测：球探和数据怪才，谁更胜一筹？ 051
: A. S- q6 R/ i: X% F构建棒球比赛的预测系统 053
6 q- X- v: l8 d# B( F: L0 T8 p: ?全世界最丰富的统计数据库 055' s2 a+ D7 j9 n6 A6 Z
老化曲线与相似分数 056
2 m4 U7 z0 K( q# c$ N球探与数据怪才的矛盾冲突 062$ @1 y8 A5 u* p; v x
系统与球探的对决：球探赢了 063
6 j7 k7 F% P0 M7 z- j/ x" q& {球探和数据怪才的偏见 066
6 W* ^0 P" o8 a; D生理指标与心理指标 0693 D u; l6 l& y; ]- N* n, B& @
信息是决定预测成败的关键 0746 L) [% {" h; p; i7 J1 @
并不是信息越多，预测就越成功 076/ T$ u$ c' `7 j
《点球成金》的真正意义 079
" W5 k8 C5 m) {6 D! S第四章 天气预测：蝴蝶扇动翅膀，有可能引起龙卷风 0836 ~/ m( G! x3 i4 e+ g/ C
我们真能准确地预测天气吗？ 085
! l" o: z, \( b气象预报简史 086
7 e u. A2 M4 L7 t' O0 c; l2 b- Y% ~用矩阵来预测天气 088& N/ I. l; T& C, S
混沌理论与蝴蝶效应 0926 V! k" P3 I( J; u- X3 ~* Q" w
视觉化预测与抽象化预测 094
4 g# T" w( V4 x' D5 X0 d0 u6 d被雷电击中的概率越来越小了 098
6 U3 U2 B# B3 G( S7 l) J, Z什么样的预测才算是好预测？ 101
& U1 m4 `/ \8 Z; B/ i4 x+ X! c+ r商业竞争如何使预测变得更糟糕？ 103
* A" w9 U" X4 z% V, T O: r天气预报说降水概率为60%，你出门会带伞吗？ 106* h6 M6 U7 _+ e+ C' e/ p
尽可能地做出准确预测 110
$ C1 C& L: X; i1 Y( m& s+ C第五章 地震预测：一个困惑了人类1 000 年的难题 115
' |7 n) H" E) H! Z% ]' h/ ~/ J地震可以预测吗？ 116
6 ?' F3 \/ {* ?7 ^$ @6 X“圣杯”根本就不存在 118
) D" L& g- u3 [我们对于地震的了解 121
/ V0 P2 e% w! D* t& b1 X究竟是信号还是噪声？ 1259 F! G; ]" ?+ u$ u5 G
那些以失败收场的地震预测 128; M% T0 v1 _% H8 P, Q% Y2 i# [ J
过度拟合模型：将噪声误认为信号 133
/ ?/ u! c/ V' s" c2 B" k z7 \2011 年日本大地震引发的思考 137
- s# ?' A& ?; j3 D( h* }. S地震震级的上限是多少？ 141
2 L) x$ J) [. r" n被审判的预测科学 142) k G; t, h5 n' z
第六章 经济预测： 经济学家为什么没有预测到2008 年经济危机？ 145
3 O( q, P w: C$ t; X: G2 S不可忽视预测中的不确定性 146
5 I3 w" B4 c* U! x8 |经济学家都是理性的吗？ 148
$ M" g: s+ Z2 l( W R, t$ S相关的两个经济变量未必互为因果 152
9 k+ @) k. ?( J0 E9 |* A3 Y变化莫测的经济 156% l8 N4 C& O) J+ J
经济数据中充满噪声 1603 }$ i* g6 |. {% E6 O- i
经济是一个动态系统，不是一个方程式 161, a4 |9 G1 T8 C4 g
经济预测中不可避免地会存在偏见 164
# b3 s( k. f, w; v克服预测偏见的两种选择 166* U$ U; O+ J" l2 v+ a8 g# w
第七章 传染性疾病预测：禽流感为何会突然爆发，又突然消失？ 1712 ?4 v& c) ^6 F( r% d8 B
人们又一次高估了H1N1 的致命率 175. [9 p, g- x9 f: a
外推法的危害——艾滋病感染人数被低估了一半 1784 ^& X4 s. H. F" E
为什么2009 年的流感预测会失败？ 179
" h; b6 G) I) x+ W$ R; J自我实现预测与自我否定预测 182
# u) l# D x3 i! [' Y( z! O5 z预测模型越简单越好，还是越复杂越好？ 185
C) X% j' A7 K3 w: U) S所有的预测都失败了 189
5 @, Z. I1 `6 U预测是为了让损失最小化 193. A- n7 Q- I" V1 Q, ?% W
第八章 贝叶斯定理：只有正确的预测才能让我们更接近真相 195, M% e* K' k, x5 z
成功的赌客是如何思考问题的？ 200 T* z3 w. `9 f ?1 G5 y: v
贝叶斯留下的宝贵遗产 203' ]1 t; Z% [5 e, q' y
概率、预测与科学进步 205( }% X7 K/ c2 }) S
简单的运算推导出重大的预测 206
+ b2 @" q: W8 S* p* P为什么大数据时代的预测更容易失败？ 211; h/ q+ Y. U" H, n& G- c7 t4 y b$ ?7 D" G) g
当统计数据偏离了贝叶斯定理 213
% j4 v! S/ U) A) [成功践行贝叶斯定理的体育赌客 2161 P: s1 ?5 |. j+ y5 I$ }
通往真理的贝叶斯之路 2183 `+ ]! u8 o9 L( K/ [: I1 M
第九章 国际象棋大战：计算机与人类的智能博弈 221: e% q E( Y& l( ^) U* D. |
国际象棋的人机大战 223
" M2 Q9 ~* G4 G国际象棋比赛预测和启发法 225
9 d, z9 h2 p2 i7 u- f开局阶段：独立思考能力更重要 227 E; i7 ^& J- U9 R
中局阶段：宽度与深度的两难选择 229
- A6 `! l! [( z$ o8 v残局阶段：计算机能力方面的较量 2330 f& R$ j% c6 S+ D" {4 f
计算机战胜了人类 2363 Q, r4 z4 U4 f* q1 h n3 s( b5 a
国际象棋大师为何败给了“深蓝”计算机？ 240' u- k, L- q, }
计算机擅长做什么？ 2452 ?. k+ u% F7 u' e( [4 t
用试错法提高计算机的预测能力 246
" M- [5 ^3 u1 Q! I克服人类的技术盲点 248) H! o, Y. e' U$ z6 ~7 a2 S6 {
第十章 扑克牌游戏：如何从1 326 种组合中猜出对手的底牌？ 251! Y+ n }7 F# `7 {. ~
是心理游戏，也是数学游戏 252" E5 U5 V! O6 ^" O9 C; ?
出色的扑克牌玩家如何读出对手的牌？ 254. s, r) T; u+ ?8 M8 W
是弃牌还是跟注，如何选择？ 257
5 t: G0 m9 T3 I5 T( p虚张声势，让对手猜不出你的底牌 265
" A9 `2 c3 n# d$ w' ]$ u& f) ?, V学习曲线与二八原则亦适用于预测领域 267
; E8 W6 F' g+ ~7 W' `6 n7 W4 E# Z扑克牌经济的繁荣 270- g5 y: u4 B$ F' Y9 t8 A% d
扑克牌经济泡沫的破灭 274# s6 [/ p6 r d" d8 L* T( a7 A3 I
既靠运气也拼技能 275) Q- _9 [# W' u: p
我们对于扑克牌游戏的妄想 278
5 L W r m" M7 o# J/ |以过程而不是结果为导向 281( |& a: q' e( P B+ K8 U$ z% \
第十一章 股票市场：非理性交易者的存在让价格泡沫不可避免 283
* n& i# u0 J9 V/ w$ W4 \贝叶斯定理世界中的价码牌 284& Q: _# J% ^- y( E, F7 S
预测市场中的“无形的手” 286
( f; p+ Z0 v8 B0 `* n' f群体预测往往优于个体预测 288
Q5 b, P( L2 g3 k8 f有效市场假说理论的缘起 290
! V* S( n1 Y4 ^& b' a过去的表现不代表未来的结果 292" a5 m7 T. C- z4 e# q
技术分析法并不能预测股市 293
5 A7 m7 |7 ^8 O有效市场假说的3 种形式 294
0 A! b4 ]2 \( h7 t; s追涨杀跌的股市投资策略真能获利吗？ 2968 s# `/ ]: s0 a% ^7 e: v E0 a( p
当有效市场假说遇到非理性繁荣 298
3 _- e, B; m9 E K# ~羊群效应催生股市泡沫 305, j2 b& Z! N$ B+ F) b/ l2 S% o
过度自信的投资者逃不开“赢家的诅咒” 311
! K( z/ W: C- G5 \! T2 f% b) \股市泡沫需要很长时间才能被挤出 312
" B5 u5 ?# l! g有时，价格的确是错误的！ 313
. P, Q: @4 Q6 h) o# Q5 ?金融市场中的噪声 3146 x7 `' s# |4 I; ~; `" c& ~2 e
直觉判断让投资者深陷“高买低卖”的误区 3165 F$ Z. B8 t5 s N; N) z
有没有可能预测到市场泡沫的出现？ 319
% e2 N: Y7 ~ L. S$ ^第十二章 温室效应：未来10 年，全球气温会上升还是下降？ 323
. ^% L4 M8 C1 m& F4 C温室效应真会导致全球气温变暖吗？ 324# F2 I9 i' ~5 @5 R. J
温室效应假说的3 种怀疑论 328
' W/ j* f$ | R& M$ K+ Z+ }' l, C p" O对“全球气温会持续升高”预测的批判 331
; Q4 }- }* o( e达成共识的预测结果 3337 C7 g) w) s7 }) K) n3 h% d% E
不能把所有鸡蛋都放在一个篮子里 335+ o) l% @8 Y9 Y
气候科学不是“火箭科学” 3365 H: U3 _- ]/ y% Y+ H1 N
模型越复杂，预测越糟糕 338
/ v1 {) ], _ [7 ?" q7 @& T气候预测中的3 类不确定性 339
- r U' n1 k, h# t( x: a" {, X评判气候预测准确性的时刻到了 343
) o) p, F' L6 o$ K( |# ]! F% v“全球变冷”事件的教训 347, _1 z/ ]4 E% W6 [- v
正确的预测绝对离不开科学的方法 349
2 w! l7 O$ @1 o" ~# S7 m" V! N( V气温变化趋势的真相 351
5 g& E# ?+ O6 T4 |5 Q# y$ S政治与科学的针锋相对 3558 \- Q, d) o# f5 E$ a! Q' H5 `' i2 y+ u
第十三章 恐怖主义： 比“9•11”更严重的恐怖袭击事件会发生吗？ 359
0 \ A8 P+ _, C信号无处不在 360
+ `; r7 u0 \ ~, N0 I6 a4 N3 d你不知道的不代表不会发生 365 m1 }2 _/ L$ q x$ Y. I* Q3 ]
“9•11”恐怖袭击事件是“已知的未知”？ 366
* o0 _/ w' P! ^ i# B用数学的方法研究恐怖主义 371' T& K5 c& |% p
用统计学的方法测量恐怖主义 374
" Q! U6 N" W0 E0 e7 D9 级恐怖袭击很可能会发生 3782 H w9 r( _( i, U$ D/ \- j9 _
为什么恐怖分子不去炸购物中心？ 384 p" i4 s7 O- F% G3 Y
如何辨识恐怖袭击的信号？ 386
# B- L% `: k" y o3 ?+ d结束语 389, f. c {; ^4 `; h9 N" G, X: ?
致 谢 397$ u* j6 d9 U+ q! T3 T. O
. ?2 Y' q! `6 g3 L' l3 z. f游客,本下载内容需要支付 10共享币，购买后显示下载链接立即支付
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