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标题: 商务与经济统计 第13版 戴维 R.安德森（David R.Anderson） [打印本页]
作者: Money    时间: 2020-2-11 22:56
标题: 商务与经济统计 第13版 戴维 R.安德森（David R.Anderson）
　　内容简介
! @( l; y! n* L- T& n$ X　　本书是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授、罗切斯特理工学院的威廉斯教授和来自其他大学的教授等五人再度合作的结晶。新版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上，对内容进行了一些修订，对个别章节做了更为合理的调整，并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的大特色。作者精心设计了“方法”“应用”和“补充练习”三种题型，并设计了起提示、总结和建议作用的“注释和评论”，这些都体现出本书的实用特点。
+ }/ E* ^1 j: u: [　　作者简介
! _+ f- t6 b# q　　戴维 R. 安德森（David R.Anderson），是辛辛那提大学工商管理学院数量分析系教授。他出生在北达科他州大福克斯市，在普度大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授担任数量分析与运作管理系主任，并担任工商管理学院副院长。此外，他还是学院首届教学大纲的协调人。0 ~9 }9 D# ^3 z5 }
　　在辛辛那提大学，安德森教授不但为商科专业的学生讲授基础统计学，而且还讲授研究生水平的回归分析、多元分析和管理科学课程。他也在华盛顿特区的美国劳工部讲授统计学课程。他因在教学上和对学生组织服务方面的突出成就而荣获提名与奖励。
/ l4 x. R6 {8 |( X6 D　　安德森教授已在统计学、管理科学、线性规划以及生产与运作管理领域与他人合作出版了10部著作。他是一位活跃在抽样和统计方法领域的咨询顾问。& p  P. S2 V& |0 N7 H- P9 o
　　丹尼斯 J. 斯威尼（Dennis J.Sweeney），是辛辛那提大学数量分析系教授和生产力提高中心主任。他出生在艾奥瓦州得梅因市，在德雷克大学获得工商管理学士学位，在印第安纳大学获得工商管理硕士和工商管理博士学位，并成为NDEA会员。斯威尼教授曾在宝洁公司管理科学小组工作，并在杜克大学做了一年的客座教授。斯威尼教授担任辛辛那提大学数量分析系主任和工商管理学院副院长。8 d# W- w8 n* U- w- C4 h2 u! e- x
　　斯威尼教授已在管理科学与统计学领域发表和出版了30多篇论文和专著。国家科学基金、IBM公司、宝洁公司、美国联合百货（Federated Department Stores）、美国克罗格公司（Kroger）、辛辛那提天然气和电气公司等都曾对他的研究给予资助，这些研究的成果在《管理科学》《运筹学》《数学规划》《决策科学》等杂志上发表。
5 a, |' r+ l. q　　斯威尼教授在统计学、管理科学、线性规划、生产与运作管理等领域与他人合作出版了10部专著。
! v+ g' c; ~- y& C- L# O; s) O, g- [! I; S　　目录
! P/ i( t! g, q; ]! u7 f7 j　　译者序0 t/ \' `, K) m. b/ Q4 @8 c
　　前　言) |# l3 n, Z' a) f7 `$ b
　　作者简介# J# r# ^# q  x% U4 C
　　第1章　数据与统计资料1
3 ~  Y( ^5 {0 i: i8 Y& ?　　实践中的统计　彭博商业周刊2
! D4 j* s6 D3 o  ]: A- Z0 ^　　1.1　统计学在商务和经济中的应用3+ o: M/ i0 W/ P8 B* r
　　1.2　数据4' L! T3 [# P5 p/ s; Y% `
　　1.3　数据来源8
6 r; F7 ~: H3 e: I* ~　　1.4　描述统计10! S. Z0 e3 J& g2 D
　　1.5　统计推断11
1 H( G. v" T& r. F7 G5 s9 ?　　1.6　逻辑分析方法12
. m7 O! t3 G; y  e( I　　1.7　大数据和数据挖掘13; }' K( v6 T) `/ s' b1 V2 t* K
　　1.8　计算机与统计分析14
8 B  G" R4 z( N　　1.9　统计实践的道德准则15% a- O( G% F; ]1 l, d: S% h) E
　　小结16
( w  f% F; I* m  N! n7 R& `% f$ W　　关键术语161 C- m1 z4 J/ F
　　补充练习17. D, f# b" Y+ b# T# J
　　第2章　描述统计学Ⅰ：表格法和图形法20: x! c# S3 V8 h0 u+ o$ A  G4 i, Z
　　实践中的统计　高露洁-棕榄公司210 J2 L6 p1 r  p6 @$ q1 I8 P
　　2.1　汇总分类变量的数据22
, B- p) D" \* ]' H8 b# m　　2.2　汇总数量变量的数据25
# }1 m5 I4 Z" x' {7 [' Z　　2.3　用表格方法汇总两个变量的数据33
7 g0 e1 r" z4 ^  w7 W1 J+ n　　2.4　用图形显示方法汇总两个变量的数据37
4 N) ~3 r  N' z" b, e  P" j　　2.5　数据可视化：创建有效图形显示的最佳实践40小结45. n+ ^+ r) H$ ~3 H" t2 \- v& D
　　关键术语46% ]: O5 _  e3 i; q! }# Q; }# ~: b
　　重要公式465 x$ H( D" L0 K; E9 Q" u* m
　　补充练习46) |( s3 u& Y; `1 i1 X
　　案例2-1　Pelican商店48
7 U0 o# ^0 [9 ^# V. U- ~　　案例2-2　电影业49/ j- b! J7 u+ M! {/ {% L
　　案例2-3　皇后市50
4 H+ g9 A  l1 I# ^/ l- P& x) _& p) C　　第3章　描述统计学Ⅱ:数值方法517 k/ k. e- O) J0 R9 O( n4 F6 F* Z
　　实践中的统计　Small Fry设计公司52
% J4 g$ ^6 q0 O( B　　3.1　位置的度量52
: k3 P; f; J; Z3 j- J　　3.2　变异程度的度量61& ?/ X$ o7 l. k2 U& Y
　　3.3　分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测653.4　五数概括法和箱形图70
/ j5 R! y2 w: Y) ~　　3.5　两变量间关系的度量731 b' Q' V2 |/ E7 C: E
　　3.6　数据仪表板：增加数值度量以提高有效性78小结80
6 {4 W2 F1 E5 b2 z　　关键术语81
' x: [5 x$ m* ]* a9 [　　重要公式82
; l! U3 X9 K6 W' {* M. @　　补充练习82
6 k/ a7 P: k" \2 ~3 e1 M2 u" e% U: O　　案例3-1　Pelican商店84
7 n' Q( N) R7 {! \& u, L( E　　案例3-2　电影业857 g( }! N7 C! h* m0 P" T" l9 k, u
　　案例3-3　亚太地区的商学院86/ B$ U) }2 o4 y- C
　　案例3-4　天使巧克力的网络交易87% B- m, g) r! |+ S7 @* }' `' F9 M- k
　　案例3-5　非洲象数量87
7 u, `( t* H+ w9 }6 v* v2 Q! M　　第4章　概率89
  ]' q6 p% Z! R! v6 e　　实践中的统计　美国宇航局90
" d$ f) o! P( b7 O9 p$ A　　4.1　随机试验、计数法则和概率分配91- M3 c. a4 o9 F% Q
　　4.2　事件及其概率97
* C. h8 C; S% H6 Q4 I　　4.3　概率的基本性质994 x1 b* |8 |7 B0 C: c) d% U
　　4.4　条件概率1025 i# U; b$ t; _! Y+ G- O7 K
　　4.5　贝叶斯定理106. p. o; r0 r. V
　　小结110; K& M' r% l+ p3 [' o
　　关键术语110
6 I: b) C9 K9 D% K2 u　　重要公式111
' Q# V1 M$ ~+ L- Z' h& E　　补充练习111- g0 U" X; c. P) N% \8 j: g
　　案例　Hamilton县的法官们113. @$ X. l- @/ _" d9 U
　　第5章　离散型概率分布115# d  f$ c  n+ M: b: B
　　实践中的统计　花旗银行116
' A/ U; T; F4 g+ u: B　　5.1　随机变量116# n8 C' a9 c. M) Y
　　5.2　离散型概率分布118! \& T# g. R5 Q. B4 e! a- G" ?2 ]
　　5.3　数学期望与方差120
& z" ]  a6 A2 V3 Y9 U5 ]　　5.4　二元分布、协方差和金融资产组合122
( p0 |, o( x# S# U　　5.5　二项概率分布128# U/ J9 w# s: r  G: R- d
　　5.6　泊松概率分布134" m9 G( G" M# B6 _/ k9 i2 w
　　5.7　超几何概率分布137* A! E' H( p4 w3 @
　　小结139
; t, n: g" }& w. h　　关键术语140- W0 t1 A) G* D# e& o8 a
　　重要公式140
1 j. {9 A4 e6 L　　补充练习141% z% I0 n. S" d* {
　　案例　Go Bananas!1429 R% V! L; S/ ^
　　第6章　连续型概率分布144
6 q! C4 L8 t8 R3 }　　实践中的统计　宝洁公司145* W, g" ~7 [' w' \( c
　　6.1　均匀概率分布145# r4 {3 v; {( k# H8 e$ y- p
　　6.2　正态概率分布148: E4 ^0 n% M: F5 h/ L4 J! v
　　6.3　二项概率的正态近似154! O8 n! I8 x! z  w8 b4 [
　　6.4　指数概率分布155+ ^7 ]' G  g# {/ n8 V' H: a# N5 \
　　小结1580 g' A8 X" m9 H
　　关键术语158# o  O% x* M* U9 X( B4 ]' Q
　　重要公式1586 ?8 l/ I- z. i! v! J+ W% Q
　　补充练习158+ m% |, f$ E1 C
　　案例　Specialty玩具公司159: U+ J- _: z9 t; j
　　第7章　抽样和抽样分布161
0 [5 E! B0 Y7 m- K  I　　实践中的统计　MeadWestvaco有限公司162* O, t6 ]  C2 p& S3 V0 E+ u1 g& U) e
　　7.1　Electronics Associates公司的抽样问题1637.2　抽样163
' ~$ V) ]: @7 E5 a　　7.3　点估计167
1 Z1 J( y- m' ^9 j7 p) ?　　7.4　抽样分布简介169+ K( @* z9 [7 }- ]7 |1 H
　　7.5　x的抽样分布1702 w5 O( U; U: ?* z8 f; U7 P
　　7.6　p的抽样分布175- M8 E) x7 u; p3 ~9 i! k4 Q
　　7.7　点估计的性质178
. b& f5 i2 k% U( ]7 u3 U　　7.8　其他抽样方法1793 ?9 L# R& J+ A' J6 X& H
　　小结181
' n1 ]4 _/ ]: a7 K1 h' l: H( K/ s  W9 Y　　关键术语181
# k: C  p$ D, E: y4 s8 l" f　　重要公式1826 A* s3 v6 E% `0 R& f8 _+ a! w
　　补充练习182, @$ d7 y! r+ C/ m2 F# l5 x
　　案例　Marion Dairies公司183
- N' s$ Q" f9 L　　第8章　区间估计184
  Z2 `7 h/ c0 z" F; J  S　　实践中的统计　Food Lion1854 c4 P- f  l2 k
　　8.1　总体均值的区间估计：σ已知情形1853 Q! z. T, d$ B4 f  L1 q
　　8.2　总体均值的区间估计：σ未知情形188% Z) T- s: v9 ^8 q- R' e
　　8.3　样本容量的确定194& L3 T1 [3 D5 w& A* s
　　8.4　总体比率1956 a) c0 T5 H  ~' r' {- v2 {
　　小结198; Y7 p! _0 X& ^  \! w& A
　　关键术语198
4 H3 r* o+ U7 w/ `　　重要公式199" r( K# o; Y" ?  }
　　补充练习199
7 S) C) n& ?: y) i　　案例8-1　Young Professional杂志200
$ A+ V( V" t- i4 S4 L& I, L　　案例8-2　Gulf Real Estate Properties公司201案例8-3　Metropolitan Research有限公司202第9章　假设检验204
8 ^& I& J& t9 f4 \2 M  G  ]　　实践中的统计　John Morrell有限公司205
- h1 i  K1 ]( M, \4 B* I$ H　　9.1　原假设和备择假设的建立205
+ C' h+ a" Q$ q! b) Y0 Q　　9.2　第一类错误和第二类错误208
$ G) Z3 u( D/ ?5 g3 H+ F1 Y　　9.3　总体均值的检验：σ已知情形209: G7 V" l+ D% D+ ^
　　9.4　总体均值的检验：σ未知情形218
0 c3 u. N3 J4 X, `( m　　9.5　总体比率221
5 h+ t. Z9 Q$ p/ g# U4 g　　9.6　假设检验与决策224
! E* O# p: o+ Q$ I. n　　9.7　计算第二类错误的概率224
9 u( o) U3 w/ o7 X6 r　　9.8　对总体均值进行假设检验时样本容量的确定226小结228
2 }) Y# x# k3 b) j+ Z2 N/ Z　　关键术语2297 l5 O9 h6 s. _2 h4 y
　　重要公式229
8 O0 ]3 G. b6 ^2 X4 y- }6 k" J. R　　补充练习230* X: F2 f& p/ H: N
　　案例9-1　Quality Associates有限公司2316 W) {% e2 ]  @2 w! T4 h
　　案例9-2　Bayview大学商科学生的道德行为232第10章　两总体均值和比例的推断234- {( k% @7 o* v, V' {: d" z7 `
　　实践中的统计　美国食品与药物管理局235! P  k; b* R1 g4 [6 W
　　10.1　两总体均值之差的推断：σ1和σ2已知23510.2　两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知23910.3　两总体均值之差的推断：匹配样本244( V0 F0 Q0 e5 a# S) c
　　10.4　两总体比例之差的推断2470 q" q' \6 \9 V$ P
　　小结251! v7 p- [  M8 d! \  l1 T- O
　　关键术语251
2 h1 i4 z5 H: ]: H　　重要公式251
% b' c' i+ _2 t, q7 m2 D" ]　　补充练习252" J- T+ H, G, Y$ ~" b0 L7 ^- h1 l
　　案例　Par公司253
% w' @' V$ R0 O: C　　第11章　总体方差的统计推断2547 _+ m7 T" C. E
　　实践中的统计　美国审计总署255
3 u7 p, L% t4 |. E: p, ]. w　　11.1　一个总体方差的统计推断255
7 R( v- V7 \; X* m　　11.2　两个总体方差的统计推断261
. ?; J* O+ W4 K0 F5 `　　小结2651 X1 J# y' p; P! \
　　重要公式265
0 g) t, S; C0 r/ _8 G' l　　补充练习265
5 q3 U' c- l' R' M3 T; j0 {. Z　　案例　空军训练计划266  N7 h- \/ U: h( K# D. J5 Z
　　第12章　多个比例的比较、独立性及拟合优度检验267实践中的统计　联合劝募协会2688 i* X( M7 L* T1 l) N- v% T
　　12.1　三个或多个总体比例的相等性的检验26812.2　独立性检验275
* y) U3 b" s% G4 [8 `* V3 d% l. {3 }　　12.3　拟合优度检验279- d2 A2 B* H1 M  K" R9 ~( O
　　小结284
' J3 P& ?1 |& ~3 D# r6 U　　关键术语285
1 t9 j; _( \( n- P# R　　重要公式285
* K4 x! g( r4 }" G% _　　补充练习285. e, b% @5 N5 W/ b2 T8 Y6 a
　　案例　两党议程变更286
% k* h6 ^3 x/ c9 y7 O5 ]* L　　第13章　实验设计与方差分析287! ?% d( H2 {2 y# ~
　　实践中的统计　Burke市场营销服务公司288
7 d; u: I9 W) q: ^1 s* W　　......) R- h. n& a6 R+ j+ _% V
　　精彩书摘' |: d* W+ m, ?. \4 X. o
　　《商务与经济统计（原书第13版）》：
( b* I4 [! l9 D( A" s) l2 A5 y7 D　　还有两个人对质量有重大影响，其中一人是休哈特博士的学生之一W·爱德华·戴明（W.Edwards Deming）博士，另一人是约瑟夫·朱兰（Joseph Juran）博士。在第二次世界大战后不久，他们在质量管理方面帮助教育日本人。尽管质量是每个人的工作，但是戴明博士强调，注重质量必须由管理者领导。他提出了对管理者至关重要的14个职责要点。例如，戴明认为管理者必须结束对大量检验的依赖，必须终止仅凭价格就做出商业行为的做法，必须寻求在所有生产过程和服务中的不断改进，必须培养团队合作精神的环境，必须消除数量化的目标、口号和确定数量定额的工作标准。也许最重要的是管理者必须创造一个工作环境，在这个环境中，质量和生产率的标准在任何时候都能得到维持。6 l% S. C* y' g9 k$ T
　　朱兰为质量下了一个简单的定义，质量必须与实用性相匹配。朱兰的质量方法关注三个质量过程：质量计划、质量控制和质量改进。与戴明的需要在组织中开展重大文化变革的理念相比，朱兰的方案旨在当前的组织系统提高工作质量。虽然如此，但是在关注高级管理人员的需要，强调持续改进与培训的重要性以及质量控制技术的使用等方面，两种基本原理是相似的。
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