编辑推荐2 D* D9 }# M, P( z) p5 h ^* m
适读人群 ：本书适合财务、管理、客服、物流、行政与人力资源、电商等人员，也适合零IT基础的读者。
2 e0 H: F+ F7 Q) \( i 1.深入讲解Power BI与DAX语言精髓
" ]$ C. n# E0 {2 t0 f# V5 X2 H) O 2.用20%的时间做80%的工作，摆脱数据搬运工，成为数据分析师3.跟上时代趋势，学习一门黑科技，让你站在Excel的肩膀上4.颠覆传统工具，数据处理量更大、速度更快；数据分析功能更强大；可视化效果更精美内容简介
, `/ N: r! q+ C1 D2 M Microsoft Power BI是微软发布的一套商业分析工具。其功能整合了Excel中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map这几大插件，并加入了社交分享、云服务、智能等功能。《从Excel到Power BI：商业智能数据分析》以Excel基础+Power BI为方法论，使用平易近人的语言讲解Power BI的技术知识，让零基础读者也能快速上手操作Power BI。# |7 I# O8 H% N( {: R5 b3 o1 P
《从Excel到Power BI：商业智能数据分析》以读者的兴趣阅读为出发点，首先通过介绍可视化模块让读者全面体验Power BI的操作并掌握让数据飞起来的秘籍；然后再迈上一个大台阶，让读者学习Power Query数据查询功能，瞬间解决耗费时间且附加值低的工作；全力攻克Power BI的核心价值模块Power Pivot（数据建模）和DAX语言，让读者直达商业智能数据分析的上峰，站到Excel的肩膀上。
3 _' O, [$ B7 w1 @3 S 《从Excel到Power BI：商业智能数据分析》适合财务、管理、客服、物流、行政与人力资源、电商等人员，也适合零IT基础的读者。
9 L: K5 D! j6 P6 G8 @ 作者简介1 T) ?0 T$ f* a- n0 v1 a
马世权，
. d5 t3 s# ?; \; {- P3 F( `" j* ^# S CPA Canada特许专业会计师
9 Q- Q: ~) `, u6 H 具有多年“世界500强”公司财务分析、风险管理经验现任互联网金融行业运营分析经理6 J) l9 [& \( o1 b3 | j
知乎专栏、公众号“Power BI大师”创始人; u5 n# i* |. F1 Z6 V
精彩书评
( c" S( @* r9 g$ _* z 关注马世权！在我的意料之中，他正在写一本书，讲述了我们这个时代极重要的话题之一：数据分析、可视化以及通过Power BI 使数据可消费。作为第四次工业革命的一部分，只有让数据易于理解，我们才能真正发现其中的价值。本书将有助于推进数据的民主化，教会读者如何运用数据并通过可视化的方式使每个人都能够理解它。+ V" Y0 J# b. x
作为英特尔Fab68 创新团队的资深成员，他曾帮助我们打造极具创造力的投资回报模型和演示，现在，这位创造者将帮助我们所有人自助式地完成这件事！加油！) j& E: w+ Q R6 ?8 o
——Esther Baldwin（美国），英特尔人工智能战略专家，美国艾森豪威尔基金会学者自从头次发现了这款产品，我学习Power BI已有4年的光景，曾经被Power Pivot和Power Query 插件所震撼，现在是Power BI。如果想要学好这些工具，以我个人的经验，你需要不断地练习。我的建议是，尽可能地多读书，阅读博客（包括我的博客http://xbi.com.au/blog），加入Power BI 社区并参与其中。极重要的是，当你掌握了这些工具，可以快速利用它们震撼你的同事。祝你好运，我希望你将与我一样，有一段成功的学习之旅！
! ?0 D& y9 {: `$ s- P/ A. r! S ——Matt Allington（澳大利亚），微软MVP，自助式BI 专家，Excelerator BI 创始人非常高兴看到DAX 的应用者遍布世界——你好，中国！+ a0 q% u {9 I& r( ]5 U( f4 V9 p! ~8 n7 P
——Marco Russo（意大利），微软MVP，SQL Server 分析服务（SSAS）大师，SQL BI 创始人Power BI 系列产品是我从事数据工作以来遇到的极令人兴奋的工具，没有之一！/ L& R1 u: G6 g9 O: i/ k6 e. ^" i. W
无须专业的技术背景，就能快速上手，进行相对复杂的数据分析并输出可视化效果。7 v7 P* Y' a* o
如果你也从事数据相关的工作，那么快来了解学习吧，体验新工具带来的生产力变革！3 ?* ~/ n5 \" a
之前曾有幸和马世权老师深入交流过 Power BI 和 DAX 语言，受益匪浅！现在很高兴看到马老师将这些经验通过写书的方式分享出来，这绝对是广大 Power BI 爱好者和初学者的福音！祝马老师的新书大卖!" w- p0 Q) H" u
——赵文超，微软 MVP，Power Pivot 工坊创始人人人都是数据分析师！8 N; R. S3 _7 Q& i
这绝对不是一个噱头，自助式商务智能软件（以 Power BI 为代表）的普及，使得数据分析从复杂的技术活儿走向标准化的流程，在这套流程下，作为业务人员也能轻松玩转数据分析。
0 E# k. Y4 K0 i 可以说，掌握 Power BI 技术，是 Excel 新手逆袭的极好方式，马老师深刻洞察了这一变革，创作了这本《从 Excel 到 Power BI：商业智能数据分析》。如果说 Power BI 能让你实现数据分析师的梦想，那么本书则能为你的梦想插上翅膀！
. @( N) y2 h6 F) Z! x4 N ——安伟星，微软 MOS 认证大师，精进 Excel 创始人，《竞争力：玩转职场 Excel，从此不加班》作者数据驱动力是这个时代热议也是特别有价值的话题，Power BI 让个人及企业对数据的利用及投入产出效能极大化，马世权老师对这套工具（器）与分析方法（道）做了完美诠释，并用通俗易懂的语言传道，让我们跟随其脚步一起探索这个高价值的领地。* H, E, D2 ^& r7 d0 a
——雷公子（袁雷），快道营销总监，知乎专栏“简快 Excel”创始人驾驭“大”数据的能力将在数据时代成为和英语、计算机、驾驶、演讲一样重要的普适能力素养。数据建模不再仅仅限于数据专家小众领域，它几乎是任何企业、任何人在任何时间都需要面对的挑战。Power BI 正是一套定位于面向商业分析的数据解决方案套件，它为所有组织和个人带来惊人的商业智能体验。作者结合多年行业经验进行 Power BI 实践，带领大家一起领略其中的乐趣。也许一旦上手，你就再也回不去了。
# l( {5 z5 P0 |0 m# ]3 a ——宗萌（BI 佐罗）（微信公众号 Excel120）马老师用通俗的语言，结合贴近生活的类比，形象地描绘出了 Power BI 各个组件的作用。系统地掌握一门新工具需要花一些时间，希望本书能为你的学习带来启发。5 ^# m3 E8 c& v& S4 J( j& C
——高飞（微信公众号 Power BI 极客）. F2 r( j) Z6 @5 [1 u4 M
职场中，在你仍苦练传统“冷兵器”的时候，别人已经开始用“枪”和你对决了！Power BI Desktop 就是新出现的一款职场数据处理武器，具有数据转换、建模、可视化全流程的数据分析能力，让人人都能成为数据分析师。本书是国内不多的介绍 Power BI Desktop 的中文书，将为你开启职场武器升级之路！
6 F) P% o% D: v: G ——王信信，Power BI 之家论坛创建人& `& e1 J% N# Y8 g
如果有一种工具你和其他人都在用，而你比其他人用得都好，那么你就会获得比别人更多的发展机会和提升空间。这是因为你能够发挥出足够的个人差异化价值。
1 K# y) i1 W* k. W- W 现在就有这么一个机会和一款工具摆在你的眼前，这个机会叫 Power BI，这款工具叫 Excel。Excel+ Power BI 约等于一条升职加薪的高速路。8 r9 l0 S5 N' V) P
马老师不仅是 Power BI 的高级使用者，更是一位优秀的经验传授者。在书中，马老师使用非常平易近人的语言来讲解 Power BI 的技术知识，就算你之前从未听过Power BI，只要认真通读全书后，应该就能够轻松将 Power BI 技术用起来了。
+ p! V) I. S, G! Q ——李奇，微软 MVP，中国电子表格应用大会主席作者结合常见的分析场景娓娓道来，图文编排贴切、精美，关于 DAX 公式的讲解深入浅出，是不可多得的一本 Power BI Desktop 上手参考书。
4 z4 B2 j0 f; z5 Y) j* k) L ——刘凯，《Excel PowerPivot 数据可视化分析必备 18 招》作者目录
( N, @/ V+ j$ \$ O5 S 第1章 Power BI：让数据飞起来 1
( n( C5 u) n8 W5 K' U1 ^ 事物的本质往往没有那么复杂，就好像浩瀚的宇宙，虽然流星稍纵即逝，但我们可以计算它的速度，虽然我们触摸不到银河系，但可以度量它的大小，这是因为我们掌握了天体运动的原理。同样，如果我们掌握了数据分析原理，就会发现那些所谓的高级分析、转化漏斗分析、全面预算，还有最近比较火的增长黑客 AARRR 模型等，不过是浩瀚的知识体系中原理应用的一个场景。本章会剥去数据分析神秘的“外衣”，以浅显的语言来讲述数据分析原理。
, Q1 Q- t8 D0 P( ? 1．1 什么是 Power BI：未来已至 22 R8 i, P; P$ z |' O
1．2 从 Excel 到 Power BI 的 5 个理由 9
6 v3 x$ I- z1 k$ U 1．3 数据分析原理：其实很简单 14
6 m( ~+ h) N0 }' ?* a# c 第2章Power BI 初体验及数据可视化 242 ^5 u1 t6 I8 u/ S5 t# d3 X+ X
“Logic will get you from A to B． Imagination will take you everywhere．”
f( D5 m1 k1 m2 Y# h3 O （逻辑会把你从 A 带到 B，而想象力可以带你去任何地方。）数据可视化不仅是一门技术，也是一门艺术，同样的数据在不同人的手里，展现的效果会千差万别，掌握这门技能需要我们理解数据并具有想象力。
4 w# X) U: }6 [9 l$ w% l 2．1 什么是数据可视化：视觉盛宴的开始 25; n) z9 J8 D# [" l# C- D0 }
2．2 数据查询初体验：把数据装到“碗”里 272．3 数据建模和度量值：Excel 在 20 年来做的最好的事情 312．4 可视化及自定义视觉对象：将图表一网打尽 392．5 筛选器、层次、交互和分享：颠覆静态报表 512．6 可视化原则：平衡的艺术 61
9 F6 S+ ^5 B2 X- G! S4 C0 c 第3章 数据查询：Power Query 69 v1 _( v$ `; r
大多数数据分析师都是用 80%的时间做基础的数据处理工作，而用不到 20%的时间做数据分析工作。借助强大的 Power Query 工具，可以解决这个工作时间分配失衡的问题，打造一个工作新常态：用 20%的时间做数据处理工作，用 80%的时间做数据分析工作。0 D: h; R. p( i( X' H6 o
3．1 告别“数据搬运工” 701 ]. ]4 L! ` i2 k% S9 a8 N, [9 b) w# g8 d
3．2 数据清洗 30 招：变形金刚 75
# d* _( o& A1 r" K7 }& W# ] 3．3 获取数据：从网页和数据库 97
?" q5 T! B% r" b' L 3．4 追加与合并查询：你还在用 Vlookup 函数吗 1033．5 多文件合并：复制和粘贴的杀手 109
* r$ _, M; Y) ~2 q9 S4 c$ L2 ? 3．6 Power Query 与精益管理思想 113$ _) k }. w( i4 ?, b+ r# j; y; h
3．7 Power BI 的 M 语言与 DAX 语言之争 119第4章 数据建模：Power Pivot 与 DAX 语言 123“如果一件事情，你不能度量它，就不能增长它”。有人说，度量值是 Excel 在 20年来做得最好的一件事。作为一个数据分析工具， Power Pivot 和 DAX 语言才是 Power BI 的核心和灵魂。0 ]2 g; n7 {% q2 Q8 O: C7 C
4．1 基本概念：度量的力量 1241 j" U( i1 _. k& G5 I% K; q
4．2 关系模型：建筑设计师 126
7 E8 `% s# c% J4 S5 S) Y+ n 4．3 Power Pivot 与 Pivot：超越普通 129
& U5 a( P) }* m8 M2 J2 M 4．4 度量值：将变革进行到底 133) z7 j+ T: @! ~1 g6 C6 s' }! ] @
4．5 计算列：温故而知新 138, h" r2 U' o7 ~! _6 y/ T) |2 J3 y
第5章 DAX 语言入门：真正的颠覆从这里开始 142DAX 什么是？DAX，Data Analysis Expression，即数据分析表达式。
9 f. d9 V9 r9 t( N! } 本书选取了 DAX 公式中的 24 个核心公式，并且根据它们的使用频率由大到小分成了 3 个阶段。其中入门阶段的函数是最常用、核心的部分，攻克它们便可以制作一些小的数据分析模型。7 S/ x' C3 M9 @* ^, ]! P6 t
5．1 DAX 语言：数据分析表达式 143
5 R; t6 d, V+ C) H) r 5．2 聚合函数：计算器 150* R( q5 k# D/ p- h, P
5．3 Calculate 函数：最强大的引擎 153
% o- O( C, i. G: \ 5．4 All 函数 156" z2 w h4 Y+ d: o8 l. Q) _, c
5．5 Allexcept 和 Allselceted 函数兄弟 1615．6 Filter 函数：高级筛选器 165
9 A: H: x$ k @ w8 j# b 5．7 理解上下文：DAX 语言学习里程碑 173
/ a+ G4 } i) A 第6章 DAX 语言进阶：最简单也是最好用的 184我们可以把 DAX 当作一门语言来学习，也可以把它当作 Excel 公式来看，因为它们非常相似，而且大部分函数都是通用的。这也会让你从传统的 Excel 转到现代的Power BI 更容易，相对学习成本更低。2 U5 V+ Q- h0 H7 K' ?$ g; {
初阶函数的学习难度较小，与 Excel 函数很像，可以说是 Excel 函数的扩展。* A* U1 _3 z; d& a H$ J% G
6．1 Divide 函数：安全除法 185/ x1 P! Y$ e, N4 u* l
6．2 If/Switch 函数：逻辑判断 187
( l/ S3 L0 k2 D& S. m+ i9 E% ?- }. U! Z 6．3 关系函数：Related、Relatedtable 和 Lookupvalue 1886．4 Time Intelligence 函数：时间智能函数 1926．5 日历表的使用 200
s5 u5 O. j: T U4 _& q 6．6 分组的技巧 205
& P2 N8 d+ h* b3 B1 u 6．7 度量值的收纳盒 210
( S% y8 D8 i5 i) I6 I* k 第7章 DAX 语言高阶：进击的数字大厨 213
+ F7 h( m8 Y9 \4 b8 Q) { A 高阶函数的学习相对前两个阶段要更难，然而有了前两个阶段的学习基础，它们不过是另一个小山头。当你完成了这 3 个阶段共 24 个函数的学习，就好比掌握了太极拳的 24 个精髓招式，将它们组合起来运用自如后就可以达到以不变应万变的境界。这些函数足以让你应对 80%以上的数据分析需求。5 p0 m) m. ?" u7 w
7．1 Values 函数：不重复值 2142 s" O3 ]9 k! C4 J ]" ~! _ X4 m
7．2 Hasonevalue 函数：只有一个值 217
7 W4 M% S7 w6 C, d; S 7．3 SumX 函数：掌握 X 类函数 218) B y3 s- v" n
7．4 Earlier 函数：当前行 221. B& \7 T# A, t7 h+ d; F
7．5 RankX 和 TopN 函数：排名 226
- \4 A/ D i! X/ m 7．6 辅助表：巧妙的助攻 231- P/ P% J! v+ i' \( j4 q( h% t
7．7 VAR/Return 函数：录音机 241
( Y! b# Z" z( j' p: X3 {3 } 7．8 DAX：用作查询的语言 247
9 T R B& j J) S% _ 7．9 取长补短：Excel + Power BI = Better Together 256后记 261; N/ ^/ ^5 s: J& d. \- Z7 H3 N5 ]1 u
前言/序言
% `* u0 U5 g1 d# p3 _ 站在 Excel 的肩膀上
2 F3 i9 Z3 y8 E- e 本书的缘起
, `( v' ]% ^+ y+ r7 m* \/ u 每一本成功著作的背后都蕴藏着进步的力量，这力量或颠覆你对人生的思考，或助你找到前行的方向。我写此书的野心也不例外，除作为读者放在办公桌上炫耀新兴科技的摆设外，我有一个十分明确并且很接地气的目标：让更多的人站在 Excel 的肩膀上。这愿景从何而来？且听下文分解。7 }5 ^! c. @- s3 C
我与数字打交道多年，其中的经历可以写成一部血汗史。回首这些年走过的“坑”，心中更是向往一种境界：6 L2 j4 P2 a% b
沏一杯清茶% L8 Z7 h% n: S$ k) }5 {) r3 d
或小酌一口啤酒
- }0 B0 k3 K. J6 z 数据图表呈现在眼前
7 q+ [/ {0 M, t3 |1 g6 M4 t 打开脑洞
* B6 c1 O# z$ V3 g8 A 发现数字背后的故事
: {$ O# U+ H3 h7 w L1 g4 A 梦想是要有的9 J2 Q1 j9 @( X: n% T
万一实现了呢, x" x1 r3 b7 w. n
理想很丰满，现实很残酷。大多数人，确切地说是使用 Excel 做数据分析的人，都是煎熬在重复的报表制作中，埋头加班完成工作任务，又何谈悠闲地分析数字背后的故事？这简直是痴心妄想！还好这个世界不缺乏勇于改变现状的人，对于这一点，只要看一下市面上繁多的 Excel 类书籍、课程，以及身边众多的 Excel 关注者，就知道大家的学习热情是多么高。然而，热情高并不等于能成功，你只有很努力，才能看起来很轻松。本书不想成为那些因读者一时冲动而购买，但终因努力不够而埋没于书海的读物，而是想另辟蹊径，以 Excel 基础+Power BI 为方法论，借助科技的力量，提高读者的学习投资回报率。无论你是 Excel“小白”，还是代码高手，都将重新站在同一起跑线，翻身成为数字的主人。- W; H# W4 O, [) [
我的 Power BI 方法论) z/ H$ R5 h k6 T7 d2 O
关于 Power BI 方法论，我想先从个人学习 Excel 的经历讲起。在我多年的工作经历中，无论在哪座城市，哪家公司，哪个岗位，使用的一直是 Excel，而变化的是 Excel的版本，从 2007、2010、2013 到现在的 2016 版。即使是看着它长大的，对它的了解也不过是皮毛。一般人学习 Excel 的过程大抵是这样：起步于基本的快捷键和简单的Sum 类公式，曾惊叹 Vlookup 的神奇，又得意于习得数据透视表本领，偶尔通过百度查找一些专治“疑难杂症”类的小技巧与人炫耀，为能够生成一些五颜六色的图表而沾沾自喜。工作中的分析场景虽然是困难重重，但使用消磨时光的方法见招拆招也应付得过去，于是抱着知足者常乐的心态，学习就止步于此了，至于那些高级函数、数组公式、VBA 语言则浅尝辄止，数年来技艺也不曾有过精进。所以，对于 Excel 这个“巨人”，充其量我也就是抱到了它的大腿，也不敢抱有突破的幻想。事实上，大多数人都在这个认知的边界线徘徊。: c4 C8 m; w# M# h
工具能做的事情不完全在于工具本身，更在于使用的人。由于一直游走在认知的边界，受技能的局限，Excel 的使用烦恼时不时地困扰着我。不甘愿做井底之蛙，带着这种烦恼我开始寻找解决的办法，在这个探索的过程中，看到很多工具品牌以“摆脱 Excel 烦恼”为广告来宣传自己的产品，现在想来着实可笑。屏蔽这些利益相关的干扰，我得到了一个诚恳的答案：
$ J: `9 M9 M' E- s4 U: z Excel 是使用人数较多的数据分析工具，然而，这个世界上的大多数人都是只知其一，不知其二，知道 Excel 却未曾听说过 Excel 还有几大插件： Power Query、Power Pivot、Power View，也不知道什么是 Power BI（如果这是你第一次听到这几个词，那么，此时走过路过可千万不要错过）。
) D4 T) ~2 v) j& | 于是，在我的 Excel 知识体系中又多了一个 Power BI，而且是高高在上。至于怎样衡量这个高度，其实方法很简单：当你掌握了这门黑科技，再去阅读那些 Excel 技巧类的文章，思考如何使用 Power BI 来达到相同的效果。虽然这种方法有点挑衅的味道，但是当你感受到同样一个应用场景你会以颠覆般的速度和呈指数级 10 倍、100倍，甚至 1000 倍的震撼力完成数据分析工作任务时，我保证你会有一种会当凌绝顶、一览众山小的感觉。; `! Y9 G" C' V2 L
有一套学习计算机语言的丛书叫 Learn XXX the Hard Way，诚然，学习一门工具可能没有捷径，但选择以什么方式来学将决定你要花多少成本。很多时候选择比努力更重要。我没能朝着传统的方向走学习 Excel 高级公式+VBA 的老路，因为学习的时间成本太高，也可能是因为我个人比较愚笨，知难而退。但幸运的我依然找到了高效解决工作问题的办法，把一些不敢妄想的事情在工作中变成了现实。科技降低了学习成本就好像互联网改变了人类的生活一样。
- q$ e) @; Z+ N# p: J- R1 w 在过去的一年里，从认识 Power BI 开始，我秉灯夜读，虔诚地追随国外前辈们的博客，与同事们分享所学，再应用到实践工作中，同时创建了公众号“Power BI 大师”来记录一些心得，录制视频课程并与读者们交流思想。这一步步的体会让我愈加坚定Excel 基础+Power BI 是一条踏实的捷径。横看成岭侧成峰，我是站在大多数 Excel 人的角度来思考的，当然你也可能有不同立场的观点。不过我相信，当你内在的声音大于外在的观点时，你就掌握了自己的命运。" j/ D e+ L# n( i6 `' A3 v' \* g
牛顿说：“如果说我比别人看得更远一些，那是因为我站在了巨人的肩膀上。”没错，谨以此书，献给那些用 Excel 讲故事的人，让更多的人站到 Excel 的肩膀上。2 @7 O, T$ ]. O! B+ u) O
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