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标题: 有趣的统计：75招学会数据分析 [美] Bruce Frey 邹澍 译 [打印本页]
作者: 1136111231    时间: 2019-7-14 18:49
标题: 有趣的统计：75招学会数据分析 [美] Bruce Frey 邹澍 译
　　编辑推荐  @3 f1 H. N# P  l  h  i
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( ?& N5 D" e' F& ^- K" Y8 K　　内容简介
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1 G+ g0 k1 G) P, S　　《有趣的统计：75招学会数据分析》适合从事数据统计、分析工作或对统计分析感兴趣的读者。: i3 I0 x2 @" g- m& T3 J# e" F, |
　　作者简介
  R+ y" D) U% j# u　　Bruce Frey，博士，连环画收藏家和电影爱好者，现任堪萨斯大学教育心理与研究项目助理教授，教授研究生统计学，在教学过程中屡获殊荣。Bruce获得的主要成就包括：青少年时期荣获堪萨斯州大富翁锦标赛第三名，读大学时荣获堪萨斯州电影节第二名，中年时在堪萨斯州劳伦斯举办的德州扑克锦标赛中获得不错的第三名。- D' Q4 O3 `- z
　　目录
. G& B& d& }0 b1 f7 ~8 X$ D　　作者中文版序　xi" l( p/ N6 O2 w
　　致谢　xiii
1 V! r0 u3 ~, }0 j6 _2 j　　前言　xv
; ~5 }+ ?/ k- {( o, A　　第1章　基础知识（Hack #1~#10）
, S, A1 N' P8 t( E' q, y　　1．1　不可不知的秘密7 f0 I' R& Z$ C% D, c
　　1．1．1　秘密
8 {/ l! T+ e& z# U, y　　1．1．2　不太光彩的小秘密
8 }- ~( a0 ?; q; `1 b1 o; i1 g　　1．2　仅用两个数字描述世界6 C0 l: G! j1 U
　　1．2．1　统计学基础一点通
& i$ C' S( ^* U* u6 W5 u- e! P　　1．2．2　中心极限定理) {+ W" D+ E. S7 H8 Y' f3 z
　　1．2．3　那又如何$ @/ D% G6 c4 J
　　1．2．4　中心极限定理的实际应用5 M$ t" x5 ], d/ j  s& c2 }+ B* B
　　1．2．5　其他生效领域
2 }2 {5 s! y  [1 c6 T$ [　　1．3　计算概率
5 n: I" \# F1 T# _) n3 G　　1．3．1　关于未来的问题
* G4 B) r- ^  Y5 [　　1．3．2　特定结果发生的可能性
1 H$ F- g+ h. b5 ?7 S+ E5 @　　1．3．3　出现一组结果的可能性
/ D3 v" w- y7 K% W1 Z+ y　　1．3．4　一系列结果发生的可能性0 b' g+ I, v& K& Y) O' }3 D
　　1．3．5　概率意味着什么
2 \- `4 ~1 z6 H　　1．4　否定虚无假设$ @  R/ u2 p* I
　　1．4．1　假设检验9 M6 c/ V3 v" C- x
　　1．4．2　统计假设检验/ u4 H+ a5 D9 f
　　1．4．3　生效原理
2 W/ P0 k: X! w! Z- _　　1．5　增加样本量以减少误差  g5 c; r& y# t1 J" v
　　1．5．1　本定律的实际应用
+ D) G/ N4 [' ^3 V　　1．5．2　提高准确性1 J2 ]8 |9 n* R, X" m
　　1．5．3　生效原理
, ?) x3 I; l7 A7 M8 N* a　　1．5．4　参阅# ]( G2 S$ d. ]: E. S+ M9 i
　　1．6　精确测量: d: k4 k' G2 Y- C
　　1．6．1　经典测试理论
5 E& y# Z: q$ M$ [1 ]　　1．6．2　标准误差的测量
, b3 D4 ^  L) l) h) a3 D& l+ P; j　　1．6．3　建立置信区间
, N+ v, ]! B- g6 G" B+ u: B　　1．6．4　生效原理
) m4 i$ ^- \0 c+ f　　1．6．5　意义讨论
& O+ {# e6 h9 j　　1．7　提高测量尺度
( L" H! F& y( J0 Y　　1．7．1　将数字当做标签
3 ]6 E7 _0 S+ }$ K; x! U* Y　　1．7．2　用数字来表示次序: Q' @& B; Z+ G4 V3 k/ V/ M
　　1．7．3　用数字来显示距离
1 Z' a& X$ d6 @6 ^　　1．7．4　用数字来计数9 U+ Y- Y+ ?7 F0 h
　　1．7．5　选择合适的测量尺度$ X/ v1 n6 z7 `( I/ b2 b
　　1．7．6　具有争议的工具6 L  Q& O4 E  Y
　　1．8　提高检验力, u) A8 h& [* |; ~6 U$ b6 Y' k
　　1．8．1　检验力
2 f/ x2 a$ P* }8 b　　1．8．2　执行检验力分析
/ w+ S7 o* s' R, {+ s( d4 C　　1．8．3　推测极妙的相关性
4 E8 u, x; W% e　　1．8．4　生效原理& k- c7 A' K) f
　　1．8．5　不适用领域
5 U# R5 z- I4 }. G　　1．9　展示因果5 T2 _$ r7 R& c1 @& }
　　1．9．1　设计有效的实验# m, p" N- R# D" u& f7 A
　　1．9．2　体重会影响身高吗
' H" J& p5 q8 s! J( G& z　　1．9．3　抵御对效度的威胁- b$ k) }4 @+ Q
　　1．9．4　参阅* ^1 L; B0 C0 L
　　1．10　敏锐识别效应值$ V$ y  Y3 S! s/ v
　　1．10．1　效应值无处不在
: F2 H3 Q5 B6 C% a5 d0 R　　1．10．2　发现或计算效应值5 i  x9 [& A  r
　　1．10．3　解读效应值
/ O% y0 X4 l: M- x/ b1 \# F; L　　1．10．4　解读研究发现+ J" I5 Y# \7 l. I( x1 N
　　1．10．5　生效原理$ q) [% r0 Z- ]9 N1 s# `5 H$ e
　　第2章　发现相关性（Hack #11~#22）
2 E5 ?3 X/ q9 E- l6 b　　2．1　发现相关
. A8 c, e8 p3 M5 T% m% Z　　2．1．1　检验关系假设& C1 P+ C& d* J/ w6 S
　　2．1．2　计算相关系数4 F; c# o& `3 E5 ^0 y% W. X( Q
　　2．1．3　解释相关系数
; f* X$ ]8 O! ]- _: z' i　　2．1．4　统计显著性和相关
1 `( I8 S! `9 i7 |　　2．1．5　其他生效领域
( {) {. n1 f" S2 C, `　　2．1．6　关于相关的严重警告
+ y" {2 ]6 ]. {- Y+ H0 C0 Q. Q　　2．2　相关图表
+ |* ^# D4 \* n% d+ u# C- U0 e　　2．2．1　勾画未来9 q3 H* l0 V0 q, c
　　2．2．2　连接这些点
) j$ C' B7 }8 _; t  T2 V0 `　　2．2．3　玩"如果-怎样"游戏
) z& M3 r$ b, i1 I　　2．2．4　生效原理- Z$ D( Y( I; T1 C; {9 ~
　　2．2．5　不适用领域
1 G# f" ]) u0 Z$ z. _6 c8 E+ B  J　　2．3　用一个变量预测另一个变量
8 o$ T3 g% I& F# ~- l, x2 m( P　　2．3．1　烹饪方程式3 r: B- W/ P: Y* T2 z# Q# Y
　　2．3．2　预测分数
, J) b& b7 V+ g9 I. @$ f　　2．3．3　生效原理
0 f2 u1 ~. @$ R1 g+ a　　2．3．4　其他生效领域1 J5 u, K) a5 m
　　2．3．5　不适用领域
% w! R; v: [% y- U8 f2 |　　2．4　用多个变量预测单个变量3 x+ G) }( @1 ?
　　2．4．1　选择预测变量
) t2 N. j1 v, r$ z4 O6 L: I9 a　　2．4．2　建立多元回归方程
& u. q, X! {% E) ]2 }& V9 H0 C　　2．4．3　作出预测并理解相关
. l8 W+ o$ s* D, D　　2．4．4　生效原理
0 H: G. Z2 F0 x% |　　2．4．5　其他生效领域( ^2 j2 t9 F0 Q- N2 l
　　2．5　识别非预期结果% |& B) G7 k) k
　　2．5．1　判断是否有异常情况
& q& X1 ^/ {2 y6 m$ }0 `　　2．5．2　计算卡方
, N! }( w  U1 C, h, w　　2．5．3　判断卡方值是否"的确大"
" i$ M1 r  B! Z" y% p0 ~　　2．5．4　生效原理
4 m. I- s/ O/ ]( \' q3 q　　2．5．5　其他生效领域
6 v" p$ }8 Z. Z/ O9 Q　　2．5．6　参阅
" ~# U! ?' x) [* T% L5 J0 m  i. Z8 Y　　2．6　识别非预期相关
6 p  w, C/ B! f! j% Z　　2．6．1　回答相关性问题6 G, a) y( K. \9 x  O0 a) f
　　2．6．2　生效原理6 k3 }3 b: Y5 {3 u2 C$ X( ^" S( r
　　2．6．3　参阅  ~' r! ?/ Z) s" T# {5 S
　　2．7　比较两组/ g' }$ T/ T. s( T" a
　　2．7．1　证明弗兰克叔叔是错的（或对的）5 x% E$ D6 {# x, X) _
　　2．7．2　解释t值
2 F$ }4 \) k1 C( f　　2．7．3　生效原理# M8 r% u2 w/ O
　　2．7．4　其他生效领域
* ^+ P4 {+ J( O) _$ r　　2．8　看清实际错误程度
2 B3 ^7 ?+ E' p8 b: H* f; |2 @　　2．8．1　校准误差并计算精确性
' N) N2 r4 y! F- H2 S9 C　　2．8．2　平均数估计3 u+ M3 y& l! j* {7 @1 y  v
　　2．8．3　比例估计3 B. n6 b7 d. C
　　2．8．4　对未来表现的估计
2 N2 U0 u( u4 _: k7 U　　2．8．5　标准误差的运用9 M/ c( |" j: Q" u" s
　　2．8．6　弗兰克叔叔的捕狗员竞选: ]9 R- Q3 o" `% E0 R0 G
　　2．8．7　生效原理. @2 a4 w4 f" T
　　2．9　公正取样
7 M; T" p2 L5 E+ v& }　　2．9．1　使用样本进行推论
. P) D  ^4 ?7 n1 z1 c- O; U　　2．9．2　构建最好的随机样本
. |- G! s& l+ U# G1 J- H! r. q　　2．9．3　现实世界的抽样策略2 E3 c, C& ]0 R$ u. n6 u, [
　　2．9．4　选择样本量
4 O4 }9 k0 O5 O2 _% V( P　　2．9．5　参阅% P7 l4 e: E3 B) g
　　2．10　品尝苏格兰威士忌抽样
2 U+ _- U9 i* j1 z8 u　　2．10．1　一个抽样问题
( {) ~  Z( p% O; S6 ?. a2 m　　2．10．2　使用比喻来解决问题
' s4 i, S, s) o2 @　　2．10．3　其他生效领域- O5 {; F% X' K, Q- U9 j
　　2．11　选择可靠的均值, W* N' n1 R6 u9 e
　　2．11．1　趋中趋势的度量
( }* V7 x* t% l, e# M6 r　　2．11．2　选择中间地带
7 g" n1 g. P9 I8 k' i& B　　2．11．3　不适用领域
% h$ [' e1 \# Z- B% r  R1 M　　2．11．4　如何选择有效均值
" r- l0 d- a+ N" F; w5 Z　　2．12　避开邪恶坐标轴1 h0 a' |5 A* T; s: S4 {
　　2．12．1　选择可靠的图表
9 Y% k' I# V; A0 s5 A/ F  f6 S+ o　　2．12．2　图形暴力9 v8 {9 o  B; }6 i
　　2．12．3　参阅
8 F3 a3 _* a" }7 K1 P+ r　　第3章　测量世界（Hack #23~#34）
" @+ V* M. y- W　　3．1　看万物的形状% b8 f! B9 B% n. [* H( S- r
　　3．1．1　应用正态曲线下的区域1 a" v8 v9 f, U& ^  h
　　3．1．2　体会正态曲线之美. G" |3 g1 \4 V9 ~
　　3．2　计算百分位
; w- h, g  n1 l: E5 `# Y  ]3 A　　3．2．1　计算和报告百分等级7 u/ H2 Q& R6 y3 {8 i! H4 g
　　3．2．2　解释百分等级' e. ]* K8 m0 M$ O: i
　　3．2．3　不适用领域
; C( G% i6 W. u4 ?　　3．2．4　参阅/ v8 {1 N2 s( O6 m
　　3．3　利用正态曲线预测未来
* e" O% ^0 ^" A( R9 U/ P5 \　　3．3．1　正态曲线下方区域的表格& d1 L  w6 |' m% h, u; v
　　3．3．2　解密表格4 a  d* S% D. [0 J3 v+ w2 ^
　　3．3．3　估计得分高于或低于任意分数的几率3．3．4　估计得分介于任意两个分数之间的几率3．3．5　计算百分等级
) v) E) E+ c7 D# k  q　　3．3．6　判断统计显著性9 F3 W( H1 X+ ~* q8 A
　　3．3．7　生效原理; D. a5 h- z6 K, Q6 V% d
　　3．3．8　参阅, M( E* g, x( d5 [, ]% j
　　3．4　给原始分数改头换面
% B5 F& c& O! l9 {/ A3 G9 W　　3．4．1　计算z分数
' s0 p3 d4 I! {& E　　3．4．2　理解表现7 B4 k. A' m8 q
　　3．4．3　确认你表现的稀有性; l1 M* @! h; b# c* t9 E: }3 j$ K
　　3．4．4　生效原理5 y0 j# x  F# |' {6 t; [
　　3．5　标准分数2 o# a& \0 C, b' Y
　　3．5．1　z分数的问题
1 J1 f9 Q: L, p* m　　3．5．2　创建和解释T分数6 v4 o+ G6 L9 Q& H8 V* K
　　3．5．3　创建自定义的标准分数# R! l( k2 {/ H: x, H: f
　　3．5．4　创建自己的标准分
! R5 n+ V0 F% `8 a- n* B4 D# b3 E6 |　　3．5．5　生效原理
9 ~5 ]% {& j9 p7 y* R　　3．5．6　理解常模参照计分5 |0 F1 V+ j2 s. F! B+ P+ h
　　3．6　正确提问
1 J, c9 s/ Z$ |1 Y2 t　　3．6．1　构建一个好问题
7 h  A% U5 k( R, Y5 E　　3．6．2　在正确水平上提问9 n# c4 b3 S" s9 {4 n. B# G" O
　　3．6．3　参阅$ l) V" J: e- {7 s
　　3．7　公平测试$ U% W% T& b  ~( `/ v0 \1 r" b& V9 @0 @
　　3．7．1　项目分析
. H4 q) X! h1 \( v9 a# n6 R　　3．7．2　课堂评估问题的三种类型8 @- \+ L9 L8 [
　　3．7．3　进行项目分析并解释结果
% H+ Y$ d- @7 v  F5 e　　3．7．4　对项目分析和测试公平性的建议
. T  j+ C# K% k( v* h1 U2 _5 n3 i　　3．8　什么都不做也能提高测试分数/ Q! E% t3 ]) X5 D9 \
　　3．8．1　均值回归6 c* B9 T3 \- @" Z
　　3．8．2　生效原理# I; A! |, `$ O3 ]  c
　　3．8．3　预测获得更高分数的可能性
3 A9 n# e2 G- e　　3．9　建立信度* N& k/ J% e8 q& V2 y
　　3．9．1　信度的重要性
2 ?; ~/ H, }+ y" @- J% j　　3．9．2　计算信度' C. h5 w. A3 L; i: B. J4 B
　　3．9．3　解释信度证据
0 B  M# C( y1 g" \　　3．9．4　改进测试信度
) o' c- s+ N0 w% K　　3．9．5　生效原理" d2 V, A5 L# W7 o
　　3．10　建立效度; \0 `/ [8 K, j; R( m2 y( c
　　3．10．1　效论的制胜策略( O& V; T  s6 |8 ]* N" e4 E) _
　　3．10．2　基于内容的论据
; u: k- }2 K1 M4 q- c　　3．10．3　基于标准的论据
; s& t, C/ u+ s　　3．10．4　基于结构的论据/ m8 P/ G7 B* ^; v9 x
　　3．10．5　基于结果的论据4 q: b( l! o0 c2 \7 q- i
　　3．10．6　从效度菜单选项里选择
' w( ~: M4 L: o/ O  I8 j　　3．11　预测生命周期
/ Y0 D. N6 ^8 n: e  b　　3．11．1　行动起来+ G$ w  [5 o* {7 Z0 V# A2 q' H
　　3．11．2　生效原理
9 J2 ^  p' J$ J) r$ |! Y4 }* e　　3．11．3　现实应用
2 R" X* |# r3 T8 _: b/ F　　3．11．4　参阅
, s2 N7 W9 \; D0 Q6 U5 m　　3．12　作出明智的用药决定
: p$ O% K+ V- L  [　　3．12．1　统计和药物甄别
8 H8 h1 a; Q* F8 W　　3．12．2　理解乳腺癌筛查
! m- c; V- n, X& H　　3．12．3　生效原理
" J1 ]% J2 o8 V* t　　3．12．4　作出明智的决策
) K2 p( I& p7 B　　3．12．5　参阅
- s) t( r6 Z& {  c  z　　第4章　逆境制胜（Hack #35~#49）6 n2 R4 p3 j  ?5 i) e1 n
　　4．1　明智地下注0 M- C, }8 M$ I0 f. f  R8 c5 G8 P
　　4．1．1　赌徒谬误0 A. n, c1 a6 \# {- f* j
　　4．1．2　赌场和金钱$ y. ]3 Z, Q* R, K) h
　　4．1．3　系统
' c' ?! R1 u1 T, I- K- }5 Y　　4．2　知道何时持牌
, Z& L( Y2 |5 b' E　　4．2．1　工作原理
+ h% f: e! P% j( p2 l& R' q/ E　　4．2．2　生效原理0 n  }3 t2 Y6 ?  q
　　4．2．3　其他适用领域% [2 ]' {7 e; c# v
　　4．2．4　不适用领域7 u* b" M4 u- {) W
　　4．3　知道何时弃牌
) B6 i0 o' P" F; M+ s, L" X- o　　4．3．1　底池赔率3 F) I* M& U" D$ Z
　　4．3．2　生效原理
8 m1 b8 C  N: I　　4．3．3　其他适用领域
+ E7 X4 D2 U; [# S% N% ^* Y( q) ~　　4．3．4　不适用领域
4 X$ f) E- O- h　　4．4　知道什么时候离开
7 p% f/ b: n, v. c, F; O) C　　4．4．1　辨识筹码短缺的情况
0 U3 `- Z6 M0 u. \　　4．4．2　统计决策. T7 @  x5 i3 s  p1 \
　　4．4．3　理清思路
' H7 f( E& B) n2 g5 C　　4．5　在轮盘赌中输慢点
' H8 `* Z0 b# h0 V1 r　　4．5．1　基本赌注
7 O+ D" r  R( j( h# p: P　　4．5．2　生效原理
, W. n8 T6 T" R" z! t　　4．6　在21点游戏中赢钱
1 y* Z/ h% j% _1 x7 r( B　　4．6．1　基本策略: L& `( G- N5 y8 i( d
　　4．6．2　生效原理
, a% c, t# s' z: M: n: R　　4．6．3　简单的算牌方法
5 y- U3 {. `2 d( [: O5 W, a　　4．7　聪明地买彩票' ^0 H0 u% s, k5 j6 _. ?
　　4．7．1　强力球赔率
; q" O$ O' r7 [, X1 `# f1 f1 c　　4．7．2　强力球的奖金
3 @4 c6 u) T" T# C/ t　　4．7．3　赢得强力球1 I* g) `/ l  U7 o  E0 b
　　4．7．4　不要拆分奖金
  v$ d- _: e0 E: _: @　　4．8　好运玩牌
# l1 B% L+ s$ t4 D" R9 J- Q+ ^: F　　4．8．1　获得小同花* h. W4 v- B8 a: |; P3 v; W
　　4．8．2　寻找两副牌的匹配1 n- _# z/ B2 k3 ~" j1 Q
　　4．9　玩骰子行大运, S9 O& {" ?1 R0 @
　　4．9．1　骰子的结果分布
3 t9 `4 e; ]" p9 q　　4．9．2　用骰子进行酒吧投注
" H6 Q$ s- Z6 {( e1 S: Y! s* z4 p　　4．9．3　生效原理1 W% F0 Z' F6 E1 I3 T9 g# x
　　4．10　提高卡牌的杀伤力
# E% g8 m; E( z' n3 M　　4．10．1　改善你的手牌
  _% f4 m8 O, w　　4．10．2　快速解读公共牌
! j. [# Z2 D# n" K9 X1 i　　4．11　让你最亲密的23个朋友震惊" j0 S, ~- ~% J
　　4．11．1　入门
% t( ^) x3 B' q' q* ~　　4．11．2　运用全概率法
: j  Q$ W4 q% @4 b& W: N　　4．11．3　计算独立事件的概率! O/ V- Z! @3 H
　　4．11．4　解决生日问题
2 O; F  s# {$ `9 ]8 B　　4．11．5　任意规模小组的解决方案
9 t! ^5 u( B+ M1 }* I　　4．12　设计你自己的酒吧赌局; C# z  L& A/ e. v) i! m4 G
　　4．12．1　原则1! I1 ~5 }" e# o
　　4．12．2　原则20 E0 |( j/ `: v; @5 {3 \( ?- F
　　4．12．3　启动你的酒吧赌注2 v7 `+ k% v/ ]% e8 V4 j! t
　　4．12．4　确保被骗的不是你
" Z8 i( N) _% e8 |; w6 |. ]8 ^　　4．13　疯狂地玩百搭牌; H7 o6 d! E# M  V
　　4．13．1　百搭牌的问题) M& x% k$ T) [6 B. H
　　4．13．2　生效原理# E+ h. x3 F/ }) {
　　4．13．3　百搭牌的其他问题
) i5 k( k: j* o$ d1 ^! t　　4．14　永远不要相信一枚诚实的硬币; l- O+ Z9 q7 f' F: S- s! w
　　4．14．1　闪耀的新便士
4 b# r* D* D. J. I. @  f0 j9 B　　4．14．2　二项式期望+ {& d+ r( y- c) ^! j0 ^
　　4．14．3　无效领域; p, s+ g6 N  G
　　4．14．4　参阅
* U& N! P, A& L+ u% R+ r　　4．15　知道你的极限
5 l5 {0 [8 v9 Y* g; G: ^　　4．15．1　圣彼得堡游戏) ~- }: {2 Z, }  B! r* X
　　4．15．2　统计分析/ e% d& e% ~- W/ |7 E: l
　　4．15．3　无效原因  F& A3 w9 Y: f
　　4．15．4　参阅8 m/ l' q7 _- z9 Q5 I/ ?2 t/ l
　　第5章　游戏技巧（Hack #50~#60）4 o' p. B0 ^- s) K1 g7 L
　　5．1　避免筋疲力尽
. i2 K9 M5 a) j4 M5 O4 m　　5．1．1　蒙提霍尔问题和真人秀策略2 c' L  J: G9 e0 Z1 G4 ]3 P" W
　　5．1．2　为什么应该改变选择
3 F8 h4 M' v/ b7 o7 T) x/ k" F% A　　5．2　经过GO方格，取得200美元，赢得比赛/ {" L8 [  m. s3 O
　　5．2．1　大富翁统计基础知识
8 y; a8 x8 v( e; ]　　5．2．2　关键地产
) A; _3 X* I" p. }　　5．2．3　大富翁监狱系统的重要性" S8 o0 a1 R$ W: r5 n7 `! q; ~
　　5．2．4　参阅( d1 F. O% e5 [& |7 R
　　5．3　使用随机选择的人工智能, W' ]6 j: {  _' Q
　　5．3．1　试误学习
$ W% i  I% n! [3 R" w; N　　5．3．2　建立一个井字机器
. m/ `' _+ x: V0 `　　5．3．3　操作电脑# P  u" e0 f6 R3 v" g
　　5．3．4　生效原理
! M- C  F, F8 L) Z  `　　5．3．5　剖析本条Hack
; O7 x- `) R$ ?1 e　　5．4　信件传递的卡牌伎俩! f" k0 s4 ]$ p" Q* r) N; a
　　5．4．1　生效原理
9 \8 p/ [1 b. g　　5．4．2　成功的概率
: M4 U) L: |% u　　5．4．3　参阅
# H: k% i( i6 f　　5．5　检查你iPod的诚实性
# b* \* |6 R8 c4 w2 v9 B　　5．5．1　评估iTunes的筛选过程
7 ]% n- q! [0 Z, @$ ]! `2 |　　5．5．2　计算选择过程的统计量# X; _7 k9 `: H3 E2 P& m& M0 {
　　5．5．3　解释统计惊喜8 j4 M' o2 {5 ?8 l  S
　　5．5．4　参阅: G7 t% ^/ Z( t8 G
　　5．6　预测比赛冠军
6 I% P/ z3 u0 F7 f* A$ m　　5．6．1　选择预测变量( i7 G5 d! A2 m+ F- E1 t
　　5．6．2　将数据输入电子表格- z2 v8 B# b6 L
　　5．6．3　建立回归方程. I) M% [8 u" ~" Y
　　5．6．4　解释和运用回归方程) L* U3 z. L) X# M- }: H& J9 R
　　5．6．5　改进你的回归方程2 a3 g9 P% n7 |! i4 \% ]% J3 {9 ?* q
　　5．7　预测棒球比赛的胜负
6 q! X) ~6 m$ V) m& N$ A1 k4 @　　5．7．1　如何生效
# m. W: b1 |* |; g　　5．7．2　生效原理
0 p8 p& K0 @$ f& q! A# [　　5．7．3　证明有效性
4 h/ v) p/ V+ U  V% f: o6 y7 }　　5．7．4　其他生效领域
$ h3 z  F% c: u& r/ ?" X- w　　5．7．5　无效领域2 C8 n  N# x$ V5 e: x6 \4 u
　　5．8　在Excel中绘制直方图+ i3 B4 K9 B  X3 |5 X
　　5．8．1　代码" i: Q& h" j0 H
　　5．8．2　解读Hack4 J- ], ]" d' L0 Z: t
　　5．9　去得两分  }, E% n9 N4 J
　　5．9．1　传统的两分转换图表
, i' ?8 P; W  b: \5 y2 \　　5．9．2　现代超级科技图表, z* k" q% N/ g+ Z
　　5．9．3　如何生效
- _$ e+ X3 _9 n5 H7 ^　　5．10　按优劣程度排序0 G: K; O) u; s0 a
　　5．10．1　如何公平排序* C" y3 S: u- `0 m2 m) p
　　5．10．2　比较3种方法
; T% d: h( q3 E, x2 E( U, ]$ {　　5．10．3　故事的结尾
5 G. A1 }5 W" b* J( Y! B　　5．11　通过几率估计圆周率
! D' F) U1 b( ]0 W6 C　　5．11．1　圆周率
; s' x8 Q# b1 k$ S　　5．11．2　圆周率和落针* Q' _6 R8 [" p
　　5．11．3　概率和圆周率
5 S7 Z2 c1 ?( M5 L1 M$ e5 Y　　5．11．4　使用概率估计圆周率  e6 u' o$ a. R+ O. p
　　第6章　精明思考（Hack #61~#75）
/ K3 \# z. @6 e/ L) ~4 E8 \　　6．1　比超人更聪明
' ^' e* `6 b' Z. e. F) d& w　　6．1．1　幸运的路易丝?莱恩
  ^4 \% l( N" r2 R( f2 E" e　　6．1．2　猜测) h4 E6 \! q( x5 _7 d& c; A& S
　　6．1．3　计算
" t5 ]2 g* d1 s' K& V/ Y4 _& V+ f　　6．1．4　最终概率. Q0 {/ `' G; ?6 {
　　6．2　揭秘惊人巧合1 B* z% t0 E- h; I# q
　　6．2．1　比较可能结果的数量$ Q: L& T+ E$ U: }
　　6．2．2　找出实际几率: q3 o9 e9 e2 L( j# ?% M# _
　　6．2．3　移除分配给无意义事件的意义
0 \  x, n  K! p9 q' a6 Y7 V　　6．3　识别生活中真正的随机' J% X( U4 e) @: a0 ^
　　6．3．1　随机是怎样的
6 M' O; n3 }6 z　　6．3．2　如何识别随机结果
$ i6 K' U- H& T# {/ q　　6．3．3　如何计算组合& V' W% F9 Q( X8 U
　　6．3．4　什么时候需持怀疑态度% k# A) f8 B; P0 ?- Y2 W7 b! V+ V
　　6．4　识别伪造数据9 l& L8 |7 V0 C
　　6．4．1　如何生效
) U" s6 X, z% w3 Q* W/ \　　6．4．2　验证定律# y* t) ], `. H3 `5 N" p) m. e
　　6．4．3　本福特定律更普遍的应用7 n. _1 |2 W2 L. P8 @
　　6．4．4　其他生效领域
4 |+ E4 K! ], T# a, J6 ]0 ~　　6．4．5　生效原理
. u0 H1 V0 p/ x1 L% [; i　　6．4．6　无效领域
# c# d6 H* ]- @( U" Q: ]- Z　　6．4．7　参阅
- b5 z% K4 p* P* n0 \　　6．5　物归其主
, W8 }  M* P0 z7 {　　6．5．1　建立模型
! W, H" h0 Q- {( p　　6．5．2　因素分析
5 i9 _# o1 K6 e% X) g/ j　　6．5．3　参阅8 U3 V7 {2 p) q$ w: k" ~- _# n
　　6．6　在帕斯卡三角上播放音乐
3 l6 N6 k" J4 S7 q% T4 ~; w　　6．6．1　帕斯卡三角介绍4 H3 ^6 F5 Q# w/ B  g8 N+ X# s: Q$ |" t3 H
　　6．6．2　使用帕斯卡三角计算概率! o" ?; `, V8 u) J$ D/ y
　　6．6．3　生效原理
( c1 n; i  g9 e# }　　6．7　控制随想( Q% ~7 d  ?& Q; U  U5 o/ B. z' z, \
　　6．7．1　思想控制
8 h, \# S3 e& x) W  o$ R　　6．7．2　概率与单词联想
8 A" v, j7 H9 g7 x: Z　　6．7．3　建立单词联想列表+ z2 w( l' Q% G7 P& m
　　6．7．4　生效原理
+ G% o( C" n9 h0 S9 z: d1 a　　6．7．5　其他生效领域8 M# N5 J9 r6 w- k9 D* `
　　6．7．6　无效领域
- a( D6 w' q& _. |8 @  d* n　　6．8　搜索超感官知觉（ESP）
+ y- @7 e$ w, e　　6．8．1　识别超自然能力. u6 g9 ~! _: o" l
　　6．8．2　分析结果
/ ~9 k+ H. x4 f0 i' N5 j# V; j　　6．8．3　多少才够
3 r# t$ v' q4 O1 E& z9 C) l　　6．9　治愈合选症  E, X2 p4 |! A
　　6．9．1　问题
. n  |' O, `6 }9 y* I　　6．9．2　合选连结的原理/ Y6 z* n. F7 b4 h1 u" Z
　　6．9．3　治愈
  H0 q% R4 W/ n! P1 C9 @　　6．9．4　参阅
+ W8 S) D9 b5 X" {- W: g　　6．10　用Etaoin Shrdlu破解密码$ h: ]2 C( `3 C# k( J: x8 N  z8 {
　　6．10．1　单替换密码
4 i/ ?3 K. F* ]3 \　　6．10．2　用概率来解码替换密码/ u6 S' {! _. u/ P% \7 x  h0 v
　　6．10．3　ETAOIN SHRDLU
; J  H) U# w) Q5 B7 J8 b% o! `　　6．10．4　编码文本的统计分析( ^' o) W4 B% F, v( F0 L
　　6．10．5　其他常见的字母模式( I; i8 ?% F6 i$ Y& e6 \
　　6．10．6　参阅
6 |) o! s7 G( r6 L　　6．11　发现一个新物种
3 |, V1 k2 d3 q　　6．11．1　用统计鉴定物种
; ?6 S& K; Y$ _: b( [  m8 W　　6．11．2　两个负鼠物种
( m2 _; i  X* X, f$ m+ w5 k% [　　6．11．3　参阅
) K! q8 P0 {" U/ k' C0 l　　6．12　互联
" u% E, P( {5 }2 N! t　　6．12．1　六度分隔理论) z$ S% W  ^8 f* U8 p  T( X; L
　　6．12．2　做一个大研究+ J- l$ i' W4 V! w( f7 z8 V7 L
　　6．12．3　做一个小研究2 c+ y; L. w4 g  b; s/ @, I6 N
　　6．12．4　只做数学计算( ^5 b6 V# e) x( ~! y
　　6．12．5　参阅6 Q8 ?6 B. U- u4 H. {
　　6．13　驾驭投票循环& M1 R' }- G$ a0 x5 F3 p
　　6．13．1　投票循环
2 w7 x2 z; o) q7 E　　6．13．2　如何生效
% m  Q' r3 l* {7 |: x. w, \: `　　6．13．3　摆脱投票循环' z' e0 B, _- a
　　6．14　在快车道上生活（你已经在了）
' H) }2 ?+ q1 c, r, z1 c5 w　　6．14．1　跳过、错过以及时期
- i1 `+ [* `6 |) F6 S7 b) S　　6．14．2　概率与交通模式# l7 k; B' m. [+ b2 ^
　　6．14．3　作出明智的变道决策: f, i' s2 w: m
　　6．14．4　参阅
1 }3 s$ \' l- `) Q9 }　　6．15　寻找新生命和新文明/ p% ?" ~1 y; v8 Z
　　6．15．1　估计智能行星的数目! B8 d1 V7 ~% D4 J" l6 N
　　6．15．2　应用德雷克方程
7 G$ F" ~9 P  k- |　　6．15．3　寻找我们的空间密友, p5 Z8 W* J2 q
　　6．15．4　数据分析( Y' b: X3 I. F& ?$ l8 {
　　精彩书摘: X+ z, w5 o( n" ^* `$ N
　　黑客技艺1：了解大秘密9 d5 I5 O$ e; _8 R5 d8 k% r3 y
　　统计学家知道一个让自己看起来比其他人聪明的秘密。
4 f/ S9 l% V; ?9 T- `# U* ]! X　　统计学作为一种科学方法，主要目的是对分数样本做概率解释。在深入学习前，需要简单了解一些术语，以便理解这个黑客技艺，也为理解其他黑客技艺打下基础。0 `! k6 i# w! r4 J) v8 `
　　样本是你目前收集到，就摆在你眼前的数值，用来表示既不在你眼前也没收集到的更大的数值总体。因为这些值几乎总是用来表示某一特征的存在或程度的数字，所以测量界把这些值称为分数。概率解释是对某件事情发生的可能性的解释。. c" x$ p3 b, H
　　概率是统计学的核心和灵魂。实际上，对统计学家的一种普遍看法就是，他们主要计算某些备受关注的事情（比如中彩票或是被雷击）发生的精确可能性。经验告诉我们，有办法计算骰子游戏结果可能性的人，同样有办法用为数不多的汇总统计数据来描述一大群人。7 }  j& j" @" g0 z4 i$ z' ~& P& U
　　所以，通常统计学的教学中至少会花点时间来讲述概率的原理：计算不同组合的出现概率或者各种可能结果排列的方法。但是，统计学中更为常见的是描述性统计或是推断性统计，前者用以描述分数群组，后者仅用样本中包含的少量信息对分数总体进行估计。在社会科学中，“分数”常被用来描述人或是发生在人身上的事件。
2 ]  y0 z( A  D0 Y) q$ J9 u　　所以结果就是，研究人员和测量人员（现实生活中最有可能使用统计的人）不局限于计算某种组合和排列的可能性。他们根本不需要计算扔一对骰子连续3次得到7的概率，他们能够运用不同的统计程序来回答复杂程度不同的问题。0 k( Z/ j) L  e! L! r6 ]
　　提示
* a7 N3 m* O5 ?6 w/ Q　　如果你刚刚拿起骰子，那么这个概率是0.0051或是1%的1/2。如果你已经扔到了两个7，就有16.6%的概率扔到第三个7。, D7 j  R. u- `9 m- ]
　　1.1.1 大秘密
6 o* H3 ]( A6 s5 Q　　概率对统计学家的工作如此重要，关键原因是他们喜欢对实际或理论分布的分数进行概率解释。
2 r) `/ ~; M' G　　提示$ M( y: s; ]: M
　　分数的分布列出了一系列不同的值，有些情况下，还显示每个值的数量。
- c! }, K1 z) X- O5 X　　比如，假设你知道刚刚参加的一次测验中，分数分布是25%的人得到10分，那我可能会说，我不需要认识你，也不需要了解与你有关的任何情况，就能知道你有25%的可能性得到10分。我同样可以说，你有75%的几率不得10分。我所做的只是获得关于某些值分布的已知信息，将其表述成概率。这是一种技巧，所有统计学家都知道的秘密技巧。实际上，这几乎是统计学家们所做的一切！" H7 }, G5 U/ e& `& O( d
　　统计学家获取关于某些值分布的已知信息并将其表述成概率。我们有必要再次强调这句话（从技术上讲，这已是第三遍重复了）：统计学家获取关于值分布的已知信息并将其表述成概率。; ?9 z+ Q1 U- y& b
　　天啊！这我们都能做到！这有何难？假设有一个空咖啡罐，里面有三个弹珠。再假设你知道其中只有一个弹珠是蓝色的。现在分布信息包含三个值：一个蓝色弹珠还有另外两个其他颜色的弹珠，这三个值构成了一个样本。三个弹珠里有一个是蓝色。噢，统计学家，闭上你的眼睛，请问我首次取出蓝色弹珠的几率是多少？1/3。33%。! r0 @8 h8 d* q  s5 V' O) m9 D& K+ n
　　说句公道话，统计学家最常用的值及其分布通常比刚才那个从咖啡罐里取弹珠的场景稍微复杂或抽象一些，所以统计学家的工作看起来不是那么浅显易懂。比如，应用社会科学领域的研究人员总是用“值”来表示不同群体平均分之间的差异，或者两个或两个以上分数集的关系度量。其内在过程和刚才所举的咖啡罐的例子并无不同，不过是参考已知的值分布信息，做出对值的概率解释。) o4 S6 I: ^5 v6 A
　　当然，关键是怎样才能知道这些奇特的、让统计学家感兴趣的值的分布？怎样才能了解平均差的分布或两组变量间关系程度的分布？方便的是，研究人员和数学家前辈已经发明或发现了多种公式和定理、经验法则、思想体系和假说，让我们了解到研究者最常用到的复杂值的分布情况。这些工作前人已经为我们做好了。1 S' D9 y+ e- l" _( K
　　1.1.2 不太光彩的小秘密7 J, e/ ^/ _3 ]4 p5 c
　　统计学家获得分数分布的已知信息、将其表述为概率的方法中多数必须满足一些前提，才能够确保概率解释的准确。其中一个几乎永恒不变的必要前提就是：样本值必须从分布中随机抽取。  ]& X8 [3 B& E4 z# b
　　请注意，在叙述咖啡罐的例子时，我插了一句“闭上你的眼睛”。如果抽样过程不是随机的，而是被其他一些因素所引导，那么得出的相应概率就错了——最糟糕的是，我们无法了解错误的程度。现今很多也许绝大部分应用心理学和教育学研究都不是随机采样。' G4 o7 s% Y; _) k
　　比如，选修《心理学导论》课程的大学生，构成了很多心理学研究的样本。由于贪图便利，教育研究人员常用自家附近的小学生充作样本。这是社会科学研究者常常容忍、忽略或担心的一个问题，但不管怎样，非随机抽样是很多社会科学研究中存在的一个局限。! @) V- D& F! W6 i
　　……
- b! ?* l' z, S6 O0 G　　前言/序言
$ V  h) U$ P6 e" `" M2 X9 b  W9 A　　无论你察觉与否，几率都在你生活中扮演着极其重要的角色。你个人独特的基因组成，在生命孕育之初即有些微的突变，而这些突变是基于特定的概率法则而发生的。你的在校成绩也会涉及某些人为误差——这可能是你自己造成的，也可能是其他人造成的，以致你的实际能力水平无法准确地反映在成绩报告单或利害攸关的测试中。职业生涯研究甚至表明，你的谋生之道可能并不是精心规划和准备的结果，而更有可能受到偶然事件的操控。当然，在几率游戏中你的命运完全取决于几率；几率对体育赛事的结果亦有着极其重要的影响。
2 m/ l: X/ n% ?: m　　幸好，我们现有一整套科学工具，即形形色色的统计应用程序，用以解决所谓的“命运影响体系”引起的诸多问题。推论统计学（inferentialstatistics）是一门完全基于概率本质的统计科学，不仅能让我们理解事物的运作方式，发现变量之间的相关性，还可透过局部样本分析推断出总体特征，做出异常精准的预测——没错，或许你已经想到，我们甚至偶尔可以通过推算出的概率，适当下注来赚些小钱。
9 m$ g0 ]$ N& U( t* H0 z2 |, d　　本书集合了诸多统计技巧和应用工具。书中不仅囊括了统计学工具，还介绍了教育学、心理测量及实验研究设计等方面极具实用价值的工具，为社会学以及商务、游戏和博彩领域遇到的各种相关问题提供了解决方案。
2 P! X7 z5 @8 N& _1 L) m6 N　　倘若你是位顶尖科学家，睡梦中都在做统计运算，相信你会发觉此书趣味良多，它为你熟知的那些锈迹斑斑的旧工具找到许多充满创意的应用方法。倘若你只是在日常生活中喜欢科学探讨，以发掘奇绝的点子和巧解有趣的问题为乐，那你也大可放心：本书并非以纯学术式思维编写，你若觉得自己属于后面一类人，那么这本书恰是你的不二之选。本书也不是专门写给统计学家看的，所以，哪怕你是统计学的门外汉，也照样能读出趣味。
; X5 T: n! k' J5 O; K　　另一方面，如果你选修了统计课程，或对学术性话题感兴趣，那么你会发现这本书是此类课程常用教科书的知音加伴侣，你的教科书与本书之间不存在任何相悖之处，了解一些貌似纯理论性的统计学工具在现实中的应用，并不会妨碍你的发展。事实上，你可以运用统计学去做许多非常酷的事情，这更像是一种娱乐而不仅是单纯的工作。
& g! k; D# v' d　　为什么称作“黑客技艺”: p- p1 e; z- D, Q4 E
　　黑客一词在传媒界声名狼藉。“黑客”一般用来指称那些以电脑作为武器，侵入或破坏他人电脑系统的人。然而，在专业编码人员的圈子里，黑客技艺是指以“非常规的快捷方式”解决问题或者妙巧完成某件事的方案。在这一语境中，“黑客”一词便颇具赞赏之意，通常指代某些充满创造力，且拥有特定技能，能够出色完成任务的人。《黑客技艺》系列丛书1试图为黑客正名，向正面意义上的黑客行为致敬，向外行群体传递创造性参与的黑客理念。要知道，观看他人如何动手操作系统并解决问题往往是学习一门新技艺的最快捷径。: B, n* f; H' }8 I
　　本书的技术核心是统计、测量和研究设计。计算机技术的发展向来与这些技术携手并进，因此，使用“黑客技艺”来表述书中所要介绍的内容恰好与该词的本意完全相符。尽管书中只有一小部分内容涉及电脑黑客技艺，但却介绍了大量巧妙而有实效的操作方法。
* g# i% ~& w5 T3 f& r! f$ m, }
) w5 e4 }+ ~& f2 [3 b- q3 J0 |- {, r* Y0 @( b5 R  |6 d
作者: sunqingxia2010    时间: 2019-7-14 20:34
非常感谢分享！
作者: jgkjgk    时间: 2019-12-17 08:55
ddddddddddddddddddddddd
作者: dcf730318    时间: 2019-12-18 22:21
有趣的统计：75招学会数据分析 [美] Bruce Frey 邹澍 译9 N+ M' {) F! u& u* ?7 ]
http://www.ynjie.com/forum.php?mod=viewthread&tid=9295
, V* E' B# Q* q* F1 s7 x(出处: 与你共享街)
0 r' B: M5 Z) H* Z: F* D- \% f
作者: samsonlee888    时间: 2019-12-20 11:31
thks a lot
作者: zhgreedisland    时间: 2020-1-20 17:41
非常感谢分享！
作者: 13527682869    时间: 2020-1-20 23:37
感谢分享！！！！！！！
作者: bcdxy    时间: 2020-1-27 12:38
谢谢分享！！！
作者: deeperblue0302    时间: 2020-1-27 14:17
谢谢分享。。。。。。
作者: 枫夜静思    时间: 2020-4-1 20:59
666666666666
作者: williamcmo    时间: 2020-4-2 18:51
good, download and have a look!
作者: hk8070    时间: 2020-4-7 20:36
谢谢分析，找了很长时间
作者: kuerry    时间: 2021-7-2 12:53
有趣的统计：75招学会数据分析 [美] Bruce Frey 邹澍 译[
作者: wint    时间: 2021-7-3 11:29
thanks for your sharing
作者: wowoya    时间: 2022-12-30 11:41
谢谢分享好书
作者: roal    时间: 2024-3-24 14:05
本书的技术核心是统计、测量和研



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