开启左侧

从Excel到Power BI:商业智能数据分析 马世权 著

[复制链接]
  • 地区:中国大陆
  • 格式:PDF
  • 文件大小:44M
  • 类别:学习
  • 画质:普通画质
  • 价格:4共享币
  • 温馨提示:免费资源回复可下载
  编辑推荐
  适读人群 :本书适合财务、管理、客服、物流、行政与人力资源、电商等人员,也适合零IT基础的读者。
  1.深入讲解Power BI与DAX语言精髓
  2.用20%的时间做80%的工作,摆脱数据搬运工,成为数据分析师3.跟上时代趋势,学习一门黑科技,让你站在Excel的肩膀上4.颠覆传统工具,数据处理量更大、速度更快;数据分析功能更强大;可视化效果更精美内容简介
  Microsoft Power BI是微软发布的一套商业分析工具。其功能整合了Excel中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map这几大插件,并加入了社交分享、云服务、智能等功能。《从Excel到Power BI:商业智能数据分析》以Excel基础+Power BI为方法论,使用平易近人的语言讲解Power BI的技术知识,让零基础读者也能快速上手操作Power BI。
  《从Excel到Power BI:商业智能数据分析》以读者的兴趣阅读为出发点,首先通过介绍可视化模块让读者全面体验Power BI的操作并掌握让数据飞起来的秘籍;然后再迈上一个大台阶,让读者学习Power Query数据查询功能,瞬间解决耗费时间且附加值低的工作;全力攻克Power BI的核心价值模块Power Pivot(数据建模)和DAX语言,让读者直达商业智能数据分析的上峰,站到Excel的肩膀上。
  《从Excel到Power BI:商业智能数据分析》适合财务、管理、客服、物流、行政与人力资源、电商等人员,也适合零IT基础的读者。
  作者简介
  马世权,
  CPA Canada特许专业会计师
  具有多年“世界500强”公司财务分析、风险管理经验现任互联网金融行业运营分析经理
  知乎专栏、公众号“Power BI大师”创始人
  精彩书评
  关注马世权!在我的意料之中,他正在写一本书,讲述了我们这个时代极重要的话题之一:数据分析、可视化以及通过Power BI 使数据可消费。作为第四次工业革命的一部分,只有让数据易于理解,我们才能真正发现其中的价值。本书将有助于推进数据的民主化,教会读者如何运用数据并通过可视化的方式使每个人都能够理解它。
  作为英特尔Fab68 创新团队的资深成员,他曾帮助我们打造极具创造力的投资回报模型和演示,现在,这位创造者将帮助我们所有人自助式地完成这件事!加油!
  ——Esther Baldwin(美国),英特尔人工智能战略专家,美国艾森豪威尔基金会学者自从头次发现了这款产品,我学习Power BI已有4年的光景,曾经被Power Pivot和Power Query 插件所震撼,现在是Power BI。如果想要学好这些工具,以我个人的经验,你需要不断地练习。我的建议是,尽可能地多读书,阅读博客(包括我的博客http://xbi.com.au/blog),加入Power BI 社区并参与其中。极重要的是,当你掌握了这些工具,可以快速利用它们震撼你的同事。祝你好运,我希望你将与我一样,有一段成功的学习之旅!
  ——Matt Allington(澳大利亚),微软MVP,自助式BI 专家,Excelerator BI 创始人非常高兴看到DAX 的应用者遍布世界——你好,中国!
  ——Marco Russo(意大利),微软MVP,SQL Server 分析服务(SSAS)大师,SQL BI 创始人Power BI 系列产品是我从事数据工作以来遇到的极令人兴奋的工具,没有之一!
  无须专业的技术背景,就能快速上手,进行相对复杂的数据分析并输出可视化效果。
  如果你也从事数据相关的工作,那么快来了解学习吧,体验新工具带来的生产力变革!
  之前曾有幸和马世权老师深入交流过 Power BI 和 DAX 语言,受益匪浅!现在很高兴看到马老师将这些经验通过写书的方式分享出来,这绝对是广大 Power BI 爱好者和初学者的福音!祝马老师的新书大卖!
  ——赵文超,微软 MVP,Power Pivot 工坊创始人人人都是数据分析师!
  这绝对不是一个噱头,自助式商务智能软件(以 Power BI 为代表)的普及,使得数据分析从复杂的技术活儿走向标准化的流程,在这套流程下,作为业务人员也能轻松玩转数据分析。
  可以说,掌握 Power BI 技术,是 Excel 新手逆袭的极好方式,马老师深刻洞察了这一变革,创作了这本《从 Excel 到 Power BI:商业智能数据分析》。如果说 Power BI 能让你实现数据分析师的梦想,那么本书则能为你的梦想插上翅膀!
  ——安伟星,微软 MOS 认证大师,精进 Excel 创始人,《竞争力:玩转职场 Excel,从此不加班》作者数据驱动力是这个时代热议也是特别有价值的话题,Power BI 让个人及企业对数据的利用及投入产出效能极大化,马世权老师对这套工具(器)与分析方法(道)做了完美诠释,并用通俗易懂的语言传道,让我们跟随其脚步一起探索这个高价值的领地。
  ——雷公子(袁雷),快道营销总监,知乎专栏“简快 Excel”创始人驾驭“大”数据的能力将在数据时代成为和英语、计算机、驾驶、演讲一样重要的普适能力素养。数据建模不再仅仅限于数据专家小众领域,它几乎是任何企业、任何人在任何时间都需要面对的挑战。Power BI 正是一套定位于面向商业分析的数据解决方案套件,它为所有组织和个人带来惊人的商业智能体验。作者结合多年行业经验进行 Power BI 实践,带领大家一起领略其中的乐趣。也许一旦上手,你就再也回不去了。
  ——宗萌(BI 佐罗)(微信公众号 Excel120)马老师用通俗的语言,结合贴近生活的类比,形象地描绘出了 Power BI 各个组件的作用。系统地掌握一门新工具需要花一些时间,希望本书能为你的学习带来启发。
  ——高飞(微信公众号 Power BI 极客)
  职场中,在你仍苦练传统“冷兵器”的时候,别人已经开始用“枪”和你对决了!Power BI Desktop 就是新出现的一款职场数据处理武器,具有数据转换、建模、可视化全流程的数据分析能力,让人人都能成为数据分析师。本书是国内不多的介绍 Power BI Desktop 的中文书,将为你开启职场武器升级之路!
  ——王信信,Power BI 之家论坛创建人
  如果有一种工具你和其他人都在用,而你比其他人用得都好,那么你就会获得比别人更多的发展机会和提升空间。这是因为你能够发挥出足够的个人差异化价值。
  现在就有这么一个机会和一款工具摆在你的眼前,这个机会叫 Power BI,这款工具叫 Excel。Excel+ Power BI 约等于一条升职加薪的高速路。
  马老师不仅是 Power BI 的高级使用者,更是一位优秀的经验传授者。在书中,马老师使用非常平易近人的语言来讲解 Power BI 的技术知识,就算你之前从未听过Power BI,只要认真通读全书后,应该就能够轻松将 Power BI 技术用起来了。
  ——李奇,微软 MVP,中国电子表格应用大会主席作者结合常见的分析场景娓娓道来,图文编排贴切、精美,关于 DAX 公式的讲解深入浅出,是不可多得的一本 Power BI Desktop 上手参考书。
  ——刘凯,《Excel PowerPivot 数据可视化分析必备 18 招》作者目录
  第1章 Power BI:让数据飞起来 1
  事物的本质往往没有那么复杂,就好像浩瀚的宇宙,虽然流星稍纵即逝,但我们可以计算它的速度,虽然我们触摸不到银河系,但可以度量它的大小,这是因为我们掌握了天体运动的原理。同样,如果我们掌握了数据分析原理,就会发现那些所谓的高级分析、转化漏斗分析、全面预算,还有最近比较火的增长黑客 AARRR 模型等,不过是浩瀚的知识体系中原理应用的一个场景。本章会剥去数据分析神秘的“外衣”,以浅显的语言来讲述数据分析原理。
  1.1 什么是 Power BI:未来已至 2
  1.2 从 Excel 到 Power BI 的 5 个理由 9
  1.3 数据分析原理:其实很简单 14
  第2章Power BI 初体验及数据可视化 24
  “Logic will get you from A to B. Imagination will take you everywhere.”
  (逻辑会把你从 A 带到 B,而想象力可以带你去任何地方。)数据可视化不仅是一门技术,也是一门艺术,同样的数据在不同人的手里,展现的效果会千差万别,掌握这门技能需要我们理解数据并具有想象力。
  2.1 什么是数据可视化:视觉盛宴的开始 25
  2.2 数据查询初体验:把数据装到“碗”里 272.3 数据建模和度量值:Excel 在 20 年来做的最好的事情 312.4 可视化及自定义视觉对象:将图表一网打尽 392.5 筛选器、层次、交互和分享:颠覆静态报表 512.6 可视化原则:平衡的艺术 61
  第3章 数据查询:Power Query 69
  大多数数据分析师都是用 80%的时间做基础的数据处理工作,而用不到 20%的时间做数据分析工作。借助强大的 Power Query 工具,可以解决这个工作时间分配失衡的问题,打造一个工作新常态:用 20%的时间做数据处理工作,用 80%的时间做数据分析工作。
  3.1 告别“数据搬运工” 70
  3.2 数据清洗 30 招:变形金刚 75
  3.3 获取数据:从网页和数据库 97
  3.4 追加与合并查询:你还在用 Vlookup 函数吗 1033.5 多文件合并:复制和粘贴的杀手 109
  3.6 Power Query 与精益管理思想 113
  3.7 Power BI 的 M 语言与 DAX 语言之争 119第4章 数据建模:Power Pivot 与 DAX 语言 123“如果一件事情,你不能度量它,就不能增长它”。有人说,度量值是 Excel 在 20年来做得最好的一件事。作为一个数据分析工具, Power Pivot 和 DAX 语言才是 Power BI 的核心和灵魂。
  4.1 基本概念:度量的力量 124
  4.2 关系模型:建筑设计师 126
  4.3 Power Pivot 与 Pivot:超越普通 129
  4.4 度量值:将变革进行到底 133
  4.5 计算列:温故而知新 138
  第5章 DAX 语言入门:真正的颠覆从这里开始 142DAX 什么是?DAX,Data Analysis Expression,即数据分析表达式。
  本书选取了 DAX 公式中的 24 个核心公式,并且根据它们的使用频率由大到小分成了 3 个阶段。其中入门阶段的函数是最常用、核心的部分,攻克它们便可以制作一些小的数据分析模型。
  5.1 DAX 语言:数据分析表达式 143
  5.2 聚合函数:计算器 150
  5.3 Calculate 函数:最强大的引擎 153
  5.4 All 函数 156
  5.5 Allexcept 和 Allselceted 函数兄弟 1615.6 Filter 函数:高级筛选器 165
  5.7 理解上下文:DAX 语言学习里程碑 173
  第6章 DAX 语言进阶:最简单也是最好用的 184我们可以把 DAX 当作一门语言来学习,也可以把它当作 Excel 公式来看,因为它们非常相似,而且大部分函数都是通用的。这也会让你从传统的 Excel 转到现代的Power BI 更容易,相对学习成本更低。
  初阶函数的学习难度较小,与 Excel 函数很像,可以说是 Excel 函数的扩展。
  6.1 Divide 函数:安全除法 185
  6.2 If/Switch 函数:逻辑判断 187
  6.3 关系函数:Related、Relatedtable 和 Lookupvalue 1886.4 Time Intelligence 函数:时间智能函数 1926.5 日历表的使用 200
  6.6 分组的技巧 205
  6.7 度量值的收纳盒 210
  第7章 DAX 语言高阶:进击的数字大厨 213
  高阶函数的学习相对前两个阶段要更难,然而有了前两个阶段的学习基础,它们不过是另一个小山头。当你完成了这 3 个阶段共 24 个函数的学习,就好比掌握了太极拳的 24 个精髓招式,将它们组合起来运用自如后就可以达到以不变应万变的境界。这些函数足以让你应对 80%以上的数据分析需求。
  7.1 Values 函数:不重复值 214
  7.2 Hasonevalue 函数:只有一个值 217
  7.3 SumX 函数:掌握 X 类函数 218
  7.4 Earlier 函数:当前行 221
  7.5 RankX 和 TopN 函数:排名 226
  7.6 辅助表:巧妙的助攻 231
  7.7 VAR/Return 函数:录音机 241
  7.8 DAX:用作查询的语言 247
  7.9 取长补短:Excel + Power BI = Better Together 256后记 261
  前言/序言
  站在 Excel 的肩膀上
  本书的缘起
  每一本成功著作的背后都蕴藏着进步的力量,这力量或颠覆你对人生的思考,或助你找到前行的方向。我写此书的野心也不例外,除作为读者放在办公桌上炫耀新兴科技的摆设外,我有一个十分明确并且很接地气的目标:让更多的人站在 Excel 的肩膀上。这愿景从何而来?且听下文分解。
  我与数字打交道多年,其中的经历可以写成一部血汗史。回首这些年走过的“坑”,心中更是向往一种境界:
  沏一杯清茶
  或小酌一口啤酒
  数据图表呈现在眼前
  打开脑洞
  发现数字背后的故事
  梦想是要有的
  万一实现了呢
  理想很丰满,现实很残酷。大多数人,确切地说是使用 Excel 做数据分析的人,都是煎熬在重复的报表制作中,埋头加班完成工作任务,又何谈悠闲地分析数字背后的故事?这简直是痴心妄想!还好这个世界不缺乏勇于改变现状的人,对于这一点,只要看一下市面上繁多的 Excel 类书籍、课程,以及身边众多的 Excel 关注者,就知道大家的学习热情是多么高。然而,热情高并不等于能成功,你只有很努力,才能看起来很轻松。本书不想成为那些因读者一时冲动而购买,但终因努力不够而埋没于书海的读物,而是想另辟蹊径,以 Excel 基础+Power BI 为方法论,借助科技的力量,提高读者的学习投资回报率。无论你是 Excel“小白”,还是代码高手,都将重新站在同一起跑线,翻身成为数字的主人。
  我的 Power BI 方法论
  关于 Power BI 方法论,我想先从个人学习 Excel 的经历讲起。在我多年的工作经历中,无论在哪座城市,哪家公司,哪个岗位,使用的一直是 Excel,而变化的是 Excel的版本,从 2007、2010、2013 到现在的 2016 版。即使是看着它长大的,对它的了解也不过是皮毛。一般人学习 Excel 的过程大抵是这样:起步于基本的快捷键和简单的Sum 类公式,曾惊叹 Vlookup 的神奇,又得意于习得数据透视表本领,偶尔通过百度查找一些专治“疑难杂症”类的小技巧与人炫耀,为能够生成一些五颜六色的图表而沾沾自喜。工作中的分析场景虽然是困难重重,但使用消磨时光的方法见招拆招也应付得过去,于是抱着知足者常乐的心态,学习就止步于此了,至于那些高级函数、数组公式、VBA 语言则浅尝辄止,数年来技艺也不曾有过精进。所以,对于 Excel 这个“巨人”,充其量我也就是抱到了它的大腿,也不敢抱有突破的幻想。事实上,大多数人都在这个认知的边界线徘徊。
  工具能做的事情不完全在于工具本身,更在于使用的人。由于一直游走在认知的边界,受技能的局限,Excel 的使用烦恼时不时地困扰着我。不甘愿做井底之蛙,带着这种烦恼我开始寻找解决的办法,在这个探索的过程中,看到很多工具品牌以“摆脱 Excel 烦恼”为广告来宣传自己的产品,现在想来着实可笑。屏蔽这些利益相关的干扰,我得到了一个诚恳的答案:
  Excel 是使用人数较多的数据分析工具,然而,这个世界上的大多数人都是只知其一,不知其二,知道 Excel 却未曾听说过 Excel 还有几大插件: Power Query、Power Pivot、Power View,也不知道什么是 Power BI(如果这是你第一次听到这几个词,那么,此时走过路过可千万不要错过)。
  于是,在我的 Excel 知识体系中又多了一个 Power BI,而且是高高在上。至于怎样衡量这个高度,其实方法很简单:当你掌握了这门黑科技,再去阅读那些 Excel 技巧类的文章,思考如何使用 Power BI 来达到相同的效果。虽然这种方法有点挑衅的味道,但是当你感受到同样一个应用场景你会以颠覆般的速度和呈指数级 10 倍、100倍,甚至 1000 倍的震撼力完成数据分析工作任务时,我保证你会有一种会当凌绝顶、一览众山小的感觉。
  有一套学习计算机语言的丛书叫 Learn XXX the Hard Way,诚然,学习一门工具可能没有捷径,但选择以什么方式来学将决定你要花多少成本。很多时候选择比努力更重要。我没能朝着传统的方向走学习 Excel 高级公式+VBA 的老路,因为学习的时间成本太高,也可能是因为我个人比较愚笨,知难而退。但幸运的我依然找到了高效解决工作问题的办法,把一些不敢妄想的事情在工作中变成了现实。科技降低了学习成本就好像互联网改变了人类的生活一样。
  在过去的一年里,从认识 Power BI 开始,我秉灯夜读,虔诚地追随国外前辈们的博客,与同事们分享所学,再应用到实践工作中,同时创建了公众号“Power BI 大师”来记录一些心得,录制视频课程并与读者们交流思想。这一步步的体会让我愈加坚定Excel 基础+Power BI 是一条踏实的捷径。横看成岭侧成峰,我是站在大多数 Excel 人的角度来思考的,当然你也可能有不同立场的观点。不过我相信,当你内在的声音大于外在的观点时,你就掌握了自己的命运。
  牛顿说:“如果说我比别人看得更远一些,那是因为我站在了巨人的肩膀上。”没错,谨以此书,献给那些用 Excel 讲故事的人,让更多的人站到 Excel 的肩膀上。
游客,本下载内容需要支付4共享币,购买后显示下载链接立即支付


回复
0

使用道具 举报

懒得打字嘛,点击右侧快捷回复 【右侧内容,后台自定义】
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关注0

粉丝1

帖子726

发布主题
推荐素材更多+
广告位

QQ- Archiver-手机版-小黑屋- 与你共享  

Powered by YNJIE.COM X3.3© 2001-2013 与你共享街.  滇ICP备19007624号-1