Contents
$ W O! w7 |8 a' e/ Y1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
6 I0 t3 O. b" J; A3 j1.1 Three Key Skills. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
7 V8 `, h# b4 O* w# i) a7 a/ \. y1.2 How to Use the Book . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
# I! D$ s% q' b' x7 _9 f! P4 ^1.3 Help . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
" S3 b, _. {; l1.4 R Code and Output . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
( o( S# M Y0 @: ]8 }& b2 g( c' g1.5 An Overview of Typical R Code . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
% }! Y2 L, M9 `1.6 Exploring Further . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6- H' r6 k& M; |& C9 ]4 S6 x% y
References. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
! Y2 c2 s5 _) T0 L* o% ?2 R and RStudio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7& S9 G6 s: g& K/ Q+ I F
2.1 R and RStudio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7& s7 C$ q, Q. ~) a; Y. |
2.2 Working Directory: Projects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
# R9 _% W3 H6 H' l+ E2.3 Script . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8' b8 N0 W) F' q7 ?7 {( `( a" {
2.4 Different Objects in R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9/ Q) e( p6 g" g& Y+ Z, G
2.4.1 Vectors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 K0 B3 S( E, |( E, F( P' K% L
2.4.2 Matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
$ l9 D5 q: u' l9 o+ [4 W2.4.3 Data Frames. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
2 W+ U! A" b# S2 j1 Y% s2.4.4 Lists . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 M& q5 g+ {% ?3 m7 I3 S
2.5 Example: Net Present Value. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12/ F0 l3 ^7 Q6 F7 x; U+ D
2.6 Exploring Further . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130 m" p( }# ]: H/ R( R
References. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
% c4 v; R# @/ b" B& p4 t3 Getting Data into R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
$ l9 m7 U/ }, M# y8 c2 d9 U3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150 c- b& D9 Y# L7 W& b3 z1 b
3.2 Chhatre and Agrawal (2009) Data. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154 q9 O& o7 u7 B( B4 {
3.3 Graddy (2006) Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17* A2 L$ j8 e' p% v
3.4 Crude Oil Price Data. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17! g$ v' P; g% f8 V/ v2 B1 X3 D6 N% [/ f5 q
3.5 Exploring Further . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
* X3 x/ d1 w& u# { T# t* GReferences. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
8 C/ p2 m- c& r. zix' }* l3 o0 U+ q) o! B: q5 L0 D
4 Supply and Demand . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19* z7 U$ W# P w; S* M) |1 \0 }
4.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
: P1 B& l- F( y! a$ W1 Z4.2 Supply and Demand in General . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
1 c0 d3 g3 x4 D8 E2 W4.3 The Mosaic Package . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
( _& F8 H% G) A- y6 K- Q+ h' l4.4 Demand. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207 s' o# I4 b! Q' ~
4.5 Supply and Demand . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
& ^, ?, j8 [- b( [5 G0 h4.6 Equilibrium . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22" s& m I$ ], q, a8 F7 c* J% k
4.7 Fish Data. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
4 K+ ^& L! R( p" D5 I- ^* Z( _6 j4.8 Crude Oil Price Data. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
4 I! E. j% J8 q1 Q4.9 Exploring Further . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
# s! t& E- _6 E$ e& a+ v; lReferences. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
: n' k I- A$ b4 ^) C j- p1 D5 Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27) O5 ~9 i2 \7 c4 d* p8 `
5.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27* l3 H( Y7 f M( W6 l# u5 ]
5.2 Change, Derivative and Elasticity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
: w( }4 q6 E: y( z5.3 Loading the Mosaic Package . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28; }, |: f+ B/ U. G. q) {- t3 Z
5.4 Linear Function . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28& P- G$ @ n+ ^' M+ h3 C. U. ~& s
5.5 Log-Log Function . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
2 z+ e. U6 J5 E3 S1 ~; M5.6 Functions with Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 336 z# X7 q$ a \9 f6 b+ d4 ]9 B& P
5.7 Exploring Further . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
d u6 W9 z" m' |References. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38! N9 `! D4 \& w" c7 H' `
6 The Cobb-Douglas Function . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 393 y" w9 E! L+ Y* [, x* J2 d4 [5 ^
6.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 396 r/ H2 L, g% M6 T' ?7 A
6.2 Cobb-Douglas Production Function . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39, Q, U* d9 J& n/ a7 ?! Z4 h G! K
6.3 Exploring Further . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 439 ~& t/ Y8 v; m7 `
References. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 434 ^8 l) v3 M- s' `! M
7 Matrices. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45# `& g, J9 H1 B, c) |
7.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45' [3 X) }' J( _: ]5 @& D) n4 r
7.2 Simple Statistics with Matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
9 {) G$ e3 c1 w7.3 Simple Matrix Operations with R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 o- _+ b/ |, o
7.4 Regression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49: a9 J D$ @" Q0 r% m& m
7.5 Exploring Further . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
/ B3 X# Q: z/ ^5 t8 O& ^" B; O7 cReferences. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
$ }4 E" e* |1 J6 ]8 Statistical Simulation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 519 M" C: O, F O5 p& U# g
8.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 514 U' \) |3 y! b( g. O
8.2 Probability Distributions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51+ {, V% E/ L4 R" S
8.2.1 Normal Distribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51) _/ Y( M( g& S) {8 c$ n% a6 C8 m
8.2.2 Uniform Distribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
& [# t$ d) _4 |8.2.3 Binomial Distribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
+ L$ j& x( p: A" ?8.3 Central Limit Theorem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 542 p9 R$ K3 U: t% V* W0 I5 ^
8.4 The t-Test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
9 V: Y: o; k- {, M7 Bx Contents
7 `5 D, L, O' \9 u% m8.5 Logit Regression. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56# V: j. m k- l$ n- P
8.6 Exploring Further . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58: k' Z7 d2 Z, ~$ x; w/ M
References. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58
4 }9 ^" @* G+ B( f7 ]8 \6 r1 |7 @9 Anscombe’s Quartet: Graphs Can Reveal . . . . . . . . . . . . . . . . . . 590 x- a# |( u) k. `7 d& e* v
9.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59; j0 O+ F5 u- t5 E0 ]
9.2 The Data: 4 Sets of xs and ys . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 599 b0 d" R r% D* \1 @/ }% y
9.3 Same Regressions of ys on xs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60* |; f+ o. h7 f3 ^1 x& H+ m
9.4 Very Different Scatter Plots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61! Z( z0 b8 ], y8 X5 F
9.5 Exploring Further . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63% W1 q! e& o4 Q' z9 b
Reference . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 638 S }0 [# @, J
10 Carbon and Forests: Graphs and Regression . . . . . . . . . . . . . . . . 652 V) J& X8 P- h& R
10.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 659 X9 f; h* h. w( ?5 L1 V3 V0 U
10.2 Graphs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
6 ?+ p: u+ Z# |* a10.3 Multiple Regression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68
2 C# }5 r9 h; C: ?/ Y |10.4 Exploring Further . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72
" ^ @% E$ z9 n: e' r! _& OReferences. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72
& h) {) Q9 r1 p8 t' G11 Evaluating Training . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
8 H) h: ?, u+ r6 `& t" h3 ~11.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
/ f0 Z& q( W/ f8 i P7 Q" a6 b11.2 Lalonde Dataset . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76& y, a* |9 W- Z. z
11.3 Matching Treatment and Control. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 770 Y7 r. Y! O3 L% l
11.4 Comparing Treatment and Control . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 802 u: ?# I$ R1 E7 x
11.5 Exploring Further . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82
/ i9 }0 h: l4 T/ |+ j4 F. vReferences. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83$ n8 ^) w7 c v
12 The Solow Growth Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 851 I# d& x5 B7 n9 p5 l+ U8 l
12.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85! o" V# p7 q. B7 Z9 N( C
12.2 The Solow Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85. M# y8 l8 Y& A/ q' q c
12.3 Growth Time Series . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88' m. _/ L+ N$ C$ P$ E6 T
12.4 Distribution Over Time . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90
9 Q" R m2 J6 s5 d' g3 a$ [12.5 Exploring Further . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92
% K) J" \- Z$ W4 f; oReferences. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92! _' h1 A% ~4 X! f2 q* N) ?
13 Simulating Random Walks and Fishing Cycles. . . . . . . . . . . . . . . 93
- X9 J9 X# _( K% d! K% k, @% A9 C9 d1 ]: r
8 B) V3 P+ H! [3 T( v% k* a- DAn Introduction to R for Quantitative Economics PDF+ M# _: i1 F0 K: w0 D
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! y# h) D8 v. hAn Introduction to R for Quantitative Economics EPUB; Z( O8 @( ] J, s
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# N8 Q' l( g+ L6 r" y- m4 [
$ a# @8 M: a6 c) Z F, _' A |
