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标题: 从Excel到Power BI：商业智能数据分析 马世权 著 [打印本页]
作者: ynjie    时间: 2020-3-25 19:42
标题: 从Excel到Power BI：商业智能数据分析 马世权 著
　　编辑推荐
7 k9 l: U9 d9 o; c1 ]! K3 ~! W2 [% x　　适读人群 ：本书适合财务、管理、客服、物流、行政与人力资源、电商等人员，也适合零IT基础的读者。
$ a! `4 a7 R( m. f6 t) q* a　　1.深入讲解Power BI与DAX语言精髓) d; e: ?) P! x" q# P- r
　　2.用20%的时间做80%的工作，摆脱数据搬运工，成为数据分析师3.跟上时代趋势，学习一门黑科技，让你站在Excel的肩膀上4.颠覆传统工具，数据处理量更大、速度更快；数据分析功能更强大；可视化效果更精美内容简介, ~' ]; i; C0 R& c
　　Microsoft Power BI是微软发布的一套商业分析工具。其功能整合了Excel中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map这几大插件，并加入了社交分享、云服务、智能等功能。《从Excel到Power BI：商业智能数据分析》以Excel基础+Power BI为方法论，使用平易近人的语言讲解Power BI的技术知识，让零基础读者也能快速上手操作Power BI。
0 q/ f7 f% U1 ?* u* V　　《从Excel到Power BI：商业智能数据分析》以读者的兴趣阅读为出发点，首先通过介绍可视化模块让读者全面体验Power BI的操作并掌握让数据飞起来的秘籍；然后再迈上一个大台阶，让读者学习Power Query数据查询功能，瞬间解决耗费时间且附加值低的工作；全力攻克Power BI的核心价值模块Power Pivot（数据建模）和DAX语言，让读者直达商业智能数据分析的上峰，站到Excel的肩膀上。
3 G# A2 v. T0 B( Y2 h　　《从Excel到Power BI：商业智能数据分析》适合财务、管理、客服、物流、行政与人力资源、电商等人员，也适合零IT基础的读者。4 m- f0 a" x9 c2 ?7 q* [; L
　　作者简介
2 h1 A# J0 U. N# I　　马世权，2 x& ]. R3 e: y; H* F
　　CPA Canada特许专业会计师
$ x5 b! a& d( S6 V: f7 k　　具有多年“世界500强”公司财务分析、风险管理经验现任互联网金融行业运营分析经理
% R) e6 J( Y2 b" e- ^　　知乎专栏、公众号“Power BI大师”创始人
8 ~2 d8 u9 P; S8 G2 P5 @　　精彩书评
; W0 x. V3 h# @2 m! E　　关注马世权！在我的意料之中，他正在写一本书，讲述了我们这个时代极重要的话题之一：数据分析、可视化以及通过Power BI 使数据可消费。作为第四次工业革命的一部分，只有让数据易于理解，我们才能真正发现其中的价值。本书将有助于推进数据的民主化，教会读者如何运用数据并通过可视化的方式使每个人都能够理解它。
" S. u( n: E3 s" Q6 _, M( \　　作为英特尔Fab68 创新团队的资深成员，他曾帮助我们打造极具创造力的投资回报模型和演示，现在，这位创造者将帮助我们所有人自助式地完成这件事！加油！
7 N) y5 j9 s8 k9 d6 X7 [5 b5 A" ~　　——Esther Baldwin（美国），英特尔人工智能战略专家，美国艾森豪威尔基金会学者自从头次发现了这款产品，我学习Power BI已有4年的光景，曾经被Power Pivot和Power Query 插件所震撼，现在是Power BI。如果想要学好这些工具，以我个人的经验，你需要不断地练习。我的建议是，尽可能地多读书，阅读博客（包括我的博客http://xbi.com.au/blog），加入Power BI 社区并参与其中。极重要的是，当你掌握了这些工具，可以快速利用它们震撼你的同事。祝你好运，我希望你将与我一样，有一段成功的学习之旅！
4 l" v4 d3 U% Q. ]" d' R1 J　　——Matt Allington（澳大利亚），微软MVP，自助式BI 专家，Excelerator BI 创始人非常高兴看到DAX 的应用者遍布世界——你好，中国！
, s! R2 p1 D( T1 x7 v　　——Marco Russo（意大利），微软MVP，SQL Server 分析服务（SSAS）大师，SQL BI 创始人Power BI 系列产品是我从事数据工作以来遇到的极令人兴奋的工具，没有之一！
! f) t( m# j+ C" b6 I2 A- J　　无须专业的技术背景，就能快速上手，进行相对复杂的数据分析并输出可视化效果。0 ]  h4 M0 l8 k( e- u6 q2 \3 j
　　如果你也从事数据相关的工作，那么快来了解学习吧，体验新工具带来的生产力变革！2 ~3 O; j3 ?& h+ h: S
　　之前曾有幸和马世权老师深入交流过 Power BI 和 DAX 语言，受益匪浅！现在很高兴看到马老师将这些经验通过写书的方式分享出来，这绝对是广大 Power BI 爱好者和初学者的福音！祝马老师的新书大卖!
+ M! C) L( b; s- b& k　　——赵文超，微软 MVP，Power Pivot 工坊创始人人人都是数据分析师！) w: [0 _* t1 y# i) p5 k  k
　　这绝对不是一个噱头，自助式商务智能软件（以 Power BI 为代表）的普及，使得数据分析从复杂的技术活儿走向标准化的流程，在这套流程下，作为业务人员也能轻松玩转数据分析。( a5 u; P) f$ s1 f
　　可以说，掌握 Power BI 技术，是 Excel 新手逆袭的极好方式，马老师深刻洞察了这一变革，创作了这本《从 Excel 到 Power BI：商业智能数据分析》。如果说 Power BI 能让你实现数据分析师的梦想，那么本书则能为你的梦想插上翅膀！
8 T1 G+ P7 g* b2 z' a　　——安伟星，微软 MOS 认证大师，精进 Excel 创始人，《竞争力：玩转职场 Excel，从此不加班》作者数据驱动力是这个时代热议也是特别有价值的话题，Power BI 让个人及企业对数据的利用及投入产出效能极大化，马世权老师对这套工具（器）与分析方法（道）做了完美诠释，并用通俗易懂的语言传道，让我们跟随其脚步一起探索这个高价值的领地。
$ \2 |5 U4 I; b' s* Q　　——雷公子（袁雷），快道营销总监，知乎专栏“简快 Excel”创始人驾驭“大”数据的能力将在数据时代成为和英语、计算机、驾驶、演讲一样重要的普适能力素养。数据建模不再仅仅限于数据专家小众领域，它几乎是任何企业、任何人在任何时间都需要面对的挑战。Power BI 正是一套定位于面向商业分析的数据解决方案套件，它为所有组织和个人带来惊人的商业智能体验。作者结合多年行业经验进行 Power BI 实践，带领大家一起领略其中的乐趣。也许一旦上手，你就再也回不去了。
8 X5 b9 [4 M" g7 D! Y1 W& k　　——宗萌（BI 佐罗）（微信公众号 Excel120）马老师用通俗的语言，结合贴近生活的类比，形象地描绘出了 Power BI 各个组件的作用。系统地掌握一门新工具需要花一些时间，希望本书能为你的学习带来启发。9 h$ ?1 k2 w1 ?' _4 Q
　　——高飞（微信公众号 Power BI 极客）, e7 O% o: x* ]% r" ^
　　职场中，在你仍苦练传统“冷兵器”的时候，别人已经开始用“枪”和你对决了！Power BI Desktop 就是新出现的一款职场数据处理武器，具有数据转换、建模、可视化全流程的数据分析能力，让人人都能成为数据分析师。本书是国内不多的介绍 Power BI Desktop 的中文书，将为你开启职场武器升级之路！
, p8 i; ]+ W% O9 j. h# A　　——王信信，Power BI 之家论坛创建人% c/ g' f- n' o6 Z7 f4 D& s4 ?5 H+ I
　　如果有一种工具你和其他人都在用，而你比其他人用得都好，那么你就会获得比别人更多的发展机会和提升空间。这是因为你能够发挥出足够的个人差异化价值。& m/ Z0 V6 [% q5 j1 Z: t
　　现在就有这么一个机会和一款工具摆在你的眼前，这个机会叫 Power BI，这款工具叫 Excel。Excel+ Power BI 约等于一条升职加薪的高速路。
. Q' `1 B& |  X- A* F8 O3 H　　马老师不仅是 Power BI 的高级使用者，更是一位优秀的经验传授者。在书中，马老师使用非常平易近人的语言来讲解 Power BI 的技术知识，就算你之前从未听过Power BI，只要认真通读全书后，应该就能够轻松将 Power BI 技术用起来了。
! r) _# ?+ ]7 {) r. X　　——李奇，微软 MVP，中国电子表格应用大会主席作者结合常见的分析场景娓娓道来，图文编排贴切、精美，关于 DAX 公式的讲解深入浅出，是不可多得的一本 Power BI Desktop 上手参考书。7 o( u6 [* I6 a2 F7 m7 K
　　——刘凯，《Excel PowerPivot 数据可视化分析必备 18 招》作者目录% K% s& X! Q$ q" ?5 r$ H
　　第1章 Power BI：让数据飞起来 1
' c4 e) W5 a# q" f; V　　事物的本质往往没有那么复杂，就好像浩瀚的宇宙，虽然流星稍纵即逝，但我们可以计算它的速度，虽然我们触摸不到银河系，但可以度量它的大小，这是因为我们掌握了天体运动的原理。同样，如果我们掌握了数据分析原理，就会发现那些所谓的高级分析、转化漏斗分析、全面预算，还有最近比较火的增长黑客 AARRR 模型等，不过是浩瀚的知识体系中原理应用的一个场景。本章会剥去数据分析神秘的“外衣”，以浅显的语言来讲述数据分析原理。& j/ C  i, ?5 `7 u( k% j; j, q! x
　　1．1 什么是 Power BI：未来已至 2
/ w+ g$ W0 c; N1 N　　1．2 从 Excel 到 Power BI 的 5 个理由 9
! Y' j5 L! j; W. J# W4 o- {7 Y　　1．3 数据分析原理：其实很简单 14
* `; q& K* K. X- h  I: F! [　　第2章Power BI 初体验及数据可视化 24' s$ ^& x  R9 ~4 j; T
　　“Logic will get you from A to B． Imagination will take you everywhere．”
' i* E/ L+ \' F) @0 ^　　（逻辑会把你从 A 带到 B，而想象力可以带你去任何地方。）数据可视化不仅是一门技术，也是一门艺术，同样的数据在不同人的手里，展现的效果会千差万别，掌握这门技能需要我们理解数据并具有想象力。
+ [, ]/ E8 A4 D: I　　2．1 什么是数据可视化：视觉盛宴的开始 25
( l* w' A6 X1 f) u. ?　　2．2 数据查询初体验：把数据装到“碗”里 272．3 数据建模和度量值：Excel 在 20 年来做的最好的事情 312．4 可视化及自定义视觉对象：将图表一网打尽 392．5 筛选器、层次、交互和分享：颠覆静态报表 512．6 可视化原则：平衡的艺术 61
; A3 J/ L; P: @' }6 g$ U  w　　第3章 数据查询：Power Query 69
. w! ?, ^8 F0 B　　大多数数据分析师都是用 80%的时间做基础的数据处理工作，而用不到 20%的时间做数据分析工作。借助强大的 Power Query 工具，可以解决这个工作时间分配失衡的问题，打造一个工作新常态：用 20%的时间做数据处理工作，用 80%的时间做数据分析工作。
" t' p4 Y( m: a/ R7 f) q9 I3 b% |　　3．1 告别“数据搬运工” 70
4 J& Z1 b" t0 m' t' X% E" \$ P　　3．2 数据清洗 30 招：变形金刚 75
# v" [4 g0 m  F1 h　　3．3 获取数据：从网页和数据库 97
. d3 C9 W  ?6 j( c　　3．4 追加与合并查询：你还在用 Vlookup 函数吗 1033．5 多文件合并：复制和粘贴的杀手 109( ?; d6 [  W- L
　　3．6 Power Query 与精益管理思想 113
0 R" Q3 |2 g7 ~0 o　　3．7 Power BI 的 M 语言与 DAX 语言之争 119第4章 数据建模：Power Pivot 与 DAX 语言 123“如果一件事情，你不能度量它，就不能增长它”。有人说，度量值是 Excel 在 20年来做得最好的一件事。作为一个数据分析工具， Power Pivot 和 DAX 语言才是 Power BI 的核心和灵魂。. a; Z! A! t) [
　　4．1 基本概念：度量的力量 124
  b6 C0 M7 V( @* G, \4 P) r　　4．2 关系模型：建筑设计师 126! S, u$ v* `- N3 z7 u
　　4．3 Power Pivot 与 Pivot：超越普通 129
9 t  C: y# ^2 T; p  u! g$ U　　4．4 度量值：将变革进行到底 133
' i% ?( x% n& _6 b( \4 t　　4．5 计算列：温故而知新 1384 ^# H: X4 }5 c& d
　　第5章 DAX 语言入门：真正的颠覆从这里开始 142DAX 什么是？DAX，Data Analysis Expression，即数据分析表达式。* R$ O' u# H, W  D* U
　　本书选取了 DAX 公式中的 24 个核心公式，并且根据它们的使用频率由大到小分成了 3 个阶段。其中入门阶段的函数是最常用、核心的部分，攻克它们便可以制作一些小的数据分析模型。
6 x" g7 `  w% h　　5．1 DAX 语言：数据分析表达式 1430 m: G4 Y2 _7 m
　　5．2 聚合函数：计算器 150
/ B$ F' @+ r. a# N& r- k8 l　　5．3 Calculate 函数：最强大的引擎 153
; y$ [: O& A" V% @0 n5 ]　　5．4 All 函数 156) b! ]" N6 J. J8 X/ k- P
　　5．5 Allexcept 和 Allselceted 函数兄弟 1615．6 Filter 函数：高级筛选器 165
6 v/ m/ S) H9 }; d2 A7 }& [) M/ N　　5．7 理解上下文：DAX 语言学习里程碑 173* e4 n7 l: ]* s" T* X+ x7 W( k: F
　　第6章 DAX 语言进阶：最简单也是最好用的 184我们可以把 DAX 当作一门语言来学习，也可以把它当作 Excel 公式来看，因为它们非常相似，而且大部分函数都是通用的。这也会让你从传统的 Excel 转到现代的Power BI 更容易，相对学习成本更低。; _3 A; e3 D/ U, n4 L/ T* }
　　初阶函数的学习难度较小，与 Excel 函数很像，可以说是 Excel 函数的扩展。5 \# ~  |4 F! M
　　6．1 Divide 函数：安全除法 1852 E5 P' ?4 G5 j* O' F
　　6．2 If/Switch 函数：逻辑判断 187, E0 Z: m8 J% M) I+ P: [. a8 P
　　6．3 关系函数：Related、Relatedtable 和 Lookupvalue 1886．4 Time Intelligence 函数：时间智能函数 1926．5 日历表的使用 200& Y4 g( ]" [; c8 Q4 j8 Z; x7 G2 J0 n$ Z
　　6．6 分组的技巧 205& e. N! M% e3 w) p
　　6．7 度量值的收纳盒 210: M* ~( O# j% i/ y: q" A
　　第7章 DAX 语言高阶：进击的数字大厨 213' k5 T  N8 ]- H4 {1 ^
　　高阶函数的学习相对前两个阶段要更难，然而有了前两个阶段的学习基础，它们不过是另一个小山头。当你完成了这 3 个阶段共 24 个函数的学习，就好比掌握了太极拳的 24 个精髓招式，将它们组合起来运用自如后就可以达到以不变应万变的境界。这些函数足以让你应对 80%以上的数据分析需求。" `; ]7 w2 ?, J- n& E( T* H
　　7．1 Values 函数：不重复值 214$ G% l7 f; {: E7 m# G7 [2 o
　　7．2 Hasonevalue 函数：只有一个值 217' e4 R1 }+ `1 E# ^4 p
　　7．3 SumX 函数：掌握 X 类函数 2185 |& W5 g- y# K( z
　　7．4 Earlier 函数：当前行 221" N* J9 R. k" \, _. E, O
　　7．5 RankX 和 TopN 函数：排名 226
, Z; a5 ?; D" [3 Y1 F& P& ?9 V' f) X　　7．6 辅助表：巧妙的助攻 231
( A6 `7 K5 v+ s9 w: E; g　　7．7 VAR/Return 函数：录音机 241$ L2 C4 |2 F5 h) n9 h4 ?3 ]
　　7．8 DAX：用作查询的语言 247
1 J; S9 k- L* C) T9 C$ Q& x　　7．9 取长补短：Excel + Power BI = Better Together 256后记 261
5 H; I# i, q& Y; |3 d4 P　　前言/序言( F4 `" _$ Z) K5 @. H- |! P1 _+ V
　　站在 Excel 的肩膀上$ @; d4 y2 s) ~- j  B5 i
　　本书的缘起
4 K- i3 W! d& ^4 v: c　　每一本成功著作的背后都蕴藏着进步的力量，这力量或颠覆你对人生的思考，或助你找到前行的方向。我写此书的野心也不例外，除作为读者放在办公桌上炫耀新兴科技的摆设外，我有一个十分明确并且很接地气的目标：让更多的人站在 Excel 的肩膀上。这愿景从何而来？且听下文分解。
  R  V1 g4 l9 H- o+ c5 X3 A　　我与数字打交道多年，其中的经历可以写成一部血汗史。回首这些年走过的“坑”，心中更是向往一种境界：
0 b. O: j' y, @. g+ f　　沏一杯清茶. ^7 ^% o: Y! o% s) }
　　或小酌一口啤酒% s! g9 U7 L8 z& y& l3 U7 D: \+ M
　　数据图表呈现在眼前, u: e+ P; Y0 F2 S1 |* L
　　打开脑洞
9 I* V" E2 u6 @! ?) \8 H2 a- [　　发现数字背后的故事
9 a2 v9 Y& z) p8 M/ H" {6 L　　梦想是要有的, O& C7 t2 f" `8 K
　　万一实现了呢3 @+ A1 u& t: q
　　理想很丰满，现实很残酷。大多数人，确切地说是使用 Excel 做数据分析的人，都是煎熬在重复的报表制作中，埋头加班完成工作任务，又何谈悠闲地分析数字背后的故事？这简直是痴心妄想！还好这个世界不缺乏勇于改变现状的人，对于这一点，只要看一下市面上繁多的 Excel 类书籍、课程，以及身边众多的 Excel 关注者，就知道大家的学习热情是多么高。然而，热情高并不等于能成功，你只有很努力，才能看起来很轻松。本书不想成为那些因读者一时冲动而购买，但终因努力不够而埋没于书海的读物，而是想另辟蹊径，以 Excel 基础+Power BI 为方法论，借助科技的力量，提高读者的学习投资回报率。无论你是 Excel“小白”，还是代码高手，都将重新站在同一起跑线，翻身成为数字的主人。
. \, q& k- r. a7 o6 T$ E　　我的 Power BI 方法论5 U, a$ e1 x6 `2 g( K
　　关于 Power BI 方法论，我想先从个人学习 Excel 的经历讲起。在我多年的工作经历中，无论在哪座城市，哪家公司，哪个岗位，使用的一直是 Excel，而变化的是 Excel的版本，从 2007、2010、2013 到现在的 2016 版。即使是看着它长大的，对它的了解也不过是皮毛。一般人学习 Excel 的过程大抵是这样：起步于基本的快捷键和简单的Sum 类公式，曾惊叹 Vlookup 的神奇，又得意于习得数据透视表本领，偶尔通过百度查找一些专治“疑难杂症”类的小技巧与人炫耀，为能够生成一些五颜六色的图表而沾沾自喜。工作中的分析场景虽然是困难重重，但使用消磨时光的方法见招拆招也应付得过去，于是抱着知足者常乐的心态，学习就止步于此了，至于那些高级函数、数组公式、VBA 语言则浅尝辄止，数年来技艺也不曾有过精进。所以，对于 Excel 这个“巨人”，充其量我也就是抱到了它的大腿，也不敢抱有突破的幻想。事实上，大多数人都在这个认知的边界线徘徊。: p/ R  X; `) Y# j0 ]0 L3 F
　　工具能做的事情不完全在于工具本身，更在于使用的人。由于一直游走在认知的边界，受技能的局限，Excel 的使用烦恼时不时地困扰着我。不甘愿做井底之蛙，带着这种烦恼我开始寻找解决的办法，在这个探索的过程中，看到很多工具品牌以“摆脱 Excel 烦恼”为广告来宣传自己的产品，现在想来着实可笑。屏蔽这些利益相关的干扰，我得到了一个诚恳的答案：
' X8 L  P" p5 j- t! _' J. _　　Excel 是使用人数较多的数据分析工具，然而，这个世界上的大多数人都是只知其一，不知其二，知道 Excel 却未曾听说过 Excel 还有几大插件： Power Query、Power Pivot、Power View，也不知道什么是 Power BI（如果这是你第一次听到这几个词，那么，此时走过路过可千万不要错过）。$ S9 F) Y% J0 e' g5 e% k; `
　　于是，在我的 Excel 知识体系中又多了一个 Power BI，而且是高高在上。至于怎样衡量这个高度，其实方法很简单：当你掌握了这门黑科技，再去阅读那些 Excel 技巧类的文章，思考如何使用 Power BI 来达到相同的效果。虽然这种方法有点挑衅的味道，但是当你感受到同样一个应用场景你会以颠覆般的速度和呈指数级 10 倍、100倍，甚至 1000 倍的震撼力完成数据分析工作任务时，我保证你会有一种会当凌绝顶、一览众山小的感觉。
4 w  B. \. L( p# ?　　有一套学习计算机语言的丛书叫 Learn XXX the Hard Way，诚然，学习一门工具可能没有捷径，但选择以什么方式来学将决定你要花多少成本。很多时候选择比努力更重要。我没能朝着传统的方向走学习 Excel 高级公式+VBA 的老路，因为学习的时间成本太高，也可能是因为我个人比较愚笨，知难而退。但幸运的我依然找到了高效解决工作问题的办法，把一些不敢妄想的事情在工作中变成了现实。科技降低了学习成本就好像互联网改变了人类的生活一样。
( O3 o) \& a/ {# d" C　　在过去的一年里，从认识 Power BI 开始，我秉灯夜读，虔诚地追随国外前辈们的博客，与同事们分享所学，再应用到实践工作中，同时创建了公众号“Power BI 大师”来记录一些心得，录制视频课程并与读者们交流思想。这一步步的体会让我愈加坚定Excel 基础+Power BI 是一条踏实的捷径。横看成岭侧成峰，我是站在大多数 Excel 人的角度来思考的，当然你也可能有不同立场的观点。不过我相信，当你内在的声音大于外在的观点时，你就掌握了自己的命运。
/ P2 X3 ]$ Q, I% t　　牛顿说：“如果说我比别人看得更远一些，那是因为我站在了巨人的肩膀上。”没错，谨以此书，献给那些用 Excel 讲故事的人，让更多的人站到 Excel 的肩膀上。
3 d6 ^# G% \, M5 E**** 本内容需购买 ****
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