有限混合模型（FMM）：STaTa分析（以EM algorithm做潛在分類再迴歸分析）

　　本書特色：
' G' h4 k0 c1 r0 I　　?本書架構循序漸進，有步驟地說明有限混合模型(FMM)的原理和應用實例分析。
　　?STaTa提供十七種有限混合模型(FFM)的估計法，功能十分龐大，您不能不知！
　　?本書內容融合理論、方法及統計，每章節均輔以實例示範，學習效率提升。
　　?適用於教育學、心理學、社會科學、生產管理、經濟、風險管理、人資管理、航運管理、財務金融、會計、公共衛生、工業工程等學術領域。
) i; M/ \$ a' o　　?隨書附贈資料檔光碟。
　　有限混合模型(FMM)為一種混合分布的機率模型，其假定原始實測資料係自眾多但有限的未知分布得來，而FMM模型的EM演算法可自行分類，以減少模型因存在不同異質體而導致偏誤的結果。其框架提供了一個方便且靈活的方法來模擬複雜的異質資料庫。坊間常見的四十一種軟體，例如：SAS、R和SPSS等大型資料庫之檔案格式，都可轉至STaTa進行分析，STaTa亦提供十七種有限混合模型(FFM)的估計法，功能十分龐大、實用。有限混合模型(FMM) 早期應用在天文學、生物學、經濟學、工程學、市場行銷、醫學，現已流行於教育學、心理學、社會科學、人資管理、生產管理、航運管理、財務金融、會計等專業領域。
! r' {  u, s2 o$ W. N　　本書章節內容包含線性迴歸、次序迴歸、Logistic迴歸、多項Logistic迴歸、count迴歸、零膨脹迴歸、參數型存活迴歸、2SLS線性迴歸、order迴歸、Beta迴歸…等理論與實證研究，隨書附贈光碟資料檔，讓研究者在詳閱本書後，在進行此類研究方法的分析實作時，能得心應手並獲得最佳的研究成果。
! a  T* z+ a3 S6 v- a" H; r: w目錄
: M2 g8 @/ f5 N自序
Chapter 01 地表最強的統計軟體STaTa
Chapter 02 有限混合模型(finite mixtures models, FMM 配搭十七種指令)
4 z9 y- K! G3 {; g% ^7 l1 IChapter 03 高斯混合模型(fmm: regression 指令)、異質線性迴歸
Chapter 04 有限混合模型：線性迴歸(fmm 開頭指令)
* g2 t( Z$ {, g, [& q" S0 P* eChapter 05 有限混合模型：logistic 迴歸(fmm 開頭指令)
Chapter 06 有限混合模型：多項Logit 迴歸(fmm 開頭mlogit 等指令)
Chapter 07 有限混合模型：Ordinal outcomes 迴歸(fmm 開頭ologit、oprobit 指令)
9 m1 H4 k  F# Z) DChapter 08 有限混合模型：計次(count) 迴歸(fmm 開頭指令)
0 _& X# `9 o' d: v$ r; d7 ~* o; hChapter 09 設限(censored) 混合模型、截斷(truncated)混合模型(fmm: tobit、fmm: tpoisson、fmm:intreg 指令)
Chapter 10 Cox 存活分析vs 雙存活迴歸模型(fmm:streg 指令)
: R2 S5 O$ o, WChapter 11 有限混合模型：Beta 迴歸(fmm: betareg 等指令)
Chapter 12 有限混合模型：GLM 迴歸(fmm: glm等指令)
參考文獻


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