AI极简经济学 阿杰伊·阿格拉沃尔 乔舒亚·甘斯

　　编辑推荐
# D! P2 I$ R: r( V  A　　AI领域领军实验室创始人作品，化繁为简，深入浅出地阐释了AI对我们工作与生活的影响。凯文.凯利力荐，誉其为“天才之举”。
　　《经济学人》《金融时报》《麦肯锡季刊》一致好评！
　　内容简介
　　人工智能正在以不可阻挡的态势席卷全球。无论是iPhone的神经网络引擎、AlphaGo的围棋算法，还是无人驾驶、深度学习……毫无疑问，人工智能正在改写行业形态。如同此前个人电脑、互联网、大数据的风行一般，技术创新又一次极大地改变了我们的工作与生活。
　　那么，究竟应该如何看待人工智能？在《AI极简经济学》一书中，三位深耕人工智能和决策领域的经济学家给出了清晰的答案。他们以坚实的经济学理论剖析动态，把握本质，将人工智能领域变化多端的表象总结为不断提高的机器预测能力。无论你是需要做出决策的企业家，还是尚且在规划职业生涯的普通人，或是面对剧烈社会变动的思考者，都能从这本书中获得重要启发。
　　作者简介
2 K& Q0 ?7 P' R' i1 E2 I( p　　阿杰伊.阿格拉沃尔（Ajay Agrawal）
# d: h; C- y- A9 x) o  ]/ r　　颠覆性创新实验室创始人，多伦多大学罗特曼管理学院策略管理教授，美国全国经济研究所研究员，“未来人工智能”（Next AI）组织的共同创始人。
　　乔舒亚.甘斯（Joshua Gans）
　　颠覆性创新实验室首席经济学家，多伦多大学罗特曼管理学院策略管理教授，《纽约时报》《哈佛商业评论》《福布斯》等多家媒体撰稿人。
8 v* n5 ^9 P$ [6 Y　　阿维.戈德法布（Avi Goldfarb）
　　颠覆性创新实验室首席数据科学家，多伦多大学罗特曼管理学院营销学教授，美国全国经济研究所研究员。他的研究结果被多家媒体报道。
3 t1 P" M. k7 U- N　　译者：闾佳
　　资深译者，主攻大众经济学、社会心理学、经济管理及科普读物的翻译，已出版多部广受好评的译作，包括《牛奶可乐经济学》（2008年获文津图书奖）、《影响力》《理性乐观派》等。
! i8 c. Z. {! a+ K0 }( z: \　　精彩书评
) C9 K) y! y0 |8 ~6 X　　人工智能对你的工作、你的生意意味着什么？读这本书你就能明白。
　　——哈尔.瓦里安，谷歌首席经济学家
: H( W. P% w" }! x( h( W　　《AI极简经济学》将人工智能视为一种全新的平价商品——预测能力，这让我们能更加轻松地理解人工智能，实为天才之举。我感觉这本书出奇地有用。
* l! U: ?% J" z" `+ A　　—— 凯文.凯利，《失控》《必然》作者，《连线》杂志创始主编
1 \) Y: i& i1 B* W/ j; S　　无论你是商界领袖、政策制定者、经济学家或战略家，还是一个想要了解“人工智能究竟意味着什么”的普通人，《AI极简经济学》都是必读之书。从制定企业战略，做出决策，到理解人工智能将会如何影响我们的社会，你都可以在本书中找到答案。
　　—— 鲁斯兰·萨拉赫丁诺夫，苹果公司人工智能研究主管，卡内基.梅隆大学教授
　　AI是我们这个时代具革命性的技术。本书的三位作者深谙这项技术的本质，并经由这本书，向我们传达了他们对AI的经济意义及其权衡机制的深刻理解。如果想要拨开AI迷雾弄清这项技术将带来的机遇与挑战，你首先应该阅读这本书。
0 T# C6 b3 ?2 Q( A" Z- j　　—— 埃里克.布莱恩约弗森，麻省理工学院教授，《第二次机器革命》作者
　　人工智能或许会改变你的生活，本书则会刷新你对人工智能的认知。我们无法确定人工智能是不是好的科技进步，可以确定的是，这本书是迄今为止该领域好的书。
　　—— 劳伦斯·萨默斯，哈佛大学前任校长，世界银行前首席经济学家，奥巴马政府国家经济委员会主席
3 x. k  R7 x+ h6 q+ M+ v　　《AI极简经济学》是一本开创性的著作，它聚焦于战略家和管理者真正需要了解的AI技术革命的知识。本书采用现实的视角来考量这项技术，并且从经济学和企业战略的原则出发，解读公司、产业和管理将如何被AI技术改变。
　　—— 苏珊.阿西，斯坦福大学教授，前微软研究员
( w( j9 c/ t  `' q, M' a　　《AI极简经济学》完成了一项创举：它驱散了笼罩于AI周边，使其显得远离现实的迷雾，让它轻松易懂。本书提出了作者自己的见解。高层管理者和政策制定者能轻松理解其中的含义。每一位领导者都应该阅读本书。
2 h1 s) ]+ I/ u& V/ M& v　　—— 多米尼克.巴顿，麦肯锡公司全球管理合伙人
9 q" N$ C. }& v) s! \7 u　　目录
1 u  ]! t4 o! C& X　　第1章 导言
　　第2章 廉价改变一切
　　第3章 预测机器的魔力
, K9 d) |4 {  A; l; ^1 X' p　　第4章 为什么叫它智能
7 Z4 g1 X% O& e: p5 s　　第5章 数据就是新一代的石油
　　第6章 新的劳动分工
　　第7章 拆解决策
　　第8章 判断的价值
　　第9章 预测判断
6 @0 F, g; C. R( z8 Z4 R" a2 i　　第10章 驯服复杂性
　　第11章 全自动决策
7 f& r' O7 f( [6 m　　第12章 解构工作流程
4 {! A; [+ m' z8 G% ]　　第13章 分解决策
8 p+ Y9 \/ J3 \0 ?# x# U0 i　　第14章 重新设计工作岗位
4 _+ N( g8 i4 H* M3 U1 A" D% D　　第15章 人工智能在高管办公室
2 s. V( |) v! w. Z& f　　第16章 当人工智能改变企业
　　第17章 你的学习策略
) g$ D' J- l8 C; y# H" U9 O+ P　　第18章 管理人工智能风险
　　第19章 商业之外
　　精彩书摘
　　下面的场景就算眼下听上去不太耳熟，也很快会变成生活中的常态。一个小孩正独自在房间写作业。突然，房里传来：“特拉华州的首府是哪里？”家长开始琢磨。巴尔的摩……显然不对……威尔明顿……不是首府。家长还没想完，一台名叫“Alexa”的机器就给出了正确答案：“特拉华州的首府是多佛。”Alexa是亚马逊的人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）语音助手，能够理解自然语言，并以闪电般的速度回答问题。Alexa将取代父母，成为孩子眼里全知全能的信息来源。
　　人工智能无处不在。它在手机、汽车里，在我们购物、相亲的过程中，它甚至遍布医院、银行和媒体。难怪公司董事、首席执行官、高级副总裁、经理、团队领导、企业家、投资人、教练和决策者都在这场了解人工智能的竞赛中感到焦虑：他们意识到，人工智能即将从根本上改变他们的行业。我们三人站在了一个有利于观察人工智能进步的独特位置。我们都是经济学家，因为研究上一轮伟大的技术革命——互联网而奠定了职业发展的方向。经过多年的研究，我们学会了透过铺天盖地的宣传，把目光聚焦于技术对于决策者的意义上。
, O6 g" ]1 X% W　　我们还创立了颠覆性创新实验室（Creative Destruction Lab，简称CDL）。这是一个尚处于种子阶段的项目，旨在提高科学型初创企业的创业成功率。起初，该实验室对所有类型的初创企业开放，但到2015年，许多激动人心的投资结果都是来自人工智能方向的公司。据我们所知，截至2017年9月，颠覆性创新实验室已连续三年成为全球最密集的人工智能初创企业的聚集地。
　　出于这个原因，该领域的许多领导者定期前往多伦多参加颠覆性创新实验室的活动。例如，在整个项目研发期间，为亚马逊的Alexa发明人工智能动力引擎的主要人物之一威廉·滕斯托尔-佩多（William Tunstall-Pedoe），每隔八周就从英国剑桥飞到多伦多与我们碰头。旧金山的巴尼·佩尔（Barney Pell）也是如此，此前，他曾领导美国国家航空航天局旗下一支85人的团队，把第一代人工智能发射上了浩瀚太空。
　　颠覆性创新实验室在这一领域获得主导地位，一部分原因是我们恰好位于加拿大的多伦多。近年来，机器学习推动了人们对人工智能的研究兴趣，而多伦多又孕育了很多机器学习领域的核心发明。实际上，当今已经产业化的世界顶级人工智能团队，包括Facebook、苹果公司和埃隆?马斯克（Elon Musk）的Open AI在内，其领头专家都有多伦多大学计算机科学系的背景。
2 r" q; d( _8 |, \- }　　与如此多人工智能的应用近距离接触后，我们不得不思考这一技术给企业战略带来了何种影响。我们的解释是，人工智能是一种预测技术，预测是决策的输入端，而经济学又为任何决策所包含的权衡取舍提供了一套完美的解释框架。所以，一半靠运气，一半靠策划，我们发现自己在恰当的时间和地点为技术专家和商界从业者架起了一座桥梁，结果便是这本书。
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